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  • 本发明公开了一种基于灰色预测与对比学习的动态改航路径规划方法及系统,属于航空运输技术领域。方法包括:利用气象雷达数据识别雷暴区域,通过DBSCAN聚类筛选有效区域;采用Graham算法构建静态飞行受限区;基于灰色预测模型对未来时刻飞行受限区...
  • 本发明公开了一种考虑时间窗约束的地铁‑电动货车协同取送货全流程路径优化方法,属于城市物流运输与交通调度优化技术领域。该方法综合地铁运输的高效率与电动货车末端配送的灵活性,实现城市货运过程的协同优化。首先,基于城市轨道交通线路、站点及客户分布...
  • 本发明涉及疏散智能仿真技术领域,具体为一种基于数字孪生的消防疏散路径动态规划方法及系统,本发明中,通过构建包含温度、烟雾与热辐射强度等多维实时感知数据的数字孪生环境,能够动态分析火灾的蔓延趋势与热量聚集等时空演变特征,进而对疏散路径各分段的...
  • 本发明公开了一种智能景区旅游规划系统,涉及智慧旅游技术领域,包括依次通过5G窄带物联网低功耗实时交互的移动终端数据采集层、边缘节点数据处理层、双向反馈规划层及景区资源适配层;本发明中,通过移动终端数据采集层精准划分非预期停留类型、避免体验中...
  • 本发明公开了基于多目标协同的流域生态修复措施配置优化方法,根据基础数据分别计算流域不同生态修复措施的蓄水效益、生态修复措施减蚀效益、流域不同生态修复措施减污效益;然后构建多目标函数及其约束条件;使用NSGA‑Ⅱ优化算法对多目标约束条件进行求...
  • 本发明涉及信息处理技术领域,具体涉及一种信息级联序列预测方法、装置、设备及介质,通过提取目标信息的传播轨迹、用户的历史行为轨迹以及关联信息的扩散轨迹,构建多层次的数据关联;随后通过迭代执行信息影响力更新和用户影响力更新的步骤,使信息传播价值...
  • 本发明提供了一种基于时序原型网络的压裂井间压窜渐进式预测方法,涉及油气田开发与工程领域,具体包括如下步骤:基于历史施工中观测井的压力响应曲线形态及数值特征,结合储层流体渗流理论、岩石力学特性,将井间压窜划分为多种类型。基于压裂压窜类型分类标...
  • 本发明公开了基于驾驶行为分析车辆状态的紧急救援联动方法及系统,涉及大数据处理领域,包括:实时采集驾驶行为、车辆运行及环境数据,构建标准化数据集,利用机器学习算法训练正常驾驶行为基准模型,设定特征阈值范围;实时数据与模型比对后,通过偏差值判定...
  • 本申请提供一种基于设备状态与巡点检数据的动态维修策略优化方法和系统,涉及设备维修技术领域,其中,该方法包括:采集数字电厂中目标设备的运行状态数据和巡点检数据;对运行状态数据和巡点检数据进行预处理,得到设备健康状态序列;基于设备健康状态序列,...
  • 本发明涉及环境治理与修复技术领域,尤其为一种复合污染场地土壤修复数据管理方法,该方法先通过统一时空坐标系整合多源异构数据生成融合数据池,再驱动污染评估模型生成多维时空污染图谱,接着基于关联知识库智能匹配候选修复工艺链,经动态多目标优化引擎迭...
  • 本发明公开了一种全域级采空区沉陷的精细化协同预测方法及系统,涉及矿山地质与城市安全技术领域,包括建立分级存储体系,修正工作面计算边界;提取所有工作面的最大影响半径以及各工作面开采边界四至坐标,计算得到全域预测范围生成全域地表预测网格;采用点...
  • 本发明实施例涉及事件监测与预警技术领域,公开了一种动态事件发展预测方法、设备及存储介质,该方法包括:提取原始数据的多模态特征,根据多模态特征确定事件的敏感值;若敏感值大于等于敏感阈值,则确定事件为敏感事件,将原始数据发送至跟踪系统中进行事件...
  • 本发明公开了基于联邦学习的虚拟电厂跨域协同优化方法,涉及智能电网与多能源协同优化技术领域,包括,通过集成能量流守恒约束项的多尺度时空图注意力网络对动态跨域能量流图进行节点表征学习与非线性边权联动编码,并在各能量域节点本地进行增量训练,通过安...
  • 本申请提供了一种基于几何保持跨尺度差分的工业产品质量预测方法,涉及工业产品质量预测技术领域,包括:对采集的工业过程变量的时间序列数据进行预处理,采用滑动窗口构造样本序列,并按时间顺序划分为训练集、验证集与测试集;通过构建双分支编码架构,分别...
  • 本发明公开梯级拦砂坝群空间布局规划方法。方法将梯坝群对泥石流能量调控强度FF分解为:动能耗散率、势能存储率、总能量净损失比三项指标,建立坝群相对高差ZZ与FF值三指标间数学模型,解决坝群规划中围绕拦挡功能水平进行总体布局的问题。优化方法引入...
  • 本发明公开了一种基于蚁群算法优化神经网络的煤自燃温度预测方法,属于煤炭安全技术领域。通过获取包含煤体温度、氧气浓度等多参数的当前环境状态集;调用蚁群算法优化程序,通过模拟蚂蚁群体在离散化参数空间中依据信息素和启发式信息进行路径探索与评估的迭...
  • 本发明公开了一种基于动态专家池与负载均衡机制MoE的电力负荷预测方法,属于电力负荷预测领域,所述方法包括以下步骤:收集电力负荷预测所需的多维度输入数据,检测输入数据中的异常值并进行修复,使用修复数据构建时间‑特征矩阵;将时间特征矩阵投影为Q...
  • 本发明提供基于分类数据挖掘的垃圾投放优化管理方法及系统,涉及垃圾管理技术领域,所述方法包括:获取垃圾投放采集设备上传的垃圾投放行为数据,生成原始行为序列;进行时间段划分,生成短周期分类序列与长周期分类序列;分别进行相邻时间段的类别差分处理、...
  • 本发明公开了一种用于电力系统物理韧性与运行配置的统一优化方法,包括以下步骤:建立包含上层电网物理系统模型和下层能源社群模型的双层计算架构;生成随机情景集和鲁棒不确定性集;在两阶段随机‑鲁棒混合优化框架下执行数值优化过程:该过程在长期规划阶段...
  • 本发明公开了一种机器学习情景模拟的大豆种植减污降碳措施效果预测方法,所属领域为减污降碳领域,包括:首先采集大豆种植区的根系与微生物数据,利用随机森林算法量化其互动强度;据此判断氮素循环状态并确定其加速程度;再结合支持向量机模型预测碳储变化;...
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