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  • 本发明提供一种钢结构损伤早期识别与定位方法,通过同步采集和校准多通道振动信号,结合传感器空间映射保障数据可靠性,对信号进行带通滤波与自适应去噪处理,并经自适应经验模态分解及小波包变换提取结构局部异常特征;采用因果推理图谱建模损伤源、传播路径...
  • 本发明公开了一种基于可调阈值的模型训练方法、系统、设备及介质,涉及文本处理技术领域,包括:获取待处理文本,经格式处理后由预设模型逐字符预测下一个字符并迭代生成新文本;训练时映射原始文本为符号ID序列,依可调阈值α动态选取候选词集合,仅对该集...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种预测模型的训练方法、资源曝光方法、设备、介质及产品,该方法包括:获取第一时间窗口内的多个第一曝光行为;第一时间窗口是与模型训练时间相邻的时间窗口;确定多个第一曝光行为中与预先确定的目标交互类型相对应的目...
  • 本发明涉及电网规划技术领域,尤其涉及面向电网规划复杂场景的人工智能预训练数据集构造方法,该方法包括:基于电网规划任务的演进特征分析人工智能模型的需求差异并进行模型需求评估;基于历史训练数据集的数据质量特征以及对应的人工智能模型性能表现,评估...
  • 本发明涉及一种面向噪声标签的SAR目标识别模型构建方法及装置,该方法在进行特征提取时同时提取属性散射中心特征,并将其与图像特征进行结合,使得模型分类依据有了更多的参考信息。在进行样本分离时使用多个二元高斯混合模型对每个类别的损失分布进行建模...
  • 本发明提供了一种群体知识诊断的试题参数一致性检测方法及系统,包括采集群体, 学生, 试题, 作答结果数据并预处理得到交互矩阵;构建个体知识分布,并获得群体知识共性特征,基于注意力机制捕捉群体知识共性及依赖关系;随后编码试题参数,基于认知诊断...
  • 本发明公开一种基于多维特征聚类的灵活资源分类方法及系统,属于电力系统运行控制领域;方法包括:获取多类型灵活资源的多维度调频特性参数;基于主成分分析方法对所述特征参数进行降维处理,得到核心特征维度;采用高斯混合模型对降维后的特征进行聚类分析,...
  • 本发明提出了一种基于SAO‑BiLSTM的破冰船电力系统负荷预测方法,包括:采集待负荷预测的破冰船的环境因素数据;将采集到的环境因素数据进行分解,得到相应的IMF分量与残差分量,构成特征序列;从特征序列中选取累计贡献率大于设定值的主成分,将...
  • 本发明涉及负荷识别技术领域,具体涉及基于神经网络模型的非侵入式用电负荷识别方法。方法包括:获取用户用电器不同检测周期内的电流信号;将电流信号输入神经网络中获得特征图;基于各检测周期内的特征图中不同特征通道的灰度分布获得各检测周期内每个特征通...
  • 本发明属于信号处理技术领域,特别涉及一种结合自适应谱增强信号扩展和聚焦式可学习小波包变换的信号处理方法,包括,对非平稳含噪的时间序列即原始时序信号进行填充或扩展;将扩展序列作为输入,对可学习小波包变换LWPT模型进行训练;得到训练好的可学习...
  • 本发明涉及一种基于边缘引导的无监督跨工况故障诊断方法,属于工业设备故障诊断技术领域。该方法包括:将带标签的源域振动数据通过傅里叶变换转换为频域幅度谱,预训练教师模型;将源域与无标签目标域数据输入共享特征提取器;将提取的特征划分为两部分,分别...
  • 本发明公开了一种基于多源负荷校正与CME滤波的GNSS垂直形变信号提取方法,构建负荷校正模型进行共模误差滤波,应用非潮汐大气、海洋和水文负荷效应,通过构建标准化GNSS时间序列数据集、多源负荷分层校正、CME滤波优化、噪声模型动态适配以及垂...
  • 本发明公开了一种信号监测模型的训练方法、信号监测方法和电子设备,涉及信号处理技术领域。该信号监测模型中嵌入了深度可分离卷积层、多尺度并行结构和压缩‑激励注意力机制模块。深度可分离卷积层先扩充特征通道空间,多尺度并行结构同时提取多维度的信号特...
  • 本发明属于设备故障识别技术领域,具体公开提供的基于水轮发电机多源信号分析的故障识别分析方法,所述方法包括:首先进行多部位信号采集与同步,筛选疑似异常信号;进而基于故障传播链条,通过分析信号在链条中的位置,进行故障时间与趋势的双重关联表征分析...
  • 本申请涉及智能交互技术领域,特别涉及一种基于情绪识别的交互系统,系统包括:采集用户的多模态传感数据以及环境上下文;用于当匹配到第一情境时,利用用户当前的多模态传感数据计算得到的各单维度特征偏离度以及对应的耦合特征偏离度构建第一情境特征,当未...
  • 本发明涉及一种基于PSO优化的ResNet的铀矿伽马能谱解谱方法,属于铀矿伽马能谱解谱技术领域。本发明中的ResNet1D模型通过残差连接避免梯度消失,使得网络能够更深层次提取伽马能谱的细微特征,提升对谱线重叠的分辨能力。本发明的ResNe...
  • 本申请公开了一种基于图神经网络的电网供需态势感知系统及方法,其首先将电网拓扑与多维运行数据进行图结构化映射,构建包含节点电气量测与支路潮流特征的时序图数据。随后,利用图注意力网络自适应聚合邻居节点信息,精准提取电网节点间的空间拓扑关联,克服...
  • 本发明公开了一种基于多元融合网络的海水循环泵叶轮故障诊断方法,属于泵类设备故障诊断技术领域,包括:通过振动加速度传感器采集水泵的叶轮振动信号;对采集的叶轮振动信号进行数据集划分,得到训练集、验证集和测试集;构建包含特征提取模块、故障分类模块...
  • 本申请涉及滚动轴承未知故障诊断技术领域,公开了一种基于频率特征层次分析的滚动轴承未知故障诊断方法,包括:S1、分频特征提取:基于输入的原始信号即滚动轴承的振动信号,通过基于贝叶斯优化的TQWT分频特征提取得到不同频率的特征表示,将所述不同频...
  • 本申请提供了一种充填体置换煤柱智能控制方法、设备及装置,属于煤矿充填自动化控制领域;本方法首先构建了统一的多维数据集合;通过多框架集合Frameworks实现对环境状态与执行参数的高维特征映射;进一步利用双互信息约束的协同表征训练模型,获得...
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