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  • 本发明涉及大数据分析技术领域,具体涉及变电站控制设备故障根因溯源方法及系统,解决了现有技术溯源效果较差的技术问题。该方法包括:获取变电站控制设备的历史故障数据,并基于历史故障数据构建故障知识图谱;对历史故障数据和故障知识图谱进行分析处理,确...
  • 本申请提供一种融合领域大语言模型的智能数据问答方法和系统,涉及大语言模型技术领域,本申请通过获取用户在预构建好的与目标领域对应的三维虚拟场景中的动作数据和视角数据,并采集目标领域的问答数据;对动作数据和视角数据进行关联分析,以确定用户查询意...
  • 本发明公开了一种基于动态置信度与视觉交互的交错模态思维链推理方法、系统、设备、介质及程序产品,方法包括:获取多模态数据;对多模态数据进行特征提取,以获得初始文本特征和初始图像特征;基于预训练的多模态大模型,根据当前推理步骤的输入特征,生成当...
  • 本申请涉及知识加工技术领域,公开了一种基于非因果先验的数据处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:筛选具有非因果关系的变量对,得到非因果先验知识;基于非因果先验知识,抑制数据处理向错误边发展,错误边由具有非因果关系的变量对构成。该装置、...
  • 本发明公开了一种自适应的上下文工程方法、装置、设备、介质及产品。包括从任务描述中提取出逻辑对象、信息对象以及状态对象,基于逻辑对象、信息对象以及状态对象构建结构化初始上下文;基于结构化初始上下文推理得到推理日志,基于最终推理结果、推理日志以...
  • 本发明公开了基于大小模型结合的带电作业场景危险点识别方法、系统、电子设备及可读存储介质,涉及电力安全技术领域,本发明针对提问者输入宽泛性文本的情况,利用危险点识别模型对历史样本图像中危险点区域进行标注,得到需要大模型提高注意力的边界框区域;...
  • 本申请涉及故障诊断技术领域。通过提供基于深度学习的关键电能设备故障诊断方法,该方法包括:基于设备物理机理的时空约束,对化学模态特征、机械模态特征及热力学模态特征进行跨尺度动态对齐处理,生成时空同步特征组;通过预设的物理因果图融合引擎对时空同...
  • 本发明公开了一种用于数字分身的多阶段数据合成与递进微调方法及系统,包括:对用户笔记进行结构化处理,构建三元组知识库与全局用户画像;基于此分三阶段合成训练数据,其中高阶数据采用含特定标签的结构化格式以显化推理链;采用递进策略对模型进行两阶段监...
  • 本申请公开了一种告警解读数据评价方法、装置、设备及介质,包括:获取目标告警数据对应的目标告警解读数据;识别所述目标告警解读数据对应的告警类型信息;获取所述告警类型信息对应的目标提示信息模板;基于所述目标告警解读数据以及所述目标提示信息模板构...
  • 本申请涉及一种案件法律条款辅助推荐方法、系统、设备及介质。所述方法包括:根据用户输入的案件描述文本,对案件描述文本进行法律要素提取,得到案件要素数据;结合预设的法律概念本体库和案件要素数据,得到案件特征向量;基于案件特征向量和预设的法律条文...
  • 本发明属于嵌入式人工智能技术领域。提出了一种适配RISC‑V架构的AI模型端到端静态部署方法,将预训练模型转换为贴合RISC‑V指令集特性的RISC‑V适配中间表示;对RISC‑V适配中间表示进行优化;将经过优化的RISC‑V适配中间表示翻...
  • 本发明公开了一种基于大模型的问答方法、装置、设备、介质及产品,涉及人工智能和大模型技术领域。该方法包括:获取用户输入的当前问题;若所述用户的维度处理器中存在所述当前问题,则对所述维度处理器进行时间区间维度划分,得到至少一个时间区间上下文;根...
  • 本发明涉及一种基于网上电网主网理论线损计算的数据异常溯源追踪定位方法,属于电网线损数据异常溯源追踪定位技术领域。技术方案:通过溯源图谱的构建与融合建立因果链;通过多模式协同的异常检测与触发机制智能检测触发自动发现问题;基于图遍历与量化分析的...
  • 本发明涉及人工智能和真空电子产品技术领域,具体为一种基于知识图谱的行波管关键工艺问题溯源问答系统。本发明以自然语言交互,首先通过将行波管工艺知识与业务逻辑分离,在Neo4j图数据库中构建知识图谱,通过替换源数据文件实现知识图谱信息更新,极大...
  • 本发明公开了一种基于图像识别与感知融合的柑橘育苗大模型智能问答系统及方法,所述系统由边缘端、服务端、云端及用户端协同构成;边缘端部署于柑橘育苗现场,用于实时采集图像和环境数据,利用视觉模型对图像进行检测并将检测结果发送给服务端;服务端部署在...
  • 本发明涉及智能问答技术领域,公开了一种基于知识图谱的儿童心血管护理智能问答系统,包括:知识图谱处理模块,用于从多源数据构建并持续优化儿科心血管护理知识图谱;语义映射转换模块,用于解析用户问句,识别实体与意图并转换为标准化查询向量;对话状态管...
  • 本发明公开了一种基于AI大模型逻辑赋能概率的引导式生成技术和方法,属于人工智能技术领域。为解决大模型机器幻觉及生成质量不足的问题,本发明通过在概率生成过程中动态引入逻辑规则,并将其转化为可计算的赋能函数,实时偏置模型的概率分布。该方法实现了...
  • 本发明公开了一种基于AI大模型逻辑/概率融合的反欺诈可信系统和方法.所述方法首先利用AI大模型进行风险概率初筛,再对高风险事件采用逻辑演绎法进行深度拆解。本发明的核心在于创立了″目的导向、分类分级、层层剥笋″的演绎拆解方法,将叙事按″人、事...
  • 本发明公开了基于误判风险模式的有害模因检测方法及系统,属于多模态内容安全技术领域。本发明为解决现有技术在检测隐晦或复杂有害模因时存在误报和漏报率高的问题,通过对样本模因进行分层有害性解构、生成误判风险模式并存入知识库,对待检测模因执行风险感...
  • 本发明公开了一种基于位置掩码编码的大模型三值零反量化推理方法,属于人工智能领域。该方法针对大模型权重的三值表示{+1, 0, ‑1},在量化阶段为每个8元素子组生成正负掩码字节对,采用掩码交叉存储布局优化内存访问。在推理阶段,通过硬件位掩码...
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