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  • 本发明公开了基于贝叶斯模型的桥梁水下病害识别及不确定性分析方法,涉及桥梁水下检测技术领域。本发明包括:接收桥梁水下病害图片并进行预处理,将预处理后的病害图片划分为训练集、验证集及测试集;以DeepLabv3+为框架构建不确定性感知分割模型,...
  • 本发明为基于深度特征融合的装配式构件表面缺陷多任务检测方法,在数据采集端构建多视角相机阵列与光照反馈调控模块;在算法层面通过改进型轻量化卷积网络与多尺度残差扩散模块实现特征跨层传播与信息补偿;引入动态特征融合模块,基于通道统计特征生成自适应...
  • 本发明为装配式混凝土构件出厂外观缺陷的多任务轻量化检测方法,所述方法包括图像数据采集与预处理、轻量化多任务检测模型构建;轻量化多任务检测模型构建过程包括特征提取模块、任务分支模块、特征融合模块及注意力优化模块,模型设计遵循“轻量化参数压缩、...
  • 本发明公开了一种基于视觉估计的夹菜识别方法及系统,属于目标识别领域。该方法通过单目摄像头获取图像序列,利用预训练模型分别进行目标识别(获取餐具和菜品的类别与位置)和单目深度估计(获取物理深度信息);然后,结合餐具与菜品位置的空间重叠度(如交...
  • 本发明公开基于动态图建模和知识感知注意力机制的WSI分类方法,属于医学图像处理领域。该方法包括:利用经预训练的视觉编码器,对WSI分割得到的多个图像块进行特征提取;构建动态图并对中心节点进行初步更新;将动态有向图输入至注意力网络,利用知识感...
  • 本发明公开了一种基于类间相似度分解的多通道光学衍射神经网络图像分类方法,通过预训练网络计算类中心向量,构建类间相似度矩阵,进而将多类别任务分解为多个子任务;为各子任务配置独立光学通道,并生成多通道编码字表;构建多通道光学衍射神经网络,采用联...
  • 本发明公开了一种SAXS数据分析方法及系统。该方法包括:对原始二维SAXS图像进行预处理;利用深度学习模型对预处理后的图像进行结构分类;根据分类结果选择对应策略,将二维图像转换为标准化的一维散射曲线;对一维散射曲线自动识别不同物理区段,并依...
  • 本申请提供一种基于机器视觉的精密零件焊接缺陷识别系统及方法,涉及机器视觉技术领域,通过精密零件的合格焊件构建焊接轨迹基准库;对彩色图像和深度图像进行量子视觉表征、量子中值滤波和分数阶微分边缘检测,得到量子梯度幅值图;依据焊接轨迹基准库对量子...
  • 本发明属于人工智能技术领域,具体涉及一种基于滑动窗口与脉冲自注意力的分层次DVS图像分类方法,包括以下步骤:获取DVS格式的原始图像数据集,采用脉冲补丁嵌入模块对原始图像进行下采样和特征映射得到脉冲特征向量;针对脉冲特征向量添加脉冲位置嵌入...
  • 本公开涉及一种安全检测方法、装置、存储介质及程序产品。可以获取针对目标设备的售后作业图像;对售后作业图像进行分类,得到分类结果,该分类结果表征目标设备的售后作业人员是否符合预设安全要求;在根据分类结果确定售后作业人员不符合预设安全要求的情况...
  • 一种基于RMSDC的螺钉装配状态检测方法,其特征是,它包括以下步骤:(1)构建伺服机构螺钉装配检测专用数据集。(2)建立基于YOLOv8改进的实时多尺度检测分类模型RMSDC,该模型引入SPD‑Conv模块替代传统步长卷积,通过空间深度转换...
  • 本申请涉及一种车辆尾板的检测方法、计算机设备和可读存储介质,涉及目标检测技术领域。所述方法包括:获取待检测的车辆的车辆图像;将车辆图像输入至车辆尾板检测模型,得到车辆图像的车辆尾板检测结果并展示;其中,车辆尾板检测模型,用于基于车辆尾板检测...
  • 本发明提供一种基于前景增强小样本增量学习的遥感图像分类方法,包括:步骤一、设置小样本增量学习的遥感图像分类整体网络框架;步骤二、对训练集样本进行前景增强并计算每一类样本的原型特征;步骤三、利用前景增强后的训练集训练注意力模型;步骤四、初始化...
  • 本发明公开了一种改进Bi‑Attention‑LSTM网络结合多维数字指纹的中药粉末掺假快速鉴别方法,该方法以中药八角茴香粉末为研究对象,通过数字图像识别与傅里叶变换‑近红外光谱技术,分别采集正品八角茴香及其掺假样本的数字图像及光谱指纹数据...
  • 本发明涉及计算机视觉领域,尤其涉及一种基于合影图像的人物关系分析方法及系统、设备、介质,该方法首先采集合影图像构建合影图像数据库,再利用目标人物的人脸特征表示向量从合影图像数据库中快速、准确地提取出包含目标人物的所有合影图像,可为后续的聚类...
  • 本发明公开了基于AI图像识别的藻类爆发预警水质监测系统及方法,涉及水质监测技术领域,该方法包括以下步骤:针对目标水域进行摄像头部署,将目标水域划分为N个子区域,通过无人机定期采集目标水域整体图像作为标准图像,识别标准图像中目标水域每个子区域...
  • 一种实时误差模型增强的车路协同组合导航方法及系统,通过实时误差模型提取车辆的点云特征和检测算法的位置误差,通过离散点云特征空间,统计每个离散网格中的样本误差分布得到样本误差协方差,使用随机森林模型训练并预测样本误差协方差。该系统包括:点云目...
  • 本发明涉及一种基于昼夜分类与自适应感知的实时目标检测方法及系统,首先获取待测及历史可见光图像并统一缩放至预设尺寸,并将其转换至HSV颜色空间,结合计算出的亮度平均值、低亮度像素比例和饱和度统计特征进行昼夜判别;若为白天场景,则在YOLOv1...
  • 本申请实施例涉及数据处理、缺陷检测领域,提供一种基于高分辨率图像的导线缺陷检测方法及相关装置,所述方法包括:对待检测高分辨率图像进行目标存在性检测,得到目标存在性检测结果;根据所述目标存在性检测结果对所述待检测高分辨率图像进行分割提取处理,...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种基于图像识别模型的骨肉瘤图像智能识别分类方法及系统。所述方法包括以下步骤:采集瘤体图像并进行多序列扰动均衡增强,生成增强分块瘤体图像,随后通过颜色空间变换重映射得到颜色标准化图像,接着提取瘤体区域图像...
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