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  • 本发明公开了基于人工智能的特殊儿童危险行为预警系统,包括数据获取模块、数据优化模块、建立危险行为预警模型模块、预警模型参数优化模块和危险行为智能预警模块。本发明涉及行为数据处理的技术领域,具体是指基于人工智能的特殊儿童危险行为预警系统,本方...
  • 本申请公开了一种用于对引体向上动作进行计数的方法,该方法包括:获取测试者在进行引体向上动作过程中有效运动阶段的图像序列,以及图像序列中每帧图像对应的人体掩膜、单杠掩膜及运动矢量;采用姿态估计模型,对每帧图像包含的人体进行关键点检测,获得每帧...
  • 本申请提供了一种引体向上运动检测方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:通过正面相机采集引体向上的运动视频流;将运动视频流输入姿态识别模型提取初始关节点坐标,通过固定坐标系与人体动态坐标系的集成方式判断是否存在抖动噪声,根据判断结果调整...
  • 本申请公开了一种拍球计数方法、装置、电子设备及存储介质。包括:针对获取到的拍球视频流中的每一目标视频帧,对该目标视频帧中的人体目标进行区域定位以及对人体关键点进行定位,得到该目标视频帧中的所有人体区域以及各人体区域内的人体关键点位置;对该目...
  • 本发明提供一种端侧实时课堂行为分析方法及系统,涉及行为识别领域。该端侧实时课堂行为分析方法及系统,首先执行初始化步骤,通过多摄像头独立检测、坐标映射与目标去重,建立学生ID与ROI的映射关系。该端侧实时课堂行为分析方法及系统,基于灵活配置的...
  • 本发明公开了一种面向高动态场景的第一视角行为模仿错误检测方法,属于视频质量评估领域。本发明在ICCV2021提出的密集视频描述领域的PDVC方法的基础上进行进一步改进。为解决上述问题,本发明在保留PDVC主干检测范式的基础上,引入自适应采样...
  • 本发明公开了一种复杂环境下的运动员手部姿态识别方法及系统,通过多源数据采集设备同步采集多模态数据生成增强型手部运动数据流;采用基于注意力机制的卷积神经网络从预处理后的数据中检测并分割手部区域;通过多尺度时空特征提取网络处理手部区域数据,提取...
  • 本发明提供了一种端云协同的跌倒检测方法、系统、机器人和存储介质,该方法包括:通过轻量化跌倒检测模型,对采集的视频数据进行实时跌倒检测;在检测到疑似跌倒事件时,调取所述疑似跌倒事件相关的视频片段,将所述视频片段发送至云端服务器,以供云端服务器...
  • 本发明涉及行为检测技术领域,公开了一种隧道施工环境下的人员异常行为识别方法及系统,其中方法包括:输入隧道施工图像,通过基于坐标注意力机制和多尺度融合机制的小波变换和因果推理方法对隧道施工图像进行暗光增强,得到暗光增强图像;根据暗光增强图像的...
  • 本发明涉及智能看护技术领域,解决了现有技术中无法对老人异常行为进行准确的预测和识别的问题,提供了一种基于规律挖掘的老人行为监测方法、装置、设备及介质。该方法包括根据历史视频流数据,获取目标老人的不同时间段的行为特征数据;根据时间序列匹配算法...
  • 本发明公开了一种融合注意力与图谱更新的智能座舱手势识别方法,包括:建立座舱的空间模型,为座舱的每个座位预设局部注意力区间,并与多摄像头矩阵关联,构建座位‑区间‑摄像头的映射关系;通过多摄像头矩阵同步采集座舱内的图像数据,运行手部检测模型检测...
  • 本申请提供了一种基于深度学习的陶笛指法实时纠错系统及方法,通过对目标用户练习陶笛时的实时视频流进行图像预处理,得到标准图像序列;对于标准图像序列中的每帧标准图像,确定标准图像中目标用户每个手指指尖与对应音孔的覆盖置信度,根据所有的覆盖置信度...
  • 针对现有姿态估计算法计算量大、检测速度慢等问题,本发明公开了一种改进YOLOv8n‑pose的轻量级人体姿态估计方法,旨在解决现有模型在小目标检测、姿态变化适应性差以及计算资源消耗高等问题。具体步骤包括:首先,通过部署摄像头获取实时视频流,...
  • 本申请实施例公开了一种行为识别方法、装置、设备及存储介质,通过获取包括视频数据中间隔的多个视频帧及视频帧的帧序号的第一数据集;通过第一模型对第一数据集中各视频帧内出现的行为进行识别,得到每个行为的初始识别结果及初始识别结果的置信度,初始识别...
  • 本发明涉及VR/AR技术领域,具体为一种基于VR技术的影像数据提取方法及系统。包括:本发明提出一种水灾逃生模型,该模型用于3D矿井模型关于模拟水灾时进行最优逃生路径生成,并计算每条逃生路线的安全度,该安全度计算方式通过水流到达目的点的时间结...
  • 本发明提供一种基于深度残差网络的建筑工地人员工作状态识别方法,包括:采集建筑工地的实时场景图像,对采集的实时场景图像进行人物检测,针对检测出的任一人员,裁剪出预设尺寸的人员区域图像;将所述人员区域图像输入至预先构建的基于深度残差网络的双分支...
  • 本发明提供一种基于人工智能的人体连续动作预测方法,包括:获取过去T帧连续的3D人体姿态序列;将所述3D人体姿态序列输入至预先构建的基于多层感知的轻量的空间‑时间动作混合器网络中,其中,所述空间‑时间动作混合器网络包括:依次级联的离散余弦转换...
  • 本申请提供一种眼动追踪方法、控制单元及眼动追踪设备,涉及眼动追踪技术领域。该方法包括获取目标眼球表面反射的结构光图像数据;从结构光图像数据中提取包裹相位分布,并基于包裹相位分布,确定目标眼球表面各点的瞬时法向量;基于预先构建的包含角膜基础形...
  • 本发明公开了一种基于眼部热红外图像的非接触式牦牛发情智能识别方法,包括:采集牦牛眼部区域的热红外图像,利用YOLOv10目标检测算法对采集到的牦牛眼部区域的热红外图像进行裁剪,得到眼部热红外区域图像并进行预处理;构建基于ECA‑DenseN...
  • 本发明涉及一种多尺度图像处理方法、系统、介质及设备,属于图像处理与计算机视觉领域。其包括以下步骤:数据集构建:选取含正常与病变标注的医学图像公开数据集,划分为训练集、测试集;数据预处理:依次执行多通道融合灰度化、进行局部对比度增强、增强图像...
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