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  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的肺功能障碍评估方法及系统。该方法包括:获取患者的CT图像、CT报告和基本信息;对CT图像进行特征提取,以获取图像特征矩阵;对CT报告中肺功能相关信息进行筛选和逻辑推理,以获取CT筛选报告和至少一组与肺功能...
  • 本发明公开了一种乳腺癌良恶性分类与浸润性导管癌亚型鉴别方法、终端设备及存储介质,基于Mobilenet_v2网络构建骨干网络,融合双视角乳腺钼靶图像特征与临床信息,使用训练集一和训练集二通过主动学习算法进行优化,分别训练得到MGScreen...
  • 本发明公开了一种不同类型颞叶癫痫诊断预测的列线图模型建立方法。该方法包括:获取颞叶癫痫患者的临床资料及MRI图像;利用Logistic回归构建临床特征预测模型;对MRI图像进行预处理、海马感兴趣区ROI分割及影像组学特征提取,并基于筛选后的...
  • 本发明公开了一种基于语义关联修正的儿童语言发育轨迹预测方法及系统,涉及预测数据处理技术领域,方法包括:获取历史特征词集;获取第一标准特征词集,获取历史语言发育阶段,获取历史语言发育轨迹路线,获取第一理论语言发育阶段,获取待处理特征词集;获取...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的癌症诊断方法及系统,通过整合多源医学数据,构建了一个综合性的医学知识数据库,并结合大语言模型的强大自然语言处理能力,对患者的临床数据和影像检查结果进行深度解析和综合分析。系统首先利用大语言模型将临床数据转化为...
  • 本申请提供了一种基于深度学习的肿瘤智能辅助诊断系统、方法、介质、终端及程序产品,包括:获取并预处理肿瘤组织的病理切片图像和多种单模态放射学影像;依据病理切片图像构建得到用于输出病理特征的病理编码器;依据各种单模态放射学影像训练得到单模态诊断...
  • 本发明提供一种面向临床多中心小样本的联动式医学AI判读方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质,解决现有技术中存在的模型不稳定、校准质量差、决策僵化及长期退化等问题。本发明通过构建“轻量化微调—分层/条件化校准—预算约束风险分档—漂移监测与...
  • 本发明提供了一种主动学习驱动的临床前瞻性样本采集优化方法、系统及存储介质,适用于多中心、高成本、低阳性率的临床研究场景,如实验室自研检测(LDT)、真实世界研究(RWS)与临床试验的入组优化。该方法基于候选个体的组学数据,如核磁共振谱图与当...
  • 本发明公开了一种基于HPE和多源多模态异步数据融合的ASD早期辅助诊断模型构建方法,包括:获取多源多模态异步数据并通过伽马校正+CHALE增强;提取不同模态特征,包括Pose/AU/Gaze特征、rPPG信号以及人体姿态特征;构建跨模态融合...
  • 本发明属于医疗领域,具体涉及一种ICU患者的多模态疼痛评估方法及疼痛监护系统。该方法其包括:构建用于根据多模态数据生成患者的疼痛状态的疼痛识别模型;疼痛识别模型包含特征提取模块、特征融合模块、个性化模块和疼痛评估模块;获取符合要求的ICU患...
  • 本发明的目的是提供一种基于超声与视频流融合的脑卒中吞咽评估与拔管决策系统,包括:超声图像采集模块,重点捕捉舌肌、喉部肌肉、舌骨、喉部腔隙的动态运动;视频流采集模块,使用运动跟踪算法计算脸部表情、口腔活动及喉部形态变化特征;分析模块,分析肌肉...
  • 本发明涉及一种基于PETMR成像的多通道融合的帕金森识别系统及系统,方法包括:采集患者的PETMR影像,PETMR影像包括多种序列图像,将序列图像基于基底节区域进行配准;将配准后的PETMR影像进行序列识别,并对每一识别后的图像进行基底节区...
  • 本发明涉及中医望诊技术领域,尤其涉及一种基于生物特征识别的AI模型支持的中医智能望诊系统,包括获取模块、提取模块、人工智能模块、识别模块、第一确定模块、第二确定模块、调整模块、输出模块。本发明通过全面采集和处理患者的面部图像、口舌特征图像及...
  • 本发明公开了一种用于阿尔茨海默病分析的计算机辅助诊断方法和系统,涉及医疗信息处理技术领域,其技术方案要点是:该方法包括获取受试者T1加权脑部磁共振图像;分割双侧海马齿状回亚区;从亚区中提取影像组学特征;通过多层筛选策略选择一组包含来自右侧齿...
  • 本申请实施例提供了一种重症监护数据采集方法及系统,能够解决ICU环境中长期存在的报警疲劳、设备管理低效和数据孤岛的问题。该方法包括:接收ICU病房内部署的多个蓝牙网关上报的蓝牙广播数据包,所述蓝牙广播数据包包括来自多个病床单元配置的床单元蓝...
  • 本发明涉及自适应控制技术领域,具体地说,涉及一种用于智能中医治疗设备的辨证自适应控制系统,其包括环境参数采集单元,实时采集微环境参数并生成环境补偿参数;灸感反馈输入单元,量化患者主观灸感反馈;辨证与趋势预测单元,基于中医知识图谱输出动态证型...
  • 本发明公开了一种基于冲击流变特征的理疗设备末端接触介质识别方法。与现有技术方案相比,本发明具有:提高了识别准确率与防欺骗性:解决了传统电流法压在桌子上也算治疗时间的缺陷,只有真正压在具有粘弹性的生物组织上,算法才会确认为有效;降低硬件成本:...
  • 本发明公开了一种基于集成学习与贝叶斯优化的止血带压力闭环方法,为解决院前急救中人工施压、压力分布不均、在运动与温湿变化及污染工况下阻断压力难以稳定维持、缺乏出血量与灌注识别且难与解压策略联动的问题,本发明通过可微接触与渗流数字孪生、深度核高...
  • 本发明公开了融合多模态数据的混合现实模拟医学系统及方法,涉及混合现实模拟医学技术领域,通过获取占据体集合、工作空间、主器械尖端位置和任务目标位点,基于占据体集合与工作空间经空间集合差运算生成自由空间,通过路径搜索算法确定最优路径及净空值;标...
  • 本发明涉及呼吸机脱机评估技术领域,具体地说,涉及一种基于多参数的呼吸机智能脱机评估系统,本发明中数据采集单元实时采集患者呼吸与生理参数;数据分析单元经预处理提取呼吸频率瞬时值与血氧饱和度连续测量值,输入由深度残差网络和时间卷积网络构成的智能...
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