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  • 本发明属于景象匹配技术领域,具体涉及一种面向大范围搜索区域的快速景象匹配方法,极大地提高了大范围搜索时景象匹配的速度,解决了目前景象匹配初始定位高耗时问题。本发明首先设计了一种四维描述符,能极大提高后端匹配策略的鲁棒性。进一步,在多维基准描...
  • 本发明涉及计算机视觉领域中的模板匹配技术领域,且公开了单目标单尺度多角度的快速模板匹配算法,包括以下步骤:S1、获取测试图像和模板图像;S2、使用图像金字塔降低分辨率和尺寸;S3、使用两步法旋转模板进行匹配;S4、计算相似度,返回最佳得分的...
  • 本发明公开了一种自动驾驶的复杂场景识别方法,包括以下步骤:获取标准驾驶场景图像、与标准驾驶场景图像同步的天气数据信息,构建标准驾驶场景图像库;对标准驾驶场景图像库中的标准驾驶场景图像进行处理,生成检索索引表;获取实时驾驶场景图像,根据实时驾...
  • 本申请提供了一种基于区域注意力的室内场景背景相似度计算方法、装置及计算机设备,涉及图像处理技术领域及医疗健康和金融科技领域。该方法将多个图像输入预先训练好的深度‑遮挡联合估计网络;将各个图像的图像特征、深度预测图、遮挡概率图,输入预先训练好...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,并公开了一种背景相似度计算方法、装置、存储介质及计算机设备,方法包括将待比较的目标场景图像输入至联合估计神经网络生成对应的深度预测图和遮挡概率图;对目标场景图像的中间语义特征与下采样的遮挡概率图融合生成注意力权...
  • 本发明提供一种基于级联逻辑去混淆持续异常检测方法,涉及工业表面异常检测技术领域,在每级残差结构中,通过一个可学习模块对少样本设置下的图像文本对相似度分数建模混淆效应,同时利用视觉编码器提供的图像特征作为视觉先验信息,捕捉逻辑空间中的混淆模式...
  • 本申请提供一种工业异常检测方法、系统、存储介质、电子设备,所述方法包括获取待检测工业图像;基于所述待检测工业图像进行视觉相似性检索,以获取相似视觉异常提示;基于所述相似视觉异常提示触发知识检索,以获取动态知识提示;基于所述相似视觉异常提示和...
  • 本发明公开了一种基于预训练模型CLIP的少样本工业加工异常检测方法,旨在解决工业场景中异常样本稀缺、标注成本高、泛化性不足的检测痛点。该方法包括:数据预处理,采集工业图像并划分为仅含正常样本的支持集与含正常及异常样本的查询集,结合数据增强与...
  • 本申请公开了一种视频质量评估方法、装置、设备及存储介质,涉及数字视频处理技术领域。该方法包括:获取待评估图像帧序列以及对应的参考图像帧序列;计算当前待评估图像帧与当前参考图像帧在相同层级的特征图之间的目标特征相似性度量和深度融合特征向量,得...
  • 本发明公开了一种图像相似度检测方法及装置,属于图像处理技术领域。首先利用感知哈希和颜色直方图算法对原始图片集进行快速去重,得到候选图片集;随后,采用改进的EfficientViT网络提取图像特征,该网络通过并行的自注意力分支和多尺度局部特征...
  • 本申请提供了一种点云相似性度量方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:获取待度量相似性的第一点云和第二点云;当前求解过程中,对源点集合中每一个点,在参考点集合中筛选当前点对应的最近邻集合,基于最近邻集合得到平面质心坐标,并以平面质心坐标...
  • 本发明涉及一种基于相似性哈希的图像价值评估方法,属于图像价值评估技术领域。本发明的核心优点在于以“离线预处理+在线快速匹配”为架构,结合语义哈希图谱与优化排序算法,实现了大规模图像数据价值评估的高效性、精准性与强扩展性,解决了传统评估方法效...
  • 本发明涉及缺陷检测技术领域,公开了一种基于视觉检测的激光雷达缺陷识别方法及系统,所述方法包括采集设备表面的原始散射图像,并去噪并增强细节,得到清晰散射图像;获取多种备选光波长对应的信号强度分布图,分析所述信号强度分布图,确定目标光波长;对所...
  • 本发明公开了一种基于细胞生长融合演化的多源时序影像分析方法及系统,方法包括:S1.获取多源时序影像数据,构建统一时间轴下的时序影像序列;S2.将每一时刻的二维影像划分为m个空间patch,构建多维响应表征,形成时序特征描述集合;S3.构建多...
  • 本发明提供了一种眩光识别与抑制方法及系统,属于光学控制领域。所述方法基于不同光源构建偏振特征数据库;采集视场图像,以及视场范围内环境光的光强和偏振态;设置光强阈值,对所采集的当前环境光的光强进行判断,当光强大于光强阈值时,对光强及偏振态数据...
  • 本发明提供一种香菇菌棒转色区域识别模型的训练方法、检测方法和装置,该香菇菌棒转色区域识别模型的训练方法包括:采集香菇菌棒在不同转色阶段分别对应的菌棒图像;从菌棒图像中提取出菌棒轮廓信息;基于预标注模型对菌棒轮廓信息进行处理,得到初步标注结果...
  • 本发明属于图像处理技术领域,尤其涉及一种工业设备图像边缘特征的提取方法及系统,步骤如下:S1:获取输入工业设备图像,计算图像中各像素点的梯度幅值与梯度方向,生成梯度幅值图与梯度方向图;S2:基于预设梯度幅值阈值,将梯度幅值图中像素点分为背景...
  • 本发明提供一种应用于包装机器人的动态目标视觉识别与分拣方法及系统,基于包装机器人的人工智能视觉模块与分拣执行模块建立双向联动链路并生成链路联动协议,接着基于链路联动协议构建动态目标的视觉动作映射图谱。通过人工智能视觉模块捕获作业区域内动态目...
  • 本发明公开了一种图像特征增强方法、对象识别方法及系统,该图像特征增强方法通过加入多源上下文推理的图卷积网络,融合了三类关键信息;第一类是利用图像的多尺度全局视觉特征捕捉的空间细节信息,第二类各类别的局部图像特征和语义嵌入信息,为视觉表征注入...
  • 本发明涉及沥青混合料细观结构检测技术领域,尤其涉及一种非下采样剪切波变换的沥青路面纤维特征提取方法,包括如下步骤:步骤1:首先,引入改进NSSWT实现多尺度‑多方向协同预处理,结合能量‑熵双指标筛选含纤维边缘的中高频子带,并按行优先展平为1...
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