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  • 本发明属于基坑工程施工监测技术领域,针对岩渣特征提取精度低且未考虑岩渣颜色特征的问题,提出了一种模型训练方法、岩渣特征提取方法和装置。其基于融合MSFEM和TripleGD‑Neck机制的YOLO11n‑seg改进模型,通过多尺度空间‑频率...
  • 本发明公开了一种长距离电弧检测方法,涉及电力系统故障检测技术领域,包括:S100、长距离电弧检测模型构建;S200、信号采集与预处理;S300、双模态图像生成;S400、长距离电弧检测模型训练;S500、长距离电弧检测。本发明解决了长距离信...
  • 本发明公开了一种多模态噪声对齐补正方法、设备、装置及介质,涉及数据噪声处理技术领域,该方法通过构建多模态数据的物理与语义双驱动融合生成范式,在对主模态特征保留的前提下,利用交互式引导掩码实现模态的语义信息增强,并通过基于条件掩码注入策略的多...
  • 本申请实施例提供了一种基于视觉变体的模型训练方法、装置、设备及介质。方法涉及样本处理技术,应用于金融领域和医疗养老领域, 包括:获取原始图像,基于原始图像生成原始标题并提取对应的对象分割掩码,获取对应的变体标题,以生成视觉变体图像;根据所述...
  • 本发明公开了一种图形标识识别模型训练和图形标识鉴别的方法及其装置,涉及计算机视觉技术领域。该方法的一具体实施方式包括:对包括图形标识的标准图像和待测训练图像的训练图像对进行预处理以生成相对应的目标差异掩码图,该目标差异掩码图包含多维度差异信...
  • 本发明涉及模型训练领域,具体涉及一种多模态目标检测模型的训练方法及系统,其中方法包括获取关联于目标检测需求的伪标注数据,对目标检测基座模型进行预训练;基于预设的开源训练数据集,对经过预训练的目标检测基座模型进行监督微调训练;基于关联于目标检...
  • 本发明公开了一种基于级联学习策略的无监督领域自适应方法,旨在解耦源域和目标域的训练过程,防止语义信息混淆,并实现对目标域的细粒度适应。具体而言,提出的双阶段级联学习框架主要包含两阶段学习过程,在第一阶段,利用低秩适应微调模块对视觉语言预训练...
  • 本发明提供了一种基于大模型的快速缺陷生成方法和缺陷生成装置,属于人工智能和数据生成相关领域,快速缺陷生成方法包括:缺陷工件图像采集及标注、获取缺陷生成模型、获取正常工件数据集Set2、生成缺陷数据集Set3。本申请的方案能够在图像的指定位置...
  • 本申请公开了一种基于视觉和文本知识蒸馏的锂电池缺陷检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,主要涉及锂电池缺陷检测技术领域,步骤包括S1:接收伪标签集;S2:使用所述伪标签集对轻量化学生模型进行训练,得到学生模型输出的概率分布;S3:将对应...
  • 本申请公开了一种融合误判数据的运动模式识别模型训练方法、装置及系统,属于模型训练领域;其中模型训练方法包括:获取初始识别模型以及样本数据集,定义初始识别模型的损失函数时引入调制系数和比例系数,无需为每个类别单独设定权重因子,超参数数量少,降...
  • 本发明公开了一种面向动态开放环境的多模态自适应域对抗网络训练系统及方法,是一个端到端的深度学习框架,其核心思想在于构建一个层次化、闭环反馈的对抗博弈过程;系统包括:多模态特征编码与自适应融合模块、多粒度域对抗对齐模块、自适应权重管理器模块、...
  • 本发明公开一种GB‑SAR连续影像序列高质量子集自动化选取方法,包括计算相邻两景GB‑SAR影像干涉图并构建相位梯度影像序列,还包括数据预处理、模型训练、初次筛选及二次筛选步骤。数据预处理通过固定长度滑窗划分、双阈值约束等得到候选子集;模型...
  • 本发明涉及一种基于深度遮挡约束的非结构化道路驾驶视频生成方法属于自动驾驶技术领域,本发明通过对城市或高速等结构化道路场景的驾驶视频进行语义结构迁移,构建适配矿区的语义布局表示,并在此基础上引入深度与遮挡排序的分层布局表示,结合以Diffus...
  • 本发明公开了一种面向非结构化矿区场景的多视角视频数据生成方法,涉及自动驾驶技术领域。本发明的方法首先构建融合矿区地形几何与语义的BEV表示,并生成危险区域掩码和场景图;其次,将测试需求转化为参数化场景脚本;然后,训练一个以Diffusion...
  • 本发明公开了一种检测模型训练方法,本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域,本发明先部署具备视觉定位能力的开源多模态大模型,构建含基础视觉特征模板库与语义关键词库的领域特征预加载库;再根据用户输入构建复合提示词,代入模型扫描图像并筛选候选边界...
  • 本发明涉及一种建筑智能打磨机器人高精度视觉模块构建方法及视觉模块,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1、制备特化的标靶点:设置在打磨区域的四角;步骤S2、渐进式训练策略:构建目标检测模型,并通过五阶段数据集优化策略对模型进行训练;步骤S3、后...
  • 本发明公开了一种实现卷积核权重在线训练的忆阻器神经网络图像处理方法,本发明涉及图像处理技术领域,包括以下步骤:S1:构建忆阻器存算一体阵列,将卷积神经网络的卷积核权重映射为忆阻器阵列的电导值,使忆阻器阵列同时承担权重存储与卷积运算功能。该实...
  • 本发明公开了一种基于大模型不确定性的主动域适应方法,属于深度学习技术领域。本方法通过大语言模型辅助目标域样本的筛选与标注,实现跨域条件下的渐进式适应。首先,为减轻样本选择偏差并降低大模型调用开销,本方法在最近质心分类器基础上引入能量函数的距...
  • 本申请涉及一种设备缺陷样本生成方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:根据目标电力设备的建模数据构建目标电力设备的设备模型;建模数据由初始缺陷检测模型以及目标电力设备的原始数据集确定,建模数据为正常状态数据;基于电力设备模型,采用有限...
  • 本申请公开了一种支持摄像头多布局的BEV感知模型训练方法及相关装置。所述方法包括:获取不同摄像头布局中的多个感知关键数据,针对每个感知关键数据分别执行:基于当前时刻的n个视角的图像数据提取图像特征,并基于当前摄像头布局场景构建体素查询参数;...
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