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  • 本发明公开了一种基于角点特征的建筑承灾体遥感识别方法,涉及建筑承灾体识别技术领域,包括以下步骤:S1、采集高分辨率光学遥感影像集中,并进行预处理;S2、提取预处理后高分辨率光学遥感影像集的影像角点;S3、根据影像角点,确定新增角点;S4、根...
  • 本发明公开了一种基于卫星数据与神经网络的近岸水体铁浓度遥感监测方法,涉及环境监测技术领域,包括以下步骤:S1、采集Sentinel‑2卫星影像,并进行大气校正,得到水面遥感反射率数据;S2、根据水面遥感反射率数据,提取原始输入特征;S3、基...
  • 本发明属于遥感图像处理与计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于双编码器和频率感知的遥感影像道路提取方法,主要步骤包括:1)构建双编码器网络架构,集成预训练的SAM图像编码器与D‑LinkNet主干网络,分别提取全局语义特征与局部几何特征,通过...
  • 一种遥感影像集群化并行处理方法和系统。该方法包括对原始多源数据集合进行时空配准处理;对待处理多源影像数据集合进行地物复杂度识别,进行地物分类任务优先级标记,得到地物分类任务集合;利用异构计算集群采集各节点的算力特征;利用任务节点匹配模型基于...
  • 本发明涉及导地线特征提取技术领域。本发明涉及一种用于复杂环境的导地线特征提取方法及系统。其包括以下步骤:S1、获取多源卫星的遥感数据,定位输电杆塔位置,并结合遥感数据识别输电杆塔的姿态数据;S2、根据姿态数据确定导地线悬挂坐标,将导地线悬挂...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,特别涉及一种基于原型引导生成的遥感图像小样本目标检测方法,该方法包括:对微调阶段的训练数据集进行样本平衡与增强处理;利用骨干网络与多尺度特征融合模块提取输入图像的多尺度特征,并生成感兴趣区域提案及其对应的感兴趣...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的Himawari‑8卫星数据火点监测方法,该方法包括:首先,融合MCD14ML、VNP14IMG、WLF三种卫星火点产品,通过时空匹配与交叉验证,构建大规模高可信度的火点与非火点样本数据集同时通过云检测、水体检测...
  • 本发明属于农业遥感与土壤信息智能预测实验技术领域,涉及一种基于属性响应引导的无人机‑卫星融合土壤属性预测方法,包括遥感数据获取与预处理,卫星影像与UAV特征构建,多属性响应向量提取,构建耦合多层小波卷积神经网络与Lasso注意力机制的一体化...
  • 风云3F卫星影像自然水域提取与异常扩张监测方法,包括以下步骤;步骤1:获取多通道反射率数据,通过标记、插值、可迭代外推策略,输出时空连续的逐日无云多通道反射率数据;步骤2:对步骤1输出多通道无云反射率数据开展自适应水体提取,生成250m与1...
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于小样本的钢筋混凝土腐蚀裂缝图像与物理参数融合的腐蚀率预测方法及系统,包括:获取混凝土表面锈蚀裂缝图像、内部钢筋布置参数及外部环境物理信息;对图像进行特征提取和压缩,得到图像一维特征向量;将内部钢筋布...
  • 本发明涉及一种基于RT‑DETR的轻量化多场景病虫害检测方法及系统。该方案首先构建标准化图像处理链路,利用引入小波变换的卷积骨干网络对输入图像进行多频段特征提取,通过小波分解与逆重构机制在频域扩展有效感受野,在降低计算冗余的同时强化对微小虫...
  • 本发明公开了一种农作物病虫害识别分类方法、系统、存储介质及设备,该方法包括:获取待分类的农作物病虫害图像,导入基于仿生学的轻量化多尺度组注意力网络模型中;通过网络模型的特征提取网络提取农作物病虫害图像的浅层特征与高层语义特征,特征提取网络包...
  • 本发明公开了一种地铁隧道巡检场景检测方法及系统,方法包括:采集并预处理隧道图像构建数据集;基于数据集训练包含隧道场景特征增强模块、形态感知混合注意力加权多尺度融合模块、检测头特征精炼前置模块的检测网络;利用训练好的模型对实时扫描图像进行检测...
  • 本发明属于火灾预警领域,具体涉及一种适用于低质量双光谱图像的火焰检测方法及其设备。该方法在可见光与红外双分支火焰检测模型的主干网络中引入了频域互补融合机制FCFM和软感知无效模态门控机制SPMG。前者用于在频域内对可见光特征和红外特征进行差...
  • 本发明公开了一种基于岩芯长度智能识别的开采扰动及岩体风化程度评价方法,属于矿山安全监测与岩体工程探测技术领域,包括:构建多层神经网络模型,从开采前岩芯图像中识别单个岩芯段,计算各钻孔不同深度区间的开采前岩芯平均长度;测量开采后坡表结构面几何...
  • 本申请涉及地下交通基础设施智能运维与监测技术领域,公开一种基于异构计算与物理感知的过海隧道渗漏水检测方法,包括:获取巡检机器人采集的激光雷达点云数据和可见光图像数据,构建定位任务流和病害识别任务流,并基于时间戳对二者进行异步对齐;对可见光图...
  • 本申请提供的一种基于实景三维的地质灾害分析方法及系统,通过对待识别的目标地质图像信息进行识别,获得地质灾害情况描述内容,并在地质图像数据库中搜索与目标地质图像信息相关的地质灾害隐患特征,以及利用该地质灾害隐患特征生成隐患预警数据;能够准确地...
  • 本申请提出了一种基于结构重参数化的城市道路积水快速监测方法及系统,属于智能监测与计算机视觉技术领域。本发明旨在解决现有积水监测难以兼顾边缘设备推理速度与复杂水体特征识别精度的问题。该方法构建四阶段结构重参数化网络,其核心模块在训练阶段包含并...
  • 本发明公开了基于YOLO算法的混凝土裂缝精准检测系统及方法,属于智能检测技术领域,旨在解决传统滨海混凝土裂缝巡检效率低、误漏检多、采集周期固定不合理及无法及时捕捉裂缝演化异常的问题。配置采集周期,采集目标检测物体表面图像并生成表面全局图像;...
  • 本发明提供了一种路面裂缝检测方法及系统,方法包括采集目标路面的路面图像以及激光雷达点云数据,分别对路面图像与激光雷达点云数据进行预处理,以得到处理图像与处理点云;基于处理图像与处理点云进行目标区域提取,以得到目标区域图像以及目标区域点云;对...
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