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  • 本发明提出一种基于神经活动时空特征的生物体大脑拓扑结构预测方法,将深度学习技术与传统成像技术相结合,首先利用传统方法获得部分神经元的连接关系;然后基于这些已知的连接关系构建图神经网络,并将长短期记忆LSTM网络引入图神经网络中,搭建大脑拓扑...
  • 本发明公开了一种碳氮化钛析出量的分析方法、装置、存储介质及设备,涉及金属冶炼技术领域,主要在于解决现有对不同工艺条件下的碳氮化钛析出情况的预测时间成本高、准确性和可靠性低,以及缺乏在降温条件下预测的问题,包括获取连铸压下过程的待分析工艺参数...
  • 本发明公开了一种级数级配沥青混合料设计方法。本发明可按沥青混合料性能要求设计矿料级配,提高级配设计的精确性和可操作性;按马歇尔稳定度要求定量设计混合料组成,大大减少组成设计的工作量,提沥青混合料高路用性能的可控性;按预定组成验算混合料的高温...
  • 一种基于RGB‑D图像识别的绝缘子区分识别方法,包括如下步骤:S1获取待识别的绝缘子RGB‑D图像;S2基于二维图像和深度图进行边缘提取,对弧形线条分别进行椭圆拟合并提取椭圆中心坐标,任意两个距离小于设定阈值的椭圆中心确定一条空间直线,得到...
  • 本发明公开了一种智能识别玉米叶部病害的系统及方法,属于农作物病害识别的技术领域,其包括以下步骤:建立数据库,数据库接收输入的图像信息并存储,建立数据库,数据库接收输入的图像信息并存储,通过数据库存储的样本图像对卷积神经网络模型进行训练,使用...
  • 本发明公开了一种提升视觉语言大模型第一人称推理能力的方法及系统,采用主动学习与因果干预策略,通过对第一人称知识的提取、筛选和定向注入,实现了无需额外训练即可提升大模型对第一人称图像的理解能力。本发明采用主动学习驱动的知识提取机制,利用大模型...
  • 本发明公开了一种基于不确定性的第一视角在线动作分割方法,涉及视频动作分析技术领域。本发明采用了根据不确定性动态改变网络的策略,实现在未来信息缺失的情况下高效准确地在线动作分割。本发明采用了根据不确定性原理情景化语境的方法。该方法包括两个关键...
  • 本发明公开了一种以行为为中心的第一视角在线动作分割方法,涉及视频动作分析技术领域,使用原型进行以行为为中心的特征增强,实现在未来信息缺失的情况下高效准确的在线动作分割。本发明采用了以行为中心特征增强的方法。该方法包括两个关键部分:一是使用原...
  • 本发明公开了一种程序化任务视频中的错误检测方法及系统,涉及视频时序动作分割与异常检测技术,同时针对程序化任务视频中错误识别的准确性问题,实现了鲁棒的错误检测。本发明首先训练一个时序动作分割模型,并利用其中间层的每一帧特征,为每个动作类别分别...
  • 本发明提出一种基于超图的跨模态序列验证方法及系统,用于评估序列性任务是否按照基于语言的规则准确执行。这种基于超图的序列匹配方法包括:将所述跨模态异质图的节点送入Transformer模型,并将连接关系作为注意力遮罩,生成每个节点的高级表示,...
  • 一种基于多流注意力的合成孔径雷达目标识别方法,属于雷达图像分类领域。本发明实现方法为:构建基于注意力的多流卷积神经网络AMS‑CNN,AMS‑CNN通过提取关键和多样化的特征来进行SAR图像分类;使用生成对抗网络GAN对数据集进行增强并改进...
  • 本发明公开了一种基于深度集成学习算法的高光谱岩石分类方法。本发明包括:1.从高光谱岩石标准数据库获取81类岩石样本的高光谱数据集,运用主成分分析降维后,将其分割为三维立方体作为空间特征输入到2D卷积神经网络;同时把降维处理后的中心像素块作为...
  • 本申请公开了一种标定方法及相关装置。该方法包括获取训练好的标定场景识别模型以及模型使用环境;根据模型使用环境获取对应的模型转换工具,并利用模型转换工具对训练好的标定场景识别模型进行转换;利用转换后的训练好的标定场景识别模型对待标定场景对应的...
  • 本申请提出一种空间相机颤振成像模型光学灵敏度的标定方法及装置,包括:基于空间相机的设计,识别出面型变化程度最大第一光学件的平面线性移动距离和三个轴线的旋转角度;通过确定平面线性移动距离及旋转角度对应的光学灵敏度方程评估光学件的移动和旋转对成...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的错颌畸形无辐射初筛系统和方法,包括:跨模态影像生成模型:用于提取输入图像的特征,计算特征的注意力权重,根据注意力权重获取特征图,根据特征图生成虚拟头颅侧位片;提取标志点模型:用于提取虚拟头颅侧位片的标志点,获取...
  • 本发明提出一种基于深度学习的电网接线图自动解析系统及方法,该方法包括:步骤S1,数据预处理与模型训练;步骤S2,设备识别与关联;步骤S3,拓扑推理与校验;步骤S4,标准化输出:将校验后的电网网络模型转换为调控云平台标准图形文件,通过自适应布...
  • 本申请实施例公开了商品信息处理方法、浏览器插件及电子设备,所述方法包括:确定用户当前浏览的目标页面;通过读取并分析所述目标页面的页面内容和/或鼠标行为信息,确定所述目标页面中与站外选品和/或商品发布相关的有效信息及其类型信息;根据所述有效信...
  • 本发明公开了一种基于多模态社会最优模型的优化方法,属于多模态学习领域,特别适用于视频数据的高效融合。本发明提出了一种基于多模态社会最优模型的优化方法,对单模态在多模态学习中的梯度大小和方向进行调整,并定义了多模态效用与多模态嫉妒,用于分别衡...
  • 本申请涉及人工神经网络技术领域,特别涉及一种可塑神经元电路、神经元时间常数的计算方法及电子设备,其中,电路包括:存储子电路,用于存储输入电压;共享子电路,其中,共享子电路包括多个电容,多个电容在每个周期切换与存储子电路共享电荷的电容,通过共...
  • 本申请提供一种识别码绑定方法、装置、电子终端及计算机可读存储介质,识别码绑定方法包括:获取目标识别码以及包裹列表;基于目标识别码的采集时间与各包裹的采集时间、各包裹在三维图像中的第一位置信息,确定目标识别码的采集时间时各包裹在三维图像中的第...
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