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  • 本发明公开了一种光伏组件热斑检测方法、系统、计算机设备及存储介质,所述方法包括:对可见光图像和红外热成像图像进行裁剪预处理;提取裁剪可见光图像的光伏组件子区域位置信息;提取裁剪可见光图像和裁剪红外热成像图像的边缘特征点,并进行特征点匹配;对...
  • 本发明公开了一种风险规避的风光储一体化系统分布式运行优化方法,包括:S1基于copula函数建立风光出力的联合分布;S2构建基于条件风险价值函数的风险规避的风光储一体化系统运行优化模型;S3通过结合吉布斯采样和模糊C均值聚类算法,生成考虑风...
  • 本发明公开了一种转单分配的优化方法,所述方法包括:获取转单数据,用于在物流系统中获取物流订单的转单数据;对所述物流订单的转单数据进行处理;构建分布式数据库,将处理后的转单数据存储在所述分布式数据库中;构建双层注意力融合神经网络模型,使用基于...
  • 本发明公开一种物流转单的揽件方法,所述方法包括:获取历史转单数据,用于在物流系统中获取物流订单的历史转单数据;对所述物流订单的历史转单数据进行清洗,提取转单特征向量;构建揽件地址与转单关联学习模型,使用所述转单特征向量训练学习模型,以便学习...
  • 本发明涉及带电作业技术领域,尤其涉及一种基于差分进化优化的Lasso电能质量指标预测模型,包括采集电能指标数据,并对数据进行预处理,构建特征矩阵和目标变量矩阵,构建Lasso回归电能质量指标预测模型,差分进化算法优化Lasso回归电能质量指...
  • 本发明提供一种语义引导的灾害场景下人群流量预测方法,该方法包括通过区域性社会语义关系模块接收社交媒体推文信息,利用大模型对推文信息进行概括,并使用Bert模型对概括后的内容进行编码;根据地区的邻近关系,对编码后的内容进行邻近语义信息构建,以...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种可进行周期性比较的碳排放量预测系统,包括数据监测模块、碳排放核算模块、数据分析模块和碳排放预测模块。本发明通过数据分析模块对碳排放曲线进行分析,确定高碳子组合和对应的高维度以及低碳子组合和对应的低维度...
  • 本发明公开了一种基于客户端之间核距离的个性化联邦学习方法、框架及应用,属于联邦学习及其应用技术。本发明针对数据异构性和隐私保护的双重挑战,基于条件策略网络和差分隐私的联邦学习框架。CPN通过动态生成个性化与全局特性的权重,自适应地平衡了全局...
  • 本发明涉及射频识别技术领域,具体公开了一种用于BTM数据读写盒,包括中间壳体、壳盖、连接件和电路板,中间壳体内部设置有容纳电路板的中空腔体,中空腔体的侧壁设置滑槽,电路板通过滑槽滑动插入到中空腔体内,壳盖封盖在中间壳体的端部外,连接件一端可...
  • 本发明涉及油田开发技术领域,尤其涉及基于Fluent的通道粘弹性流体气液两相流预测方法,包括构建微通道几何模型,进行区域处理和网格划分;选择多相流模型和层流模型的组合物理模型;构建基于粘弹性流体的UDF扩展,并嵌入Fluent求解器,进行泡...
  • 本发明属于热工水力技术领域,具体涉及一种适用于Modelica的基于基本节点单元的热工水力层次化建模方法。包括如下步骤:步骤1:定义FMU模型框架;步骤2:定义热工水力基本节点单元类型;步骤3:增加FMU模型框架对应的模型注解关键词;步骤4...
  • 本发明属于热工水力技术领域,具体涉及一种基于Modelica的热工水力系统模型设备标高自动检查与定位方法。包括首先遍历系统设备组件,获取标高、流道长度等参数,将其转换为控制体与接管模型交错连接的结构,并计算几何属性。随后整合基本节点单元模型...
  • 本发明涉及光纤通信设施运维保障技术领域,尤其涉及一种拟牛顿优化弹性网络的光缆熔接箱环境检测方法,包括对采集到的组件箱数据进行预处理,包括组件箱内部的温度、湿度以及粉尘三种数据,计算目标函数和梯度,拟牛顿迭代更新,用优化后的超参数构建弹性网络...
  • 本发明公开了一种基于强化学习与多分支网络的水声融合特征分类方法,属于水声信号处理与机器学习交叉技术领域。该方法通过提取舰船辐射噪声的LOFAR谱、DEMON谱、MFCC和VMD模态域特征,结合BellHop模型模拟的海洋环境参数(声速梯度、...
  • 本公开提供了一种基于小波卷积的卫星的故障诊断方法、装置、设备及介质,属于卫星故障诊断技术领域,该方法可以包括:提取目标卫星数据的局部频域特征;将局部频域特征进行特征提取和融合以获取全局多模态融合特征;根据全局多模态融合特征的后验概率确定目标...
  • 本发明公开了一种区域热环境分析实现方法及装置、存储介质,涉及热环境分析技术领域。本发明的区域热环境分析实现方法,能够通过拉长时间维度,挖掘出遥感数据中不同地表覆盖类型在所有相邻处对应的变化趋势,结合所有的变化趋势确定出每个地表覆盖对应的权重...
  • 本发明公开了一种基于Patching和多尺度特征提取的多变量时间序列预测方法,针对多变量长期时间序列预测任务,所述方法将获取到的多变量时序数据数据被分为不同的独立通道,它们共享相同的变换器主干网,但前向过程是独立的;然后在时域角度上,对长序...
  • 本发明提出了一种基于动态窗口图的日志表征方法,包括如下步骤:步骤1:将原始日志流按一定的时间间隔划分为多个时间窗口;步骤2:对各个时间窗口中的日志进行日志解析与属性识别,获得各个时间窗口中每条日志的日志模板和属性变量;步骤3:采用BERT预...
  • 本发明提出了一种基于联邦学习的操作系统日志异常检测方法。首先,通过联邦学习框架,各节点仅在本地训练分模型并上传模型参数,而非原始日志数据,有效避免了敏感信息的泄露;其次,显著降低了通信和存储成本,仅传输模型参数而非大量原始数据,减少了网络带...
  • 本申请公开了一种多引擎插件的初始化方法、存储介质及控制器,涉及智慧家庭技术领域,该多引擎插件的初始化方法包括:响应于创建新容器的指令,创建目标容器,创建目标容器的用于集中实现至少一个容器引擎的函数或方法的多引擎插件,根据预设的容器代理工具在...
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