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  • 本说明书实施例提供一种基于智慧课堂的管理方法和系统,该系统包括获取模块、确定模块、第一生成模块和第二生成模块;该方法包括获取上一预设周期内的多模态课堂数据;基于所述多模态课堂数据、环境数据以及教学特征,确定所述上一预设周期的至少一个子时段内...
  • 本发明涉及一种病理切片拼接方法、系统、设备及存储介质,方法包括采集病理切片图像,将其转换为多种模态并进行直方图均衡化和去噪处理;计算图像中每个像素点区域的熵值,提取熵值高的像素点为特征点;对图像在不同尺度下进行初步匹配,在匹配区域内进行双向...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体为一种伽玛辐射图像和二维激光雷达扫描信息融合匹配的方法。包括以下步骤:分别采集目标物体的伽玛辐射图像和二维激光雷达扫描点云图像;对所述伽玛辐射图像和二维激光雷达扫描点云图像进行预处理;从预处理后的伽玛辐射图像...
  • 本发明属于计算机视觉与图像处理技术领域,具体涉及一种基于CMOS传感器的ATT‑SC与GF‑GP融合的运动图像去模糊方法、电子设备及可读存储介质,包括以下步骤:S1、基于自适应曝光控制算法采集图像及预处理;S2、ATT‑SC盲去噪模型;S3...
  • 本发明公开了一种基于红外成像和数字射线的压力管道焊缝定位方法、系统及存储介质,涉及焊缝定位领域。获取不同压力检测环境下的压力管道发生异常反射的区域位置;根据区域位置确定焊缝区域关联半径,采集红外光谱图像,对红外光谱图像进行灰度值处理,基于红...
  • 本发明公开了料区纠偏检测方法、装置及系统,包括响应于纠偏请求,获取极片的表面图像;以料区中心线位置和预设纠偏基准中线位置之间的偏离值小于预设纠偏范围的最小值为目标,重复执行预设的纠偏步骤;所述预设的纠偏步骤包括:基于极片的表面图像,计算出极...
  • 本发明公开了一种点云配准系统、训练方法、点云配准方法及电子设备,属于三维点云处理技术领域;本发明首先基于Hilbert编码对源点云和目标点云进行排序,从而将无序的点云数据变有序,且保持空间一致性;然后对排序后的源点云和目标点云分别进行全局结...
  • 本公开提供了一种钢筋搭接长度的检测方法、系统、设备、介质及程序产品,该方法包括:基于钢筋搭接图像获取钢筋搭接图像数据集;基于钢筋搭接图像数据集训练钢筋搭接神经网络;将钢筋搭接图像输入训练后的钢筋搭接神经网络,得到钢筋搭接区域的预测框;基于钢...
  • 本申请提供一种几何‑内容自适应多点采样的光场角度重建方法和系统,其方法包括:基于稀疏输入视点估计目标视点视差图,得到像素级重建图像;基于所述目标视点视差图,对其施加几何增强与内容感知特性,获得多个采样点,采样并解码得到特征级重建图像;融合所...
  • 本发明提供一种利用分数扩散模型的EIT肺部三维重建方法,将EIT肺部三维重建问题线性化为一个线性不适定问题AΔx=Δy,其中A为灵敏度矩阵,Δy为被测场域边界电压变化值,Δx为被测场域内电导率分布变化值,称其为解向量,通过求解优化问题F(x...
  • 本说明书提供数据处理方法及装置,该方法包括:获取三维网格模型,将三维网格模型输入数据处理模型,获得三维网络模型的目标特征,并根据目标特征以及物理引擎,获得三维网格模型的初始物理属性参数;根据目标特征生成三维网格模型对应的至少两个模型骨骼节点...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的煤泥浮选加药状态评价方法及系统,属于矿物加工技术领域,包括采集煤泥浮选过程中的浮选泡沫图像和尾煤灰分数据,作为多模态输入数据,为数据贴标签,对数据进行预处理,将带有标签的多模态数据集按照6:4的比例随机划分为...
  • 本发明属于目标检测相关技术领域,其公开了一种基于事件相机时空点云表征的空间暗弱目标检测方法及系统,检测方法包括:基于当前时刻的事件帧图像获取当前时刻的目标初检结果,并对历史目标的事件点云进行时空结构建模来预测其在当前时刻事件帧图像中的坐标位...
  • 本发明公开了一种跨模态共注意光场显著目标检测方法,属于计算机视觉技术领域。所述方法包括如下步骤:获取光场显著目标检测数据集,输入到训练好的光场显著目标检测网络中;采用两个Pyramid Vision Transformer骨干网络,获取多层...
  • 本申请公开一种破损纸币识别方法、设备、介质及程序产品,涉及人工智能领域,方法包括:获取目标图像,并对目标图像进行语义分割,得到目标破损纸币图像;将目标破损纸币图像输入图像识别模型中,得到至少一个破损纸币类别图像;将至少一个破损纸币类别图像的...
  • 本发明公开了一种基于国产环境的线芯线缆结料再分类方法及系统,属于线缆质量检测技术领域,该方法的实现包括以下步骤:获取图片信息并对图片进行预处理;将处理好的图片信息通过tcp传输给服务端,由服务端将数据送入国产推理板卡进行推理;通过后处理计算...
  • 本发明公开了一种基于跨模态特征对齐的细粒度零样本医学图像分类方法,包括:1、对全切片病理图像进行分块处理,提取局部图像块特征;2、跨模态对齐模块,设计局部窗口注意力机制增强图像块间空间交互;3、语义增强模块,基于大语言模型构建病理提示模板生...
  • 本发明公开一种基于自监督微调的工业缺陷检测方法,解决工业场景缺陷样本稀缺、模型泛化能力弱的问题。方法包括:划分数据集并预处理,通过尺寸缩放、随机光度变换、几何增强等提升数据鲁棒性;利用显著性模型提取前景掩码,合成Perlin Noise与D...
  • 本发明公开基于CLIP的异常生成和文本提示的少样本工业异常检测方法,解决现有技术中局部特征关注不足、异常样本稀缺及上下文信息丢失问题。步骤包括:划分并预处理工业异常数据集;以CLIP为主干网络,通过对比学习训练图像与文本编码器;设计动静态文...
  • 本申请涉及智慧医疗技术领域,公开了一种融合多技术的主动脉病变识别方法、系统及存储介质。方法包括:获取主动脉的多模态医学影像,基于数据来源的不同对多模态医学影像进行去伪影处理,获得标准医学影像;对标准医学影像进行初步分割,获取主动脉的初始轮廓...
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