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  • 本发明提供一种多模态学习的纱线颜色预测方法和系统,属于纺织印染技术领域,包括先全面采集纱线生产中的混棉纤维数据、工艺参数、纤维颜色数据、纱线外观图像及颜色数据,并对这些数据进行对齐、清洗和归一化预处理;随后构建特征提取模块、补偿融合模块及输...
  • 本发明公开了一种地质类型识别方法,包括以下步骤:S1:加载和处理数据:加载点数据和OBJ格式的网格数据,将点数据转换为Points对象,将OBJ数据转换为网格;S2:构建智能八叉树:根据断层表面的网格数据构建智能八叉树索引,智能八叉树自适应...
  • 本发明公开了文本引导的3D针织产品模型生成与编辑方法及装置,涉及计算机视觉领域,方法包括:S1,使用3D扩散模型将针织产品提示文本生成初始点云;S2,对初始点云优化并初始化为3D高斯;S3,对初始3D高斯进行投影渲染得到多视角图像序列,基于...
  • 本发明公开了一种芯片引线键合动态定位方法,对芯片图像进行预处理,并对芯片的键合点进行标记,生成每个键合点的中心点坐标和键合点的半径,并根据每个键合点的中心点坐标和半径生成键合点数据集合;生成芯片模板图像;依据所述模板图像的质心确定芯片中心点...
  • 本发明涉及一种基于YOLOV10模型的地面目标统计方法及系统。所述方法包括:通过无人机获取地面目标的视频流数据集。构建YOLOV10特征检测模型。解码视频流数据集,得到视频帧图像,标注视频帧图像的小目标以训练改模型,剪枝训练好的模型,并将视...
  • 本发明实施例中提供了一种混合域注意力机制的全卷积单阶段目标检测方法,属于图像识别技术领域,具体包括:利用特征提取块从原始图像中提取尺寸和通道均不同的特征图;自顶向下依次将每层特征图输入混合域注意力机制的特征融合模块,得到新的特征图后放大至上...
  • 本申请提供一种面向低空安防的无人机识别方法及系统。其中,通过环境光强变化率与背景运动矢量场的联合优化模型实时生成针对无人机成像优化的光学补偿参数集合,并利用该参数集合对目标捕获窗口内的原始光学序列进行处理,结合无人机运动特性构建时域反卷积核...
  • 本发明公开了基于融合高分辨率特征的多类别关键点检测方法,涉及计算机视觉技术领域,包括对待检测目标标注包围框和关键点坐标;将图像关键点进行最长对齐后转换成高斯分布图或直接转换为高斯分布图;采用包围框数据训练目标检测器;将高斯分布图作为标签传入...
  • 本发明公开了一种基于多光谱影像的病虫害树木与枯死树木智能分类方法,属于图像处理技术领域,包括以下步骤:S1、采集待分类区域的多光谱影像,并对多光谱影像进行几何校正和辐射校正后,提取最新多光谱影像中像素点在各个波段的像素值;S2、根据最新多光...
  • 本发明公开一种针对雾天场景的半监督目标检测方法、装置及介质,涉及自动驾驶技术领域。该方法包括:构建半监督雾天目标检测数据集;构建雾天目标检测模型;雾天目标检测模型包括学生模型和教师模型,学生模型包括串联的图像恢复模块和第一目标检测模块,第一...
  • 本发明涉及一种面向早期火情的检测方法及系统,属于图像处理技术领域,该方法包括:获取摄像头对待检测区域进行拍摄的图像组,并构成目标张量;获取第一映射数据以及第二映射数据;对第一映射数据进行Tucker分解,得到核心张量、正交的第一因子矩阵以及...
  • 本发明公开了一种基于AI云计算训练的大数据处理系统,包括:数据采集模块通过云端接口采集多源图像数据,经分布式清洗、特征提取后生成标准化数据集;数据预测模块构建资源预测模型,结合联邦平均算法和时空图神经网络输出资源可用性预测向量;动态调度模块...
  • 本发明提供了一种融合实时数据的视频巡检任务优先级调度系统,包括:在不同的监控区域内布设摄像头和传感器;将视频帧和传感数据与所处区域编号关联存储;基于多模态异常检测模型根据输入的视频帧生成异常摘要信息;根据视频任务巡检优先级对监控区域的视频帧...
  • 本申请属于液体种类感知与多模态传感技术领域,公开了一种基于毫米波‑视觉融合的多目标液体种类快速检测方法,包括,首先获取多目标的毫米波反射信号和图像数据,并对图像数据进行目标检测和单目标特征提取,同时分离出单目标毫米波原始信号,然后对该原始信...
  • 本发明公开了基于深度学习网络的3D盆地基底的密度反演方法及系统,所述方法包括:步骤S1、采集3D盆地基底图像;步骤S2、使用VIT将所述3D盆地基底图像按预设大小分割为非重叠图像块,将得到的图像块线性嵌入为向量表示,得到初始向量表示;步骤S...
  • 本发明公开了结合视频诊断工具的化工园区安全评估方法及系统,涉及安全管理技术领域,所述方法包括:确定目标化工园区的多个视频监测区域及其对应的预设异常行为集;基于异常行为集定义风险伴随特征与屏蔽特征,构建初级视频帧筛选工具;利用筛选工具对视频采...
  • 本发明提供了一种基于对比学习的视频异常检测模型的训练方法及装置、视频异常检测方法及装置,可以应用于深度强化学习技术领域。该训练方法包括:将样本视频输入到特征提取模块,得到样本视频特征;将样本视频特征输入到重建模块,得到重建样本视频,并基于重...
  • 本发明公开了基于多参数同步测量的智能电表故障预警方法及系统。所述方法包括同步收集电表运行视频、读数数据和环境参数。首先对视频进行光照补偿优化,通过卷积层与全连接层提取图像特征,并结合交叉注意力机制与环境参数构建综合性视觉特征向量,分层提取电...
  • 本申请涉及一种车道线信息确定方法、设备、介质、程序产品及车辆,其中包括确定车道线图像对应的车道线检测数据以及边缘检测数据;根据所述车道线检测数据和所述边缘检测数据,确定所述车道线图像对应的车道线信息。本发明旨在提高车道线信息准确性。
  • 本发明提出一种多视角相机图像与激光雷达融合的道路感知方法与系统,该方法包括:基于车载相机多视角图像和激光雷达点云数据得到相机鸟瞰图的深度信息特征和激光雷达鸟瞰图的深度信息特征;基于相机鸟瞰图的深度信息特征和激光雷达鸟瞰图的深度信息特征得到具...
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