Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 一种基于信息熵增长率的目标轨迹跟踪终止判决方法,本发明属于被动声呐水下多目标跟踪领域,具体涉及一种基于信息熵增长率的目标轨迹跟踪终止判决方法。本发明目的是为了解决在现有蒙特卡洛数据关联跟踪算法中,目标轨迹终止模型的参数选择敏感、调整不直观、...
  • 本发明公开了一种对湖泊中污染物溯源的方法,包括以下步骤:(1)将湖泊的卫星地图网格化,采集疑似污染源与湖区背景点水样的污染物特征信号数据;(2)根据背景点与疑似污染源的拓扑结构,使用主成分分析、凸包算法、聚类分析对疑似污染源进行补充;(3)...
  • 本发明涉及星空地多源数据协同水稻白叶枯严重程度大面积制图方法,包括星空地多源数据协同水稻白叶枯严重程度大面积制图方法;根据无人机影像波段计算多种常用植被指数,确定水稻白叶枯病分类精度最高的植被指数和对应阈值;构建白叶枯病危害水稻严重程度指数...
  • 本发明公开了一种基于图像数据的输电线路异物附着检测方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括:首先,依据任务类型、GIS系统确定检测地点信息,由巡检无人机采集包含高分辨率可见光、紫外成像、红外热成像图像及激光轮廓仪数据的图像资料,无人机底部搭载...
  • 一种基于5G遥感的目标检测与识别方法及系统,涉及目标检测识别技术领域;获取灾害识别信息以及目标融合信息,根据灾害识别信息以及目标融合信息,构建灾害场景三维模型;通过灾害场景三维模型以及灾害识别信息,对目标融合信息进行监测分析,获得目标涟动数...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种违规堆放的检测方法,包括基于RGBD深度相机采集三维图像数据,并结合深度信息分析的违规堆放检测方法。将图像数据制作为分割数据集,提取道路线掩模、地面、托盘、AGV道路标识物区域信息。通过直线检测与线段...
  • 本发明涉及深度学习的目标检测技术领域,具体公开一种面向电力作业违章的实时目标检测方法及系统,该方法包括:收集有关电力作业违章的数据,并标注数据集,构建一个面向电力作业违章识别类型的目标检测数据集;构建Violation‑YOLO目标检测模型...
  • 本发明涉及智能图像分析领域,且更为具体地,涉及一种基于多传感器融合的摄像头异常行为识别方法及系统,包括数据采集:采集摄像头视区范围内的多传感器数据;数据处理:对采集到的多模态数据进行时钟校准;特征提取:提取图像数据生成第一特征;提取音频数据...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的路面病害智能诊断方法,涉及路面病害诊断技术领域,在目标路面区域部署图像采集设备和路面监测传感器,以获取多源路面数据;对多源路面数据进行预处理,并进行特征提取,获得路面特征序列;基于深度学习算法结合路面特征序列学...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的路面裂缝自动检测系统,涉及路面裂缝自动检测技术领域,包括路面数据采集模块、综合处理模块和自动检测结果输出模块,所述路面数据采集模块,采集路面图像数据和路面定位数据,并对采集的数据进行预处理,所述综合处理模块,用...
  • 本发明公开一种基于异构图进行视图多层聚合的字幕生成方法及系统,涉及多模态理解技术领域,解决现有技术生成的描述文本缺乏对复杂场景的精确描述能力和语义连贯性,难以准确表达出图像中的细节与逻辑关系的技术问题;本发明包括步骤A:从图像中提取实体层次...
  • 本申请提供一种基于频域和空间域特征融合的脱碳层深度测定方法和系统,所述方法通过采集金相显微图像;对所述金相显微图像进行空间域特征提取,以获得全局特征和局部特征;将所述金相显微图像进行频域变换,以分解为高频成分和低频成分;将所述高频成分与所述...
  • 本申请提供一种多模态文档理解模型、训练方法、推理方法及设备,利用权重冻结的第一视觉编码器提取全局视觉特征,增强模型对自然场景图像的理解能力,第二视觉编码器基于高分辨率文档图像和感兴趣区域信息提取细粒度特征,提高复杂文档的解析精度。信息交互模...
  • 本发明公开了一种基于神经网络及堆叠算法的补贴资金申报审核方法,涉及申报审核技术领域,方法包括:获取预设周期内待审核棉纺织平台接收的所有补贴资金申报票据,通过卷积神经网络,对所有补贴资金申报票据中任一票据的扫描图像进行处理,得到该票据对应的识...
  • 本发明涉及一种输变电工程图纸智能校对方法及系统,具体步骤包括:采集输变电工程各类历史图纸数据,利用对比学习自动标注图纸中的电气元件信息;并对采集到的输变电工程各类历史图纸数据进行预处理;构建基于深度学习的复合图纸错误判断模型,所述复合图纸错...
  • 本发明涉及一种基于伪文本生成的跨模态行人重识别方法,属于跨模态行人重识别领域。在特征提取阶段,采用CLIP语言视觉预训练模型获取图像和文本的全局与局部语义表示,并通过特征融合模块生成加权融合特征以增强细粒度表征能力。在噪声识别阶段,提出双分...
  • 本发明涉及一种基于半监督聚类消歧偏标记学习的面部年龄分类方法,包括:获取待检测的人脸面部图像输入一对一分解的分类器,获取增广特征向量,将所述增广特征向量输入面向堆叠的分类器,获取置信度最大的类标记并作为最终预测进行输出,所述二分类器通过二分...
  • 本申请涉及智能眼镜的技术领域,公开一种用于防治眼部疲劳的眼镜智能变焦方法及相关装置。该方法包括以下步骤:实时获取用户的多模态数据;提取眼部图像的视觉特征,提取眼动数据和环境数据的时间序列特征,将视觉特征和时间序列特征融合,形成用户行为特征向...
  • 本发明公开了一种基于运动预测增强与多任务学习的骨架行为识别方法,方法包括:对多个骨架序列进行特征提取得到骨架特征;根据各骨架序列的类别标签文本生成其对应的动作描述文本和同义词文本;对动作描述文本和同义词文本进行特征提取,得到同义词文本特征和...
  • 本发明涉及高速公路匝道数据处理领域,具体公开了基于容错匝道在线数据的安全评估方法,包括:采集容错匝道上实时监控数据;采用Markov链模型对实时监控数据进行状态转移概率分析,生成容错能力随时间变化的衰减曲线,并基于匝道服务水平指标与安全系数...
技术分类