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  • 本发明公开了一种基于江源区径流的影响因子分割计算方法,该计算方法包括确定用于进行径流分割的代表水文站;基于代表水文站,分析目标研究区域的影响因子;利用优势分析法计算不同影响因子对径流的贡献率,并将不同影响因子的贡献率作为径流的分割依据;将不...
  • 本发明提出一种航空航天复合材料损伤可视化特征提取方法。首先利用集成式高分辨率无损检测设备,采集涵盖超声波、红外热像及X射线图像等多类型原始数据,以多维度捕捉损伤信息。通过基于Daubechies小波4层分解的滤波算法去噪,并归一化数据,为后...
  • 本发明提供了基于EMD和相关分析的双探头涡街流量计抗干扰方法,涉及信号处理技术领域,本发明通过EMD法的自适应特性,将含周期性振动干扰的涡街传感器信号序列分解为多尺度的IMF分量,精准分离流量信号与振动噪声的频谱成分。该方法针对双探头信号的...
  • 本发明公开了基于深度学习驱动的社交媒体情感分析方法及其系统,涉及社交媒体情感分析技术领域,从社交媒体平台抓取用户的帖子等数据并进行处理处理;利用自然语言处理技术提取情境信息;基于深度学习的情感分类模型,对社交媒体内容中的文本进行情感分类,在...
  • 本发明公开了一种行车记录仪GPS轨迹追踪与动态路径分析方法,包括如下步骤:S1、采集车辆位置与时间戳数据并预处理;S2、构建初始轨迹点序列,生成轨迹数据集;S3、构建多段轨迹模型,实现路径动态追踪与空间重构;S4、映射当前车辆行驶路径,依据...
  • 本发明属于机电领域,公开了一种变压器健康状态的评估方法、装置、设备及存储介质,包括:获取待估变压器的运行年限、油色谱数据和评估时刻的气象条件数据,并确定所获取数据对应的综合权重;建立评分表,评分表将运行年限、油色谱气体浓度和气象条件划分为不...
  • 本发明公开了一种基于专家评价信息的化工装备状态评估方法及系统,涉及设备检测技术领域,包括:获取专家语言评价信息,对所述专家语言评价信息进行分析,生成有序语言幂集;对所述有序语言幂集进行不确定性度量和融合;基于融合结果,生成对应的模糊评价矩阵...
  • 本发明公开了一种告警消息解析方法、装置、设备及存储介质,涉及告警解析技术领域,包括:提取当前告警消息中的当前基础信息和当前扩展信息;基于对当前基础信息的特征匹配,确定当前解析模板,并基于当前解析模板对当前基础信息进行解析,得到第一解析信息;...
  • 本发明公开了一种基于空间模式匹配的河流袭夺自动判别方法及设备,包括:对于待识别河流,划分为若干河段,并计算每个河段的入度和出度;根据河段出入度识别所有河段交汇处,并作为候选区域;对于每一候选区域,判别候选区域是否存在袭夺湾和对口河;根据河段...
  • 本发明提供了一种基于层次超图知识提取的多模态情感计算方法及系统,包括:基于目标对象的视频获取目标对象的文本、语音和视觉序列,基于目标对象的文本、语音和视觉序列提取文本特征、语音特征和视觉特征;文本特征、语音特征和视觉特征通过特征编码器分别进...
  • 本发明提供了一种基于自适应重构超图的多模态情感计算方法及系统,包括:基于目标对象的视频获取目标对象的文本、语音和视觉序列,提取文本特征、语音特征和视觉特征;文本特征、语音特征和视觉特征分别进行特征编码得到带有时序关系的文本、语音和视觉模态;...
  • 本发明公开了基于变换器和马氏距离的少样本轴承故障诊断方法,通过数据预处理将振动信号转换为频谱图,利用多尺度大核特征提取模块从频谱图中提取多尺度特征,生成支持数据集和查询数据集的特征向量;全局变换器通过交叉注意力机制处理全局信息,捕捉查询集与...
  • 本发明涉及结构体模态识别技术领域,公开一种强泛化能力的模态识别系统,由识别框架和辅助框架构成。识别框架包含敏感单元、数据采集策略、数据预处理单元、模型生成单元和模型应用单元;辅助框架有处理器、存储器、通信单元、电源管理单元,协助识别框架工作...
  • 本申请公开了一种杨柳飘絮期预测方法、系统、设备、介质及产品,涉及环境污染领域,该方法包括:基于一元线性回归建模方法,构建不同杨柳类型对应的杨柳飘絮期预测模型;不同杨柳类型包括旱柳、毛白杨和黑杨;获取不同杨柳类型本年的活动积温;将不同杨柳类型...
  • 本发明公开了一种基于电池衰减预测的AUV能源管理方法,根据AUV电池的历史运行数据,建立电池衰减预测模型;利用电池衰减预测模型基于当前AUV的运行数据对电池健康状态进行预测,确定当前运行环境下,AUV电池在最小化电池寿命衰减前提下的功率输出...
  • 本发明属于脑电信号处理与分析技术领域,具体涉及一种用于EEG情感识别的基于多尺度网络的情感识别方法,包括下列步骤:EEG信号采集与预处理,将原始信号按不重叠的时间窗口进行分割,每个窗口对应一个信号段,然后将这些信号段堆叠成一个矩阵;掩码对齐...
  • 本发明涉及矿产资源勘查领域,公开了一种基于多元地学信息叠加识别的矿产预测方法,包括通过无人机遥感、地面调查等多方式采集多元三维地学信息并分类整理,经去噪、校正等深度预处理与特征提取后,采用自适应融合算法生成融合图层,结合机器学习构建成矿预测...
  • 本发明涉及压力检测技术领域,具体为一种基于深度学习的油井压力异常检测方法及系统,包括以下步骤,采集控制信号与压强数据,计算斜率差与波动标注突变点,提取多维特征组生成训练样本,构建深度学习模型识别压差异常,实时预测油井压力异常时段。本发明中,...
  • 本发明属于广播式自动相关监视和波达方向估计领域,具体涉及一种基于深度学习的ADS‑B信号DOA估计方法。本发明搭建了一种基于CNN‑LSTM的ADS‑B信号DOA估计网络,将连续时间戳的ADS‑B阵列信号的协方差矩阵序列作为输入,通过CNN...
  • 本发明公开了一种优化设备全生命周期成本的动态管理方法及系统,属于设备成本管理技术领域,其方法具体包括:实时采集设备运行数据,并进行预处理,生成第一采集数据,实时采集设备成本数据,并进行预处理,生成第二采集数据,基于第一采集数据,对设备的健康...
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