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  • 本申请涉及一种电力文本的信息抽取方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,涉及自然语言处理技术领域。该方法包括:获取电力文本的语句的字形特征、字音特征以及在电力领域下的词汇特征并融合得到融合特征;根据融合特征在语句中确定各...
  • 本申请提供一种数字人的生成方法及存储介质。所述数字人的生成方法包括:获取用户输入的文本数据;通过预设的解析模块对所述文本数据进行语义分析,提取行业相关特征;根据所述行业相关特征,从预设参数库中确定对应的数字人生成参数;基于所述数字人生成参数...
  • 本发明涉及基于语言知识检索的大模型中缅机器翻译方法,属自然语言处理领域。包括:对中文到缅甸语平行语料构建树形检索结构的树根节点;将中文到缅甸语平行语料按照句子长度划分为长句对和短句对;通过短句对构建初步的树形检索结构;将长句对插入树形检索结...
  • 本发明公开了一种基于忆阻器阵列的卷积神经网络实现方法,涉及半导体集成电路和神经形态计算领域。该方法通过将卷积神经网络的权重直接映射到忆阻器阵列的电导值中,利用忆阻器的非易失性存储和模拟计算能力实现神经网络的硬件加速。本发明以8×8忆阻器阵列...
  • 本申请公开了一种基于流架构卷积神经网络加速器的图像处理系统、方法、设备、介质及产品,涉及计算机技术领域,该方法包括流架构卷积神经网络加速器,流架构卷积神经网络加速器包括多个串联的层级流水线模块,层级流水线模块用于并行处理卷积神经网络的各层计...
  • 本申请涉及机器人智能控制技术领域的一种具有优先经验回放的自组织强化学习方法,该方法将深度神经网络(DNN)和自组织学习地图(SOM)相结合,模拟大脑中新皮层与海马体的学习机制进行强化学习,其中深度神经网络(DNN)用于模拟新皮质缓慢学习分布...
  • 本发明提供一种基于专家知识辅助深度强化学习的集群对抗方法和系统,通过引入专家知识库和模仿学习技术,结合深度强化学习,优化智能体的协同决策效率,从而提升系统的初始策略学习速度和整体作战效能。该方法旨在提供有效的初始策略获取机制,利用专家知识库...
  • 本发明公开一种面向RGB‑T人群计数的动态标签翻转后门攻击方法,属于神经网络技术领域。其包括以下步骤:随机挑取全部样本的10%作为中毒样本进行污染、剩余90%作为良性样本;设计局部扰动触发器并将其嵌入至中毒样本的RGB图像信息中;设计局部补...
  • 本发明涉及一种利用大语言模型构建学科教材知识图谱的方法,该方法通过六步流程实现:首先,通过三轮对话引入自我提示框架,生成关系同义词、合成样本及句子变体,为后续关系抽取提供丰富语义引导;其次,借助专业领域指令模版,引导大语言模型从教材、习题和...
  • 本发明公开了一种面向复杂电碳市场耦合关系的知识图谱构建方法,属于电碳耦合领域。本发明方法包括:构建电碳市场耦合关系模型;构建基于指针网络及多任务学习的命名实体识别模型;构建基于全局实体相对位置表征的多头选择关系抽取模型;构建面向复杂电碳市场...
  • 本申请公开了一种影像上下游关联图谱生成方法、设备及介质,方法包括:对财务系统的影像数据集进行特征提取,得到所述财务系统的业务实体特征信息;根据所述业务实体特征信息与预先构建的业务往来概率预测网络模型,得到不同业务实体之间存在上下游关系的业务...
  • 本申请提供一种文本优化方法、计算机设备、存储介质和程序产品,针对目标文本,能够根据文本特征匹配到擅长该类文本的大语言模型,确定用于优化文本的第一模型,以及用于评价文本的多个第二模型。根据目标文本,以及各评价指标的评估权重生成评价提示词;将评...
  • 本说明书实施例提供了多模态答案生成方法及装置,其中,一种多模态答案生成方法包括:通过大语言模型对问题进行问题解析和答案生成,获得至少一个子问题、关联问题、子问题答案以及关联问题答案,根据问题、各子问题、关联问题、子问题答案和关联问题答案在文...
  • 本发明提出了一种基于DAG链的去中心化公平性联邦学习方法,包括客户端分片训练、根据权重进行全局模型聚合、DAG链下发模型以及稀疏化再分配的步骤。首先,通过多维度评估客户端贡献,综合数据多样性、类别分布差异以及梯度贡献和参数更新贡献,全面量化...
  • 一种用于海上搜救的定位方法,包括以下步骤:S1、获取遇险人员落水时的位置;S2、获取从遇险人员落水时到目前的海面数据;S3、根据遇险人员落水时的位置以及相关的海面数据,来建立预测模型,预测遇险人员在海面上随时间变化的位置;S4、将预测的结果...
  • 本发明公开了基于生态修复效果的高潜水位煤陷区坡地植被配置方法,通过构建了“土壤‑微生物‑水体”三维度量体系,该方法通过多尺度耦合评估机制,运用向量归一化算法消除量纲差异,计算土壤养分固持率(RSFI)、基于16SrRN...
  • 本发明涉及电力系统自动化技术领域,本发明公开了基于行为推理的电力系统智能感知决策生成与优化方法及系统,包括,通过实时监测电力系统中设备的运行参数,构建设备行为特征空间;基于设备行为特征空间,采用时序推理模型对设备行为进行预测,生成行为推理结...
  • 本发明提供一种水库水位预测方法、系统、设备及介质,属于水库水位检测技术领域,方法包括:采集水库历史水情信息;利用麻雀搜索算法随机生成一组超参数组合,并将超参数组合传递给目标函数,构建用LSTM模型;基于训练数据,生成水库水位对应的曲线函数以...
  • 本发明涉及城市垃圾管理技术领域,公开了一种面向城市大管家的垃圾回收资源效益动态评估方法。该方法接收多个垃圾回收点实时传感器数据,利用预设垃圾分类模型确定垃圾类型分布及处理优先级,动态生成资源分配策略,包括回收车辆路径规划和处理设备调度指令。...
  • 本申请提供一种归因分析方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及数据处理技术领域。该方法通过用户来配置相关指标配置参数,通过系统自动实现分析,效率和准确性更高,并且可支持不同归因分析类型以及不同归因维度组织形式的归因分析,灵活性更高,可...
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