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  • 本发明涉及润湿性的预测以及调控技术领域,具体公开了一种仿植物叶片叶脉的半脊柱形微观形貌润湿性能调控方法,包括叶脉微观形貌的观测、仿叶脉半脊柱形二维模型的绘制、半脊柱形结构润湿性理论预测模型的建立、数值模拟以及相应的润湿性调控方式和效果。本发...
  • 本发明公开了一种基于Multiphysics软件可视化无线电波解冻巴沙鱼柳过程并提高解冻效率的方法,包括以下步骤:S1:测定冷冻巴沙鱼柳的介电特性及热物性参数:S2:应用Multiphysics软件,根据无线电波解冻装置以及冷冻巴沙鱼柳的特...
  • 本发明公开了一种带动静干涉面的旋转机械内流非结构混合网格生成方法,包括:利用几何引擎Open CASCADE读取旋转机械几何模型数据,赋予几何模型的边界属性,将几何模型分割成主体和副体,并赋予主体和副体的边界属性;根据所述主体和副体的边界属...
  • 本发明涉及热障涂层裂纹分析方法技术领域,尤其涉及一种基于内聚力和扩展有限元的热障涂层裂纹分析方法,其步骤如下:S1:根据热障涂层的真实结构,建立有限元几何模型;S2:在有限元模型中设置材料参数,建立截面特性;S3:将截面特性赋予几何模型;S...
  • 本发明公开了秸秆还田免耕模式下水分‑温度的协同变化对作物生长影响的模拟方法,涉及农业作物生长模型领域。通过收集目标区域在监测周期内的特征数据,创建用于反应水分和温度协同变化的交互特征、用于捕捉水分和温度动态变化的时序特征,以及用于捕捉类别型...
  • 本发明涉及船舶能效控制领域,提出了一种桨前节能装置参数快速寻优方法。基于正交试验设计方法、PCA相关性分析算法以及计算流体力学数值模拟,通过对众多结构参数进行合理的分析、筛选和优化组合,能够在尽可能减少试验次数的前提下,精准地找到使得桨前节...
  • 本申请提供一种集成电路的后仿方法、电子设备及存储介质,涉及芯片设计技术领域。该方法包括:基于静态时序分析STA环境,获取目标集成电路中寄存器传输级RTL模块对应的物理实现PR网表的静态时序分析结果;根据静态时序分析结果,获取PR网表中接口寄...
  • 本申请提供一种基于集成电路后仿的时序分析方法、电子设备及存储介质,涉及芯片设计技术领域。该方法包括:根据目标集成电路中的待后仿模块对应的后仿验证环境,构建等同的STA环境;基于STA环境,检查待后仿模块的接口信号延时是否符合预设接口时序约束...
  • 本发明提供一种基于多层次对比学习的金融新闻主题建模方法,将对比学习微调任务应用于金融新闻的主题建模方法,采用多层次对比学习的方法,通过对预训练语言模型生成的向量表示进行调整,使得生成的文本向量表示更适用于主题建模任务,并且,由于该方法通过社...
  • 本发明属于大语言模型技术领域,提供基于AI Agent的金融文本逻辑性评估方法和系统。所述方法为:对原始金融文本进行数字化转换与预处理,按逻辑结构分段并提取关键信息,得到结构化的标准数据;对预训练的大语言模型进行微调和初始化,并构建推理Ag...
  • 本发明公开了一种基于事件表达的感存算一体动态视觉神经形态芯片,属于光电技术领域。包括事件传感模块、全硬件脉冲神经网络(SNN)模块和外围电路模块,所述事件传感模块将视觉信息转变为事件流信号,外围电路模块将事件传感模块捕捉到的事件流编码转换为...
  • 本发明公开了一种混合专家模型的细粒度推理加速方法及装置,适用于边缘设备内存受限、难以运行大型模型进行基本推理的场景。为解决这一问题,本发明创新性地提出了基于分区缓存的专家与专家预加载策略,旨在显著提升混合专家模型在边缘环境下的推理效率。针对...
  • 本申请提供一种基于神经算子的量子分类器的构建方法和装置,其中,在基于神经算子的量子分类器的构建方法中首先通过对训练样本集中的特征向量构建映射线路和神经网络算子,通过训练神经网络使得该神经网络算子逼近映射线路,利用得到的神经网络算子和变分量子...
  • 本申请公开了一种联邦学习中基于动态马氏距离的模型权重分配方法及系统,涉及分布式机器学习技术领域,该方法包括:服务器初始化全局模型的模型参数,并基于各客户端的本地数据集为客户端分配初始权重;各客户端采用本地数据集对全局模型进行训练,得到各客户...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种任务处理模型的训练系统、方法及相关装置,该系统为:综合调度智能体,用于基于任务描述数据,生成训练配置信息、至少一个输入配置信息和模板配置信息;功能调度智能体,用于分别采用基于每个输入配置信息,获得调度...
  • 一种基于多模态感知蒸馏的三维装箱强化学习方法,包括:构建高保真物理仿真环境,利用教师‑学生双阶段框架实现策略优化:教师网络融合视觉、物品属性及内部物理状态特权信息,通过分级动作掩码和域随机化训练高稳定性装箱策略;学生网络仅依赖视觉输入,通过...
  • 一种基于分级瀑布式动作掩码的在线三维装箱强化学习实时决策方法及系统,通过多级过滤机制高效筛选离散动作空间。基于容器高度信息和已放置物体投影轮廓,依次执行几何高度裁剪与距离场阈值剔除,快速去除无效动作;并行包围盒碰撞检测进一步压缩候选动作规模...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的公共交通隐患预测系统,数据获取模块用于获取交通事故历史数据;数据清洗模块用于对获取的数据进行清洗,剔除无效数据和缺失值;数据合并模块用于将数据合并为一个统一的数据集;特征提取模块用于从合并后的数据集中提取特征,...
  • 本发明公开了一种制丝生产过程的出丝率预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:根据历史制丝批次生产时的非末端工序物料产出率以及批次生产出丝率,训练出丝率预训练预测模型,得到出丝率预测模型;在当前制丝批次生产的末端工序完成前,确定已完成工序关联...
  • 本发明公开了基于数据分析的污水厂水质能耗优化方法及系统,涉及水质数据分析技术领域,包括分析历史数据来构建每个处理单元对应的输入参数和输出参数之间的作用关系,考虑污水中不同污染物之间的影响以及输入参数和输出参数之间的影响来构建输入参数‑输出参...
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