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  • 本申请提供一种内存资源限制方法、设备、存储介质和程序产品,该方法获取用户端在分布式数据库的目标内存中被分配的内存容量,目标内存为被分布式数据库的计算节点占用的内存;在用户端向计算节点发送SQL查询语句的情况下,对计算节点的数据流转事件进行监...
  • 本发明涉及数据指标挖掘技术领域,具体为一种数据指标动态挖掘方法、系统,通过获取大量历史数据构建出数据指标分析模型,为挖掘业务信息中的数据指标提供了良好且可靠的工具,并结合实时采集到的业务信息数据以及数据指标挖掘方案进行数据指标挖掘,生成实时...
  • 本发明公开了一种大数据实时分析处理与智能预测平台,涉及大数据处理与智能预测技术领域。该平台包括数据采集与预处理模块、分布式数据存储模块、智能分析与预测模块以及实时监控与反馈模块。数据采集与预处理模块可从医疗、供应链物流等领域获取多源异构数据...
  • 本申请提供一种事务处理方法、装置、设备及存储介质。涉及计算机技术领域,该方法包括:响应于待处理事务,在存储空间获取键值对,待处理事务为数据库正向事务中的子事务或数据库补偿事务中的子事务,数据库补偿事务中的子事务为数据库正向事务中的子事务对应...
  • 本发明提供一种基于dpkg的软件包依赖关系和引入原因分析工具,包括:数据采集模块、数据整合模块、反向依赖分析模块、可视化生成模块、结果集成模块;所述数据采集模块采集软件包信息,所述数据整合模块将所述软件包信息转换为数据表,所述反向依赖分析模...
  • 本发明涉及一种数据实时同步方法、系统、电子设备以及存储介质。所述方法包括:监视来自前端系统的数据库写入操作,数据库写入操作至少包括目标数据表以及待写入的目标数据;在将目标数据写入数据库中的目标数据表的同时,将所述数据库写入操作中的数据以消息...
  • 本发明提供了一种基于AI的影视武打动作指导方法,包括:采集武打动作数据,对动作数据进行预处理及标注,得到动作数据集,并存储于分布式数据库中;使用武打动作数据构建并训练深度神经网络模型;提取剧本内容中与武打动作相关的特征信息,对特征信息进行特...
  • 本发明公开了一种基于检索增强与多层级对话的SATD偿还方法、系统及产品,首先从示例数据库中检索与待偿还SATD实例在语义、语法、代码词汇和注释词汇上最相关的示例;然后通过构建多源信息的提示,引导大语言模型针对目标SATD实例,利用多层级对话...
  • 本发明公开了一种产品特征信息的确定方法、装置、设备、介质及产品,可应用于金融科技领域,该方法包括:确定待标记产品的用户评价信息,用户评价信息包括至少一个评价内容;对至少一个评价内容进行解析,得到至少一个特征数据,其中,特征数据和评价内容一一...
  • 本发明公开了一种基于矩阵字典的代码分类解释方法及装置、电子设备,涉及金融科技领域或其他相关技术领域,其中,该方法包括:利用机器学习模型对恶意代码进行分类,得到代码分类结果,其中,机器学习模型基于恶意代码的特征向量输出代码分类结果;基于代码分...
  • 本发明提出一种面向低置信度数据探索更高语义质量的短文本聚类语义词向量生成方法,属于深度聚类技术领域。所述方法包括如下步骤:预训练Sentence‑BERT,得到预训练的Sentence‑BERT用作数据集的特征提取器;使用特征提取器提取数据...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的电子测试仪器知识库构建方法,属于电子测试仪器技术领域。本发明采用词频与逆向文件频率算法(Term Frequency‑Inverse Document Frequency,TF‑IDF)和文本排序算法(Tex...
  • 本发明涉及自然语言处理领域,提供了一种实体对表征方法及采用其的少样本文档级关系抽取方法,其中,实体对表征方法,通过实体的注意力分数,计算实体对的注意力分数;以实体对的注意力分数作为权值,加权文档的上下文嵌入,得到更强调于当前实体对的上下文表...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的教育课件生成方法,S1.生成标准化教学文档集合;S2.得到教学要素集合;S3.输出幻灯片序列初稿、稀疏专家激活策略初稿和版式参数向量初稿;S4.获得优化的稀疏专家激活策略、版式参数向量与幻灯片序列;S5.得到结...
  • 本发明实施例提供的一种车辆环境感知数据筛选方法,该方法首先获取图像采集设备采集得到的车道线数据和第一障碍物数据;雷达传感器采集得到的第二障碍物数据,然后根据车道线数据中的车道线属性信息,对车道线数据进行数据筛选,根据第一障碍物数据中的障碍物...
  • 本公开实施例提供一种图数据库的事务处理方法、设备、存储介质及程序产品,通过响应于对图数据库中的目标图数据的更新指令,在图数据库所使用的第一内存空间中创建目标图数据的新版本,在目标图数据的新版本中添加目标图数据前一版本的指针,指针用于将目标图...
  • 本公开实施例提供一种图数据库的处理方法、设备、存储介质及程序产品,通过根据对图数据库中目标图数据的邻接表的历史查询任务集合,预测邻接表采用行格式存储时的第一累计查询代价指标、以及采用列格式存储的第二累计查询代价指标;根据第一累计查询代价指标...
  • 本公开提供了推荐信息的方法和装置,涉及人工智能领域,尤其涉及智能搜索领域。具体实现方案为:根据用户的历史行为数据确定用户类型;从预设的指标统计表中查询用户类型对应的统计指标;基于候选推荐信息和历史行为数据确定用户指标,并基于用户指标确定候选...
  • 本发明提供了一种基于Mamba架构的自适应时频融合序列推荐方法,涉及序列推荐技术领域。包括:S1:对用户行为序列进行嵌入扩展处理,构建包含用户嵌入、物品嵌入和位置嵌入的统一序列输入表示;S2:将序列输入表示送入频率核引导滤波模块,提取频域表...
  • 本发明涉及皮肤护理技术领域,具体公开了一种基于皮肤肤质的护肤推荐方法,包括:通过集成多模态传感器设备,实时采集用户皮肤的多种生物物理数据和图像数据;利用深度卷积神经网络对所述图像数据进行多层次特征提取,并结合所述生物物理数据进行跨模态特征融...
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