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  • 本申请涉及镜像技术领域,特别是涉及一种安装包的生成方法、装置、设备、介质和产品,方法包括:基于多个待合并镜像之间的共有数据构建公共数据集,并确定每个待合并镜像的独立数据;针对任一待合并镜像,根据公共数据集中的目标数据块和该待合并镜像的独立数...
  • 本发明涉及数据管理技术领域,提供一种基于可层级批量操作穿梭框的数据管理方法和系统及设备,包括:创建穿梭框界面,在穿梭框界面中初始化左侧框和右侧框;通过层级索引在左侧框中动态加载树状结构数据,根据用户选择的层级动态渲染数据;通过路径解析在右侧...
  • 本发明提供一种多模块报告的生成方法及装置,拆解多模块报告生成任务得到多个子任务;根据各子任务和预设依赖关系生成有向无环图,并确定执行顺序;基于大语言模型和子任务的执行顺序,依次执行各子任务;轮询大语言模型,获取各子任务对应的局部进度数据;基...
  • 本发明公开了一种基于可信数据空间的服务编排中断续执方法及系统,属于可信数据空间技术领域,该方法的实现包括:服务编排中断检测,对服务编排画布中的每个节点进行实时监控,以确保能够及时捕捉到节点状态的异常;中断续执数据的存取,中断发生时,系统根据...
  • 本申请公开了计算机技术领域内的一种日志获取方法、装置、设备、介质及程序产品。本申请能够基于预设监测服务获得的监测数据确认数据加速器是否失效,若确认数据加速器失效,则自动将加速器日志端口的加速器失效日志存储至预设存储位置,之后从预设存储位置可...
  • 本发明涉及计算机技术领域,具体提供了一种解决数据同步差异数据的自动化补数方法及装置,具有如下步骤:S1、变更数据捕获;S2、数据实时比对;S3、数据差异分类;S4、步数策略的制定;S5、进行自动化补数。与现有技术相比,本发明能够通过实时比对...
  • 本发明涉及文化遗产保护技术领域,公开了一种城乡历史文化街区数字化保护方法,包括多源数据采集;数据预处理;数据融合;数据存储与管理;动态更新机制;应用展示。本发明实现了对城乡历史文化街区全方位、高精度的数据采集,全面记录街区的历史文化信息,为...
  • 本公开提供了一种用于确定兴趣点POI的父子关系的方法,涉及人工智能技术领域,具体涉及地图导航、自动驾驶、智能交通等技术领域。该方法包括:根据目标父点POI的属性信息与候选父点POI的属性信息,确定目标父点POI对应的场景信息,其中,场景信息...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体提供了一种低样本NL2SQL智能生成方法及装置,具有如下步骤:S1、动态样本扩展模块通过意图澄清与数据增强技术,解决小样本场景下的训练数据稀疏问题;S2、子句依赖链式生成架构通过语义解析、子句生成和依赖建模,...
  • 本发明公开了一种基于大数据的成果转化管理系统,属于科技成果转化管理技术领域,包括:成果数据采集模块;知识图谱构建模块;匹配推荐模块;转化流程管理模块;区块链存证模块;权限控制模块;效果追踪模块。本发明通过成果数据采集模块的设计,使得系统能够...
  • 本发明提供一种融合传播特征的社交网络关键节点识别方法和系统,涉及节点识别技术领域,方法包括实时采集多种数据。对网络传播数据进行识别得到关键信息数据,构建基于沙猫群优化算法优化的强化循环神经网络,输入关键信息数据,输出得到传播网络特征,并对关...
  • 本发明提供一种社交网络中的关键用户识别方法及系统,涉及用户识别技术领域,包括:根据社交网络数据,构建社交网络图模型;通过图论算法计算基础中心性指标;将社交网络数据划分为多个社区,并识别用户节点在多个社区内的局部角色;计算局部角色的局部中心性...
  • 本发明实施例涉及薄膜测量领域,公开了一种厚度测量信号的处理方法、装置、电子设备和存储介质,包括:获取待测样品经过光学干涉测厚生成的样品厚度实测信号;利用预设的调制函数对样品厚度实测信号进行调制,得到第一处理信号,其中,调制函数基于预设的厚度...
  • 本发明属于智能交通技术领域,公开了一种ETC门架布设稀疏的虚拟点位数据生成方法,包括以下步骤:S1.将ETC的不规则分布看成一个图结构数据,使用基于谱域的图卷积神经网络对ETC门架空间分布进行建模;S2.对ETC数据进行预测,通过线性组合捕...
  • 本发明公开了一种基于故障树法的网联自动驾驶汽车行车风险评估方法,包括:1、构建网联自动驾驶汽车发生事故风险的故障树;2、定性分析模块,用下行法求取顶事件对应故障树的所有割集;3、定量分析模块,计算所有底事件风险实时变化概率大小;4、根据既定...
  • 本发明属于土木工程结构振动预测技术领域,具体涉及一种轨道交通诱发周边结构振动的舒适度预测方法,包括以下步骤:获取初始预测模型;为新场地构建新训练样本集,所述新训练样本集中的每个样本包括工程参数特性向量和对应的标签,所述工程参数特征向量包括根...
  • 一种基于闵可夫斯基差的线性可分度量实时监测深度网络隐藏层方法,属于深度学习模型分析领域。该方法基于闵可夫斯基差的线性可分度量(MD‑LSM)实现,首先,设计基于闵可夫斯基差线性可分度量指标,定义为MD‑LSM;其次,应用设计的线性可分度量指...
  • 一种基于线性可分性度量的可解释神经网络抗噪声干扰性评估方法,属于神经网络测试技术领域。所述评估方法借助线性可分性度量MD‑LSM对深度神经网络的隐层输出线性可分性的分析能力,构建噪声评估数据筛选与隐层映射能力评估工具;利用MD‑LSM筛选数...
  • 本发明公开了基于深度学习的烟感芯片防尘透气性能动态识别方法,包括如下步骤:S1、采集烟感芯片的信号数据,并进行预处理;S2、构建基于门控卷积的WaveNet网络,对标准化信号对集合分别进行多尺度特征提取;S3、将多尺度特征图序列输入至Sia...
  • 本发明公开了一种基于异构神经网络的用电事件识别方法,包括如下步骤:S1、采集用电数据,并进行预处理;S2、将结构化样本序列输入异构神经网络中;S3、在时域提取单元中,提取局部时序变化特征,并保留卷积核输出间的上下文残差连接;S4、在频域建模...
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