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  • 本申请涉及一种适用于降温增湿型植物群落配置的方法及系统,涉及生态环境工程技术领域,其包括以下步骤:S1、获取目标区域的环境数据以及候选植物的属性数据;S2、基于所述环境数据和所述属性数据,构建一时空协同蒸腾潜力场模型,所述时空协同蒸腾潜力场...
  • 本申请涉及一种基于大数据的滞尘植物组合设计方法及系统,涉及大数据处理与植物生态的技术领域,其包括以下步骤:S1、通过分布式传感器网络采集目标区域的实时环境数据,包括空气质量数据、气象数据、土壤数据及交通流量数据,所述空气质量数据至少包括PM...
  • 本发明公开一种基于向量空间和流模型的油藏参数快速数据同化方法,包括以下步骤,构建先验油藏模型,并通过数值模拟得到对应的生产数据;对先验数据进行聚类分析,确定最佳聚类数;拟合观测数据,得到后验数据;构建油藏参数反演方法;使用基于向量空间和流模...
  • 本发明公开了一种应用于帝陵研究的时空动态模拟与预测方法,涉及动态模拟与预测领域,包括以下步骤:步骤S1:通过地理信息系统GIS分析帝陵的空间分布和地形地貌特征,整合不同时期的帝陵数据,进行时空变化分析;步骤S2:通过聚类分析识别帝陵分布的时...
  • 一种基于物理信息约束U‑Net的高超声速流场密度、速度高精度预测方法、系统、设备及介质,方法:获取不同马赫数目标尾迹流场中的瞬时横向、纵向速度、密度的数值分布;将不同时刻的目标尾迹流场中两个连续时刻的密度、横向和纵向速度及第三个时刻的密度、...
  • 本发明涉及一种风电可控型磁齿轮箱的优化设计方法,属风电领域。该可控型磁齿轮箱包括内外转子、调磁环、定子;选取内转子平均转矩及转矩脉动、定子空载反电动势幅值及畸变率为优化目标,选内外转子铁芯厚度、永磁体厚度、调磁环厚度、定子铁芯外半径、定子绕...
  • 抑制系统谐振的跨电压等级有源阻尼装置参数设计方法及系统,方法包括:收集谐振系统参数,根据系统阻抗模型确定系统的谐振频带范围,确定谐振频次及对应初始谐波电压含有率,设定目标谐波电压含有率;计算非线性负荷产生的谐波电流,求解系统抑制谐振的阻尼值...
  • 本发明公开了一种基于仿生学的人工智能模拟集成电路的方法及其架构,涉及信号处理技术领域。一种基于仿生学的人工智能模拟集成电路的方法及其架构,包括输入信号模块、整流电路模块、传递通路模块、CMOS模块、输出信号模块、信号发生电路模块、结合规则模...
  • 本发明公开了一种电气二次CAD图纸自动识别与三维建模方法及相关装置,涉及电气系统建模领域,方法包括读取电气二次CAD图纸,并从电气二次CAD图纸中获取电气设备的基本信息;根据电气设备的基本信息,利用深度学习算法在电气二次CAD图纸上对电气设...
  • 本申请公开了一种自动删除PCB中多余过孔和线的方法、装置、终端及存储介质,其中方法包括:获取PCB数据,依据PCB数据中的网络表建立PCB板的有向图模型;依据预设的双向遍历算法对PCB板进行冗余路径检测,将得到的正向遍历访问路径和逆向遍历访...
  • 一种应用于继电器热网络建模的补偿热阻调控方法,属于电磁与热耦合系统中的热建模技术领域。用于解决传统热网络模型在继电器热分析中对局部温度场预测不准确、难以识别热点的问题。包括S1.建立继电器结构的热网络模型;S2.插入补偿热阻单元,建立T型网...
  • 本发明实施例提供一种跨页表格提取方法、装置及设备,涉及数据处理技术领域,其中,该方法包括:获取待处理文件,对待处理文件进行预处理,得到多个表格区域;对多个表格区域进行结构识别、特征提取并计算关联强度值,再根据每个待选跨页表格组中表格区域的关...
  • 本申请提供了一种语义和句法融合的电力系统威胁实体关系提取方法及系统,包括以下步骤:基于新型电力系统攻击行为建模需求,构建包括电力系统的实体类型和关系类型的威胁情报图本体模型;通过语义角色标注从威胁情报文本中提取动作关系;通过句法依存分析从威...
  • 本申请提供了一种结合领域知识的新型电力系统威胁实体识别方法及系统,方法包括以下步骤:收集新型电力系统实体词汇,构建电力系统威胁实体库并生成训练语料;构建DeBERTa‑BiGRU‑Att‑CRF识别模型;输入训练语料至DeBERTa‑BiG...
  • 本申请提供了一种基于主题相关性的电力系统威胁情报收集方法及系统,方法包括以下步骤:从语义、词频和关键词三个角度提取网页文本的特征向量;构建基于堆叠BiGRU的主题相关性评估模型,并设定以网页文本的特征向量作为模型输入,以构建的主题相关性评估...
  • 本公开提供了一种信息的扫描方法、装置及扫描设备,涉及信息扫描技术领域,所述方法包括:响应于用户发出的指示扫描设备从第一扫描区域转移到第二扫描区域的指令,确定从第一扫描区域的第一停车点到第二扫描区域的第二停车点的目标路径;自动控制扫描设备在扫...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的稀疏数据自动标注方法及系统包括,构建时空图结构,利用格拉斯曼流形嵌入映射车流量和速度特征,生成节点特征和边权重;基于节点特征和边权重构建交通流场,分解为扩散的梯度特征和方向变化的旋度特征,更新边权重;设计图卷...
  • 本发明实施例公开了一种模型训练方法、控制方法、设备、介质及程序产品。该方法包括:获取训练样本集;将训练样本中的下一训练状态输入初始行动网络,得到初始行动网络输出的下一训练动作;将下一训练动作、训练样本中的当前训练状态、当前训练动作及下一训练...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、产品和设备,该方法包括:获取业务数据;业务数据包括从通用业务数据集选取的M个通用业务数据及从垂域业务数据集选取的N个垂域业务数据;调用语言模型获取预测梯度信息;语言模型包括多个网络层,预测梯度信息指示多个...
  • 本发明属于联邦学习双重优化技术领域,公开了一种基于集群知识蒸馏与自适应本地差分隐私的联邦学习双重优化方法及系统,该方法包括:客户端数据统计特征提取;客户端聚类;客户端本地训练;应用自适应本地差分隐私机制ALDP;集群内模型聚合FedAvg;...
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