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  • 本申请提出一种障碍物的轨迹预测方法、处理模块、电子设备。该方法包括:获取目标区域的目标图像、初始障碍物的毫米波雷达数据和激光雷达数据;利用第一神经网络模型处理激光雷达数据和目标图像, 从初始障碍物中提取出目标障碍物, 确定目标障碍物的位置数...
  • 本申请公开了一种障碍物检测方法、障碍物检测模型训练方法及电子设备, 其中, 障碍物检测方法包括:对第一采集时间采集的第一目标图像进行特征编码处理, 得到第一目标图像对应于图像像素坐标系的图像像素特征信息, 根据图像像素特征信息得到第一目标图...
  • 本发明实施例提供了一种界面识别方法、装置、电子设备及可读存储介质, 通过对目标界面进行图像识别, 确定目标界面中至少两个候选组件区域;在各候选组件区域对应的置信度信息均小于预设置信度的情况下, 基于目标界面对应的界面源码, 识别与目标属性标...
  • 本申请涉及通信技术领域, 提供了一种状态识别方法、电子设备及计算机可读存储介质。方法包括:获取表盘区域图像, 表盘区域图像为包含油流继电器的表盘区域的图像。基于预设关键点检测模型, 确定表盘区域图像对应的关键点坐标信息, 关键点坐标信息至少...
  • 本发明涉及智能制造技术领域, 具体公开了一种基于MES和AI协同的交通设备制造缺陷检测与预警系统, 所述系统包括工业摄像头、多级补光灯、AI模型及检测分析中心;所述工业摄像头用于采集交通设备在多级补光灯不同级别补光强度下的图像数据;所述AI...
  • 本申请实施例提供了一种针对图像识别的数据处理方法及装置, 涉及图像识别技术领域, 该方法具体为:获取原始车牌数据集和原始人头数据集;所述原始车牌数据集中包括第一图像集合中各个图像对应的车牌信息的标签;所述原始人头数据集中包括第二图像集中各个...
  • 本申请实施例提供一种开放词汇检测模型的训练方法、装置和电子设备。开放词汇检测模型的训练方法包括:获取样本数据;样本数据包括样本图像、样本文本和标签信息, 将样本数据输入待训练的神经网络模型中, 提取样本文本的文本特征信息和样本图像的图像特征...
  • 基于注意力权重优化的三维点云Transformer可解释性方法, 本发明针对三维点云Transformer模型解释中注意力权重区分性不足、解释手段缺乏的问题, 提出一种基于注意力权重优化的可解释性方法。首先, 设计动态自适应参数优化机制, ...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 公开了一种基于食材进行菜品识别的方法及装置, 该方法包括:当根据采集到的菜品图像数据, 未识别到目标菜品的菜品类别时, 根据菜品图像数据识别菜品图像数据中所有食材的食材信息;根据该食材信息, 确定至少一种目标菜...
  • 本发明涉及菜品识别技术领域, 尤其涉及一种智能识别餐盘中菜品类别的处理方法、装置及设备, 通过菜品识别设备上设置的图像采集器, 采集目标餐盘上放置的目标菜品的菜品图像数据;基于预先训练好的菜品识别模型对采集到的菜品图像数据执行识别操作, 得...
  • 本发明涉及菜品重量分析技术领域, 尤其涉及一种智能确定用户所摄入菜品重量的处理方法、装置及系统, 基于菜品的深度图像数据与菜品类别共同分析用户归还餐盘时, 其餐盘中菜品的归还重量, 提高了菜品归还重量的分析精准性;并将其结合取餐阶段的菜品取...
  • 本申请提供一种葡萄冠层叶片氮含量智能预测方法、装置、设备及存储介质。涉及农业信息技术与计算机视觉交叉技术领域。该方法包括:获取葡萄冠层RGB图像及对应全氮含量, 预处理后构建图像判别数据集和氮含量预测数据集;构建并训练图像判别模型, 判别输...
  • 本发明公开了基于点云与高光谱成像的苹果边缘早期损伤检测方法, 属于苹果边缘早期损伤检测领域, 包括以下步骤:S1、同步采集待检测苹果的高光谱图像与三维点云数据;S2、基于预处理后的多源异构数据, 实现高光谱图像与三维点云数据的像素级对齐, ...
  • 本发明公开了一种基于CNN智能识别蛲虫卵的方法, 属于蛲虫卵的检验方法。其方法是:采集大量不同样本来源的蛲虫卵图像, 分类建立学习数据库;对所述学习数据库的蛲虫卵图像进行标注, 添加虫卵类别标签;将标注后的批量数据文件输入计算机神经网络算法...
  • 本发明公开了一种基于HRNet和Deeplabv3的病理细胞核图像分割方法, 包括:制作细胞核图像数据集;搭建主干网络HRNet, 用于提取像素占比较少的细胞核的形状特征, 通过并联加交互的结构使得目标信息不会在深层网络中丢失, 更好的提取...
  • 本发明涉及一种基于多模态显微光谱融合的痕迹智能成像分析方法及装置, 属于微量物证信息搜索技术领域。其中, 该方法包括:通过指纹采集器获取原始指纹的图像数据, 并传输至痕迹显微成像系统承载的图像分析应用中;痕迹显微成像系统通过集成的打印系统对...
  • 本发明公开了一种基于多标签融合的菌丝检测分型方法及装置。该方法包括如下步骤:采集真菌显微图像经过预处理后建立数据集, 其中, 图像预处理包括对真菌显微图像中的阳性区域进行多标签的人工标注, 多标签包括芽生孢子、孢子团、菌丝整体、菌丝端以及菌...
  • 本发明涉及细胞检测技术领域, 公开了一种自动细胞检测及分析系统, 该系统包括细胞显微图像采集模块、时序跨度计算模块、细胞形态特征提取模块、细胞特征离散化模块、细胞特征动态筛选模块、细胞状态关联度计算模块、细胞状态变化速率分析模块和细胞检测调...
  • 本发明提供了一种基于图像识别的组织碎块自动均匀铺板方法, 包括以下步骤:S1、驱动机械臂的末端拨杆至指定位置, 精准定位;S2、采集组织碎块及其圆形培养皿图像, 对图像中的圆形培养皿区域进行精准定位和剪裁;S3、进行图像增强和形态学预处理,...
  • 本发明公开了一种基于上下文聚合与特征交互的细胞检测方法, 为了增强主干网络对于重叠细胞的形变特征的提取能力, 利用局部自适应卷积设计一个双路径结构的自适应上下文聚合模块ACAM;另外, 在检测头网络中, 提出一个坐标感知交互模块CAIM, ...
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