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  • 本申请公开了基于上下文感知的文本情感判别方法、系统、设备及介质, 该方法采用文本样本训练数据集训练文本情感判别模型, 得到目标文本情感判别模型;将预处理好的待判别文本数据输入目标文本情感判别模型中, 采用句子编码器对预处理好的待判别文本数据...
  • 本发明提供一种图表解析方法、装置、电子设备及存储介质, 属于人工智能技术领域, 包括:提取待解析的图表图像的视觉特征;将视觉特征输入至多模态大语言模型, 以获取由多模态大语言模型输出的对图表图像的结构化解析结果。本发明通过在多模态大语言模型...
  • 本发明提供基于词典的政企非结构化数据要素解析组件实现方法, 涉及数据处理技术领域, 包括对非结构化数据分词, 构建特征矩阵;在纵向建立字符前缀树, 横向构建属性关联表, 设置交叉引用指针及属性继承机制;将属性增强实体词划分为子词典分片, 根...
  • 一种基于大语言模型文本生成内容的偏见检测方法, 包括生成内容分析模块, 构建基于人口普查数据的加权姓氏库与职业分类的组合提示词矩阵, 通过多轮交互生成标准化简历文本;采用基于语义规则的关键信息抽取引擎与标准化处理技术对提取的性别标识、年龄区...
  • 本申请公开了一种文本纠错方法、装置及电子设备, 属于人工智能技术领域, 该方法可以包括获取对视频播放界面中视频的音频进行语音识别得到的第一文本和在视频播放界面中显示的字幕文本;根据第一文本和字幕文本, 确定第一文本中的错误文本和与错误文本对...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的文档文本错误识别控制方法及系统, 涉及人工智能技术领域, 本发明通过获取历史文档集合中的文档文本错误数据并划分错误类型来构建历史错误特征数据集;按文档类型拆分历史错误特征数据集并训练循环神经网络, 得到匹配不同...
  • 本发明公开一种特定领域的中文文本纠错方法及系统, 本发明的方法包括以下步骤:准备批量文本数据, 利用文本数据训练Ngram统计语言模型、bert文本分类模型、bert文本语言模型;将待纠错文本进行文本预检测, 得到错误文本以及正确文本;对获...
  • 本申请属于人工智能技术领域, 涉及一种基于人工智能的文本处理方法, 包括:接收用户输入的扩写指令文本;基于预训练语言模型对扩写指令文本进行特征提取得到词嵌入向量;基于目标分类模型对扩写指令文本进行需求分类处理, 得到与扩写指令文本对应的目标...
  • 本发明公开了一种基于多粒度情感建模的文本情感分析方法、系统、设备及介质, 该文本情感分析方法包括:获取待分析的初始文本, 并对初始文本进行标准化预处理得到文本数据;利用篇章级编码器对文本数据进行粗粒度情感分析, 生成篇章级情感标签;利用句子...
  • 本申请公开了一种案件线索提取方法及装置, 涉及计算机技术领域。所述方法包括:对案件文档进行结构化处理, 得到所述案件文档对应的结构化文本;确定所述案件文档所属的案件类型, 根据所述案件类型和所述结构化文本构建提示文本;将所述提示文本输入大语...
  • 本发明属于智能医疗领域, 具体涉及居民健康档案知识抽取模型的构建方法、设备、介质。方法包括:S101:获取居民健康档案文本数据中的实体词向量集和标注;S102:对所述实体词向量集中的实体词向量进行依存句法分析得到实体词向量的依赖节点集合, ...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的文本协调性检测方法。通过获取待检测文档, 确定第一文本信息, 第一文本信息包含至少一个待检测文本、与每个待检测文本对应的至少一个待检测子文本以及与每个待检测子文本对应的待检测向量;调取至少一个标准向量, 根据...
  • 本发明属于自然语言处理技术领域, 公开了一种用于敏感信息识别的领域感知精简数据集构建方法。本发明通过领域种子驱动构建结构模版, 用于大规模伪数据的合成生成, 并采用教师模型输出的logits和注意力作为蒸馏信号;通过对logits进行数值裁...
  • 本发明涉及自然语言处理与信息抽取技术领域, 尤其是指一种基于规则与大模型微调的化合物信息抽取方法及系统, 该方法采集多源化合物数据, 分类为结构化文本和非结构化文本;抽取结构化数据并转换非结构化文本为训练集;微调筛选最优预训练大预言模型;融...
  • 本发明提供一种基于自适应对比解码的大语言模型约束指令遵循方法及装置, 将提示信息分为指令与约束两部分, 由专家模型按照动态变化的窗口生成初始输出序列, 引入辅助模型计算在有约束和无约束条件下各词元的预测概率分布差异, 并基于预设标准区分约束...
  • 本公开提供了一种数据增强方法和装置, 具体实现方案为:对原始文本中的任意一个或多个原始分词进行掩码处理, 得到中间文本, 中间文本包括掩码处理后的原始分词和原始文本中除原始分词之外的其他分词;在确定原始文本的意图和中间文本的意图不一致的情况...
  • 本发明公开了一种大语言模型输入内容合规检测方法、装置及设备。基于BERT模型对文本内容进行处理, 结合上下文语义初步判断文本内容中是否存在敏感词, 在文本内容存在敏感词时, 调用GPT模型对文本内容进一步进行敏感词提取, 在提取到敏感词时,...
  • 本发明涉及人工智能和自然语言处理的技术领域, 具体涉及基于片段语义交叉组合的提示干扰构造与优化方法及装置。所述方法包括:基于段落级提示片段和句子级提示片段构建候选提示组合, 并基于与原始提示文本的语义一致性筛选初始有效提示组合, 将其与攻击...
  • 本发明属于信息处理技术领域, 具体涉及一种基于大数据的招聘信息处理方法及系统, 其方法包括:根据应聘文本的工作经历对各企业名称的对应工作时长的差异, 获取各应聘文本和各招聘文本的经验因子;根据应聘文本的经验因子以及对应应聘者投递记录的范围和...
  • 本发明提供了一种基于大语言模型的审计文本辅助编写方法及系统, 属于智能办公技术领域, 通过构建结构化知识库, 利用自然语言处理技术对历史文档进行分词、实体识别及主题聚类, 实现经验高效复用;动态生成适配模板, 结合业务数据自动填充字段, 并...
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