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最新专利技术
  • 训练数据的获取方法和相关装置
    训练数据的获取方法和相关装置_华为技术有限公司_202410407969.4
    本申请提供了训练数据的获取方法和相关装置， 应用于人工智能领域。本申请提供的技术方案中， 基于多个数据序列获取用于训练神经网络模型的输入数据序列， 其中， 输入数据序列中的多个数据有序输入神经网络模型。本申请提供的技术方案获取的数据可以提高...
    2025-12-24
  • Transformer神经网络模型训练方法及Transformer神经网络模型
    Transformer神经网络模型训练方法及Transformer神经网络模型_华为技术有限公司_202410417273.X
    本申请提供一种Transformer神经网络模型训练方法及Transformer神经网络模型。本申请方法包括：基于第一归一化模块和第二归一化模块对Transformer神经网络模型进行训练， 得到目标Transformer神经网络模型；其中...
    2025-12-24
  • 自注意力模型的计算方法和装置
    自注意力模型的计算方法和装置_澜起科技股份有限公司_202410418632.3
    本申请公开了一种自注意力模型的计算方法和装置。所述方法包括：获取用于自注意力模型计算的查询特征矩阵Q、键特征矩阵K和值特征矩阵V；对所述查询特征矩阵Q和所述键特征矩阵K中的至少一者进行量化处理以计算量化的相关性矩阵Mq；对所述量化的相关性矩...
    2025-12-24
  • 一种针对大模型多轮对话提示词的快速微调训练方法及系统
    一种针对大模型多轮对话提示词的快速微调训练方法及系统_浪潮通信信息系统有限公司_202510806802.X
    本发明涉及人工智能技术领域， 具体为一种针对大模型多轮对话提示词的快速微调训练方法及系统， 包括以下步骤：基础大模型配置管理， 智能体项目管理， 大模型通信客户端构建， 聊天通信服务端与客户端建立；有益效果为：通过基础大模型配置管理和智能体...
    2025-12-24
  • 一种推理模型训练方法和设备
    一种推理模型训练方法和设备_华为技术有限公司_202410397550.5
    本发明公开了一种推理模型训练方法和设备， 所述方法包括：根据第一约束问题集合， 确定第一约束共享向量；基于所述第一约束问题集合和所述第一约束共享向量， 采用多任务学习的方式训练与所述第一约束问题集合关联的第一约束问题数据集合得到推理模型， ...
    2025-12-24
  • 一种机电复合传动系统故障联邦迁移诊断方法及系统
    一种机电复合传动系统故障联邦迁移诊断方法及系统_西安交通大学_202510871936.X
    本发明提供一种机电复合传动系统故障联邦迁移诊断方法及系统， 属于装甲车辆机电复合传动系统故障诊断技术领域， 该方法包括：客户端数据获取与预处理；全局模型初始化；梯度先验引导全局模型跨客户端更新；在模型参数选择方式上， 通过平坦最小值优化策略...
    2025-12-24
  • 基于贝叶斯标签填充的海上稀疏标签风场订正方法
    基于贝叶斯标签填充的海上稀疏标签风场订正方法_北京信息科技大学_202410421686.5
    本发明涉及一种基于贝叶斯标签填充的海上稀疏标签风场订正方法， 根据高斯朴素贝叶斯算法使用现有的风场参考数据建立分类器， 利用分类器对未标记数据进行风场参考填充。其特征是使用有风场参考数据的标记部分计算该部分数据的标准差与方差， 之后再进行极...
    2025-12-24
  • 用于零样本图像哈希的语义提示引导方法及装置
    用于零样本图像哈希的语义提示引导方法及装置_中国科学院计算机网络信息中心_202410394140.5
    本发明公开一种用于零样本图像哈希的语义提示引导方法及装置， 属于信息检索技术领域。所述方法包括：获取待识别图像的语义属性提示矩阵和视觉表征矩阵；其中， 所述语义属性提示矩阵基于待识别图像的文本图像属性得到；基于语义属性提示矩阵和视觉表征矩阵...
    2025-12-24
  • 深度学习中基于改进风场方向损失函数的监督学习方法
    深度学习中基于改进风场方向损失函数的监督学习方法_北京信息科技大学_202410421636.7
    本发明涉及深度学习中基于改进风场方向损失函数的监督学习方法， 重新定义订正结果与参考数据的风向误差， 将其范围控制在[‑180°～180°)；同时输入模型前要将风向数据归一化， 则归一化后的误差范围重新定义到[‑1， 1]之间。损失函数则是...
    2025-12-24
  • 基于优先经验回放的离线快速训练强化学习方法
    基于优先经验回放的离线快速训练强化学习方法_哈尔滨工业大学_202510747567.3
    一种基于优先经验回放的离线快速训练强化学习方法， 涉及强化学习技术领域。针对现有以BEAR为代表的离线强化学习算法未充分考虑状态与动作联合空间中危险组合问题， 且缺乏对经验优先级和质量的动态筛选机制的技术缺陷， 本发明方法包括：构建离线数据...
    2025-12-24
  • 模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质
    模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质_北京百度网讯科技有限公司_202510830465.8
    本公开公开了模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质， 涉及计算机领域， 尤其涉及大模型、深度学习、强化学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：首先获取输入信息序列， 并基于输入信息序列中每个输入信息对应的数据长度， 将输入信息序列进行排序...
    2025-12-24
  • 一种配电网调度增量强化学习模型优选方法及相关装置
    一种配电网调度增量强化学习模型优选方法及相关装置_中国电力科学研究院有限公司_202510850640.X
    本发明公开了一种配电网调度增量强化学习模型优选方法及相关装置， 包括：获取配电网的当前时序运行场景；获取优选样本集， 将所述当前时序运行场景输入到训练后的图神经网络分类模型中， 以确定优选样本集中与当前时序运行场景相匹配的目标优选样本；选取...
    2025-12-24
  • 一种基于技能驱动的人类偏好行为的应用方法及装置
    一种基于技能驱动的人类偏好行为的应用方法及装置_中国科学院自动化研究所_202510871242.6
    本发明提出了一种基于技能驱动的人类偏好行为的应用方法及装置， 方法包括：S10， 基于无标注的智能体环境交互数据， 通过无监督技能预训练进行技能学习， 获得技能轨迹， 并存入缓冲区；S20， 通过查询选择机制在缓冲区中选择待标注技能轨迹对，...
    2025-12-24
  • 多任务学习框架的参数更新方法、装置、设备及介质
    多任务学习框架的参数更新方法、装置、设备及介质_平安科技(深圳)有限公司_202510918119.5
    本发明涉及模型构建技术领域， 可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中， 公开了一种多任务学习框架的参数更新方法、装置、设备及介质， 包括：提取多个目标任务的多任务环境， 将多个目标任务与多任务环境进行并行交互操作， 得到多任务状态向量集...
    2025-12-24
  • 一种基于离线强化学习的策略制定方法及相关设备
    一种基于离线强化学习的策略制定方法及相关设备_亚信科技(中国)有限公司_202511039910.5
    本发明提供一种基于离线强化学习的策略制定方法及相关设备， 获取数据集；其中， 数据集包括：在不同时间段下通过同一单策略采集得到的数据、在同一时间段下通过不同单策略采集得到的数据、在不同时间段下通过同一策略组合采集得到的数据、在同一时间段下通...
    2025-12-24
  • 一种基于直接偏好优化的大模型对齐后训练方法及系统
    一种基于直接偏好优化的大模型对齐后训练方法及系统_中国科学技术大学_202511171100.5
    本发明公开了一种基于直接偏好优化的大模型对齐后训练方法及系统， 所述方法包括：(1)构建静态参考模型和策略模型；(2)利用隐式参考模型对偏好数据进行优化， (3)通过优化目标函数调整策略模型， 使其更加贴合用户偏好。本方法通过引入新的参考模...
    2025-12-24
  • 基于DDPG的智能体训练方法
    基于DDPG的智能体训练方法_国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司_202511296012.8
    本发明提供基于DDPG的智能体训练方法， 涉及数据处理技术领域， 服务器获取所训练智能体的第一电网的架构属性， 基于架构属性确定所有可能出现的第一信息组；服务器基于第一电网的连接关系对第一电网分段得到多个处理子段， 基于每个处理子段的子段属...
    2025-12-24
  • 一种基于对抗干扰模拟的通用深度伪造主动取证方法
    一种基于对抗干扰模拟的通用深度伪造主动取证方法_新疆大学_202511174130.1
    本发明公开了一种基于对抗干扰模拟的通用深度伪造主动取证方法， 涉及深度伪造图像主动取证技术领域；该方法包括如下步骤：选用任意基于编码器和解码器的主动取证模型；在主动取证模型的训练过程中设计微调阶段， 引入对抗干扰模拟流程， 对抗干扰模拟流程...
    2025-12-24
  • 迁移学习方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品
    迁移学习方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品_腾讯科技(深圳)有限公司_202410397841.4
    本申请提供了一种迁移学习方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；应用于人工智能领域；方法包括：获取输入数据以及源域模型；对输入数据进行域分类， 得到输入数据的至少一个所属域；从域与线性参数的第一对应关系中， 确定每个所属域对应...
    2025-12-24
  • 基于区域迁移的海上稀疏标签风场订正方法
    基于区域迁移的海上稀疏标签风场订正方法_北京信息科技大学_202410421729.X
    本发明涉及一种基于区域迁移的海上稀疏标签风场订正方法， 利用参数迁移的方式将从陆地区域训练中得到的模型参数共享到海洋区域风速订正模型中。其特征是以地面区域为主的数据作为源域进行源任务训练， 将训练好的网络参数作为目标任务训练模型的初始化参数...
    2025-12-24
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