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  • 本发明提供一种基于图像识别的患者行为图谱生成干预方法与系统, 属于图像处理技术领域, 具体包括:基于患者的待检查项目的图像分析策略, 确定需要进行图像分析策略的更新处理时, 以图像分析策略确定行为图谱的干涉延时患者, 基于干涉延时患者的待检...
  • 公开了一种对接站, 其适用于将位置信息附加到连接到对接站端口的智能传感器的传感器信号数据流中, 并且即使在多参数患者监测器不存在时, 也使得能够将对于每个传感器的那个位置信息传送到医院网络。对接站可以包括图形用户界面, 其显示传感器状态数据...
  • 本发明涉及肌内效贴远程质控领域, 提供了一种远程肌内效贴治疗指导与质控系统。图像采集模块, 用于通过智能终端设备获取待治疗区域的高清影像数据, 并标记解剖学特征点;其中, 高清影像数据包括静态图像及动态肌肉运动视频流;AI分析引擎, 基于卷...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 具体是指基于多模态对比学习的智能抑郁症检测方法。该方法融合音频、文本及视觉三种模态数据, 通过结合低维手工特征与高维深度特征的多层次特征提取, 利用LSTM和多头注意力机制实现模态内特征融合。训练阶段, 引入模...
  • 本发明涉及一种基于多模态检索增强和指南引导的医疗诊断方法和系统, 方法包括:获取包括报告和/或电子健康记录的文本信息, 以及医学影像信息;分别利用图像编码器、文本编码器对医学影像信息、文本信息进行编码, 得到视觉特征、文本特征;分别利用指南...
  • 本发明公开了一种基于多模态体征采集的胸部影像诊断方法及系统, 涉及医学影像技术领域, 包括, 获取患者胸部影像, 同步采集心电信号和血氧饱和度数据, 并获取关联的放射学报告;将图像病变特征与频域节律模板结合处理, 通过频域解耦方程消除运动伪...
  • 本发明公开了一种AI门诊分诊系统, 涉及医疗数据智能分析技术领域, 其技术方案要点是:通过人机交互模块接收患者的症状输入, 然后基于自定义预问诊问答配置对患者生成动态回答;基于BERT模型实现对患者症状语义的深度理解和多症状组合推理, 生成...
  • 本发明公开一种基于内窥镜监测类器官芯片疾病模型缺氧特征的炎症性疾病检测方法, 应用于炎症性疾病筛查和预测, 针对现有技术缺少内窥镜下反映生化参数的相关疾病诊断指标, 用以进行早期炎症性疾病筛查和预测的问题;本发明首先, 基于类器官培养技术和...
  • 本发明涉及内科护理评估技术领域, 且公开了一种基于数据分析的内科护理评估方法及系统, 包括:执行复诊意图识别策略, 基于文字和关键词库计算患者的复诊意图评分, 当识别到患者的当前位置在感应区域内时, 执行复诊趋向识别策略, 计算患者的速度,...
  • 本发明提供了一种医疗影像深度学习辅助诊断系统, 包括:图像预处理模块;特征提取模块, 与所述图像预处理模块连接;目标检测/分割模块, 与所述特征提取模块连接;分类诊断模块, 与所述特征提取模块和目标检测/分割模块连接;结果融合模块, 与所述...
  • 本发明公开了一种宫颈癌细胞自动检测方法、系统、设备及存储介质, 它们是相对应的方案, 方案中:(1)提出一种双分支网络, 旨在应对宫颈异常细胞检测中类类间差异小和类内差异大的问题;并且在双分支之间, 引入了成对交叉注意力, 通过将正常的细胞...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的认知障碍早期筛查与诊断系统, 包括以下模块:(1)多模态数据采集模块, 用于获取影像数据、基因数据、行为数据及临床叙事信息;所述临床叙事信息包括患者主诉文本、干扰因素勾选项、症状时间轴中的至少两类;(2)因果...
  • 本发明公开了一种用于心内科患者的辅助护理系统, 涉及辅助护理技术领域, 该用于心内科患者的辅助护理系统, 通过多源数据采集模块整合多设备数据并清洗干扰信号, 时序对齐处理器实现精准时间维度融合, 打破数据孤岛, 提升数据准确性与连贯性;动态...
  • 本发明提供的监护设备和房颤的呈现方法, 通过获取患者术前、术后这两个阶段的房颤检测结果;进而对这两个阶段的房颤检测结果进行处理得到房颤相关参数的数据;从而基于这两个阶段的房颤相关参数的数据生成并显示房颤对比图表, 该房颤对比图表用于至少呈现...
  • 本发明提供了一种基于随机森林的慢性病共病网络图的疾病风险预测方法, 步骤1)搜集患者病例信息形成预处理的数据集;步骤2)将预处理的数据集分为目标疾病队列和非目标疾病队列;步骤3)分别针对目标疾病队列和非目标疾病队列的病人构建个人疾病网络;步...
  • 本发明公开了一种智能养老服务系统的控制方法、装置、设备及存储介质, 智能养老服务系统的控制方法包括:实时监测用户的生理指标, 在预设的信息数据库中获取生理指标的历史数据, 得到历史生理指标, 根据生理指标和历史生理指标进行数据分析, 得到目...
  • 本发明公开了一种多模态数据融合的慢病风险预测与动态管理系统, 涉及慢性病管理技术领域, 包括数据采集层、数据融合处理层、风险预测管理层和应用服务层, 数据采集层用于获取多源异构数据, 数据融合处理层进行预处理、特征提取和融合分析, 风险预测...
  • 本申请提供了一种可解释认知障碍风险评估模型构建方法以及处理设备, 通过打造了“特征提取‑风险量化‑语言解释”三位一体的闭环认知障碍风险评估模型的构建机制, 实现了从特征提取到语言解释性输出的闭环, 模型的精确度可达到与传统机器学习模型相似的...
  • 本发明公开了基于BP神经网络的儿童肺炎预后情况预测系统及方法, 涉及数据处理技术领域, 该系统包括:多源数据融合模块, 用于接收电子病历、实验室数据、影像学特征、环境特征, 建立多源融合数据集;自适应特征选择模块, 用于基于混合式特征筛选,...
  • 本发明提供一种肾透明细胞癌患者预后及药物治疗敏感性评估模型, 其能够准确预测肾透明细胞癌的临床预后情况, 以及对各种药物治疗的敏感性, 实现对患者复发/转移风险的分层及靶向/免疫治疗药物敏感性的精准预测, 在指导治疗决策以获得更好治疗结果方...
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