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  • 本公开提供了一种神经网络模型的处理方法、装置、设备及存储介质, 涉及计算机技术领域, 尤其涉及神将网络、数据处理等技术领域。具体实现方案为:将目标神经网络模型转换为计算图;基于同胚变换规则, 将计算图中的目标子图转换为目标简图;目标简图中的...
  • 本发明公开了一种求解带切换时间的非等同机调度问题的改进遗传算法, 包括以下步骤:对参数和种群进行初始化;设计编码和解码;通过选择、交叉、变异操作更新种群;采用全局进化算法对种群进行更新;通过领域搜索方法, 对新种群中的最优个体进行局部搜索;...
  • 本发明提出了基于大语言模型的自动启发式算法规划方法, 该方法包括以下步骤:初始化与问题建模, 通过引导大语言模型从一个基础启发式出发, 结合多种认知视角生成候选算法集合, 为搜索空间提供多样化起点;配置蒙特卡洛树搜索的核心参数;在每次迭代过...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 提供一种全链路造数方法、装置、设备及介质:从预设元数据中提取出数据血缘关系, 并根据所有数据血缘关系构建知识图谱;根据知识图谱, 确定目标造数路径, 根据目标造数路径, 利用预设生成网络模型生成多个初始数据;校...
  • 本发明涉及一种基于对比学习的大型语言模型数据增强零样本立场检测方法及系统, 属于自然语言处理领域技术。本发明构建了融入对比学习机制的师生辅助学习框架, 促使模型学习判别性目标特征表示并强化目标间语义关联, 实现相互辅助以提升立场检测性能;同...
  • 本发明公开了融合人工智能与大数据的智慧城市管理系统, 涉及智慧城市管理技术领域, 包括:数据采集与特征提取模块, 用于获取并处理多源城市数据, 通过图神经网络提取路网拓扑特征、功能区分布特征及人流动态特征, 生成结构化特征向量并存储;跨域知...
  • 本申请提供了一种大规模知识图谱可视化方法及系统, 涉及知识图谱可视化领域。该方法包括:获取知识图谱数据, 并通过基于模块度的发现算法对知识图谱数据进行聚类;获取进行聚类后知识图谱数据对应的每个子图, 并针对每个子图, 基于PageRank算...
  • 本申请公开了一种用于构建医学知识图谱的实体关系抽取方法、装置及设备, 涉及人工智能技术领域。所述方法包括:编码输入文本, 得到输入文本对应的第一文本特征;解码第一文本特征, 得到输入文本中的第一实体;根据第一实体对第一文本特征解码, 得到输...
  • 本发明涉及一种面向数字化康复的业务流程编排与优化的方法、计算机设备和存储介质, 该方法包括:获取医疗物联网实时采集康复设备级运行数据, 基于康复设备级运行数据构建知识图谱;基于知识图谱构建康复参数与患者健康指标的多元耦合关系模型;基于多目标...
  • 本申请实施例提供了一种模型训练方法、数据处理方法及相关装置, 应用于人工智能领域, 能够提高模型面对多约束的可满足性问题的推理能力。该方法包括:获取第一问题的描述信息;将描述信息输入到第一子网络, 得到第一问题的第一表达式和第一解, 第一表...
  • 用于通过神经任务网络将输入数据处理为输出数据的方法, 其中所述神经任务网络的行为由可训练的参数表征, 该方法包括以下步骤:·通过所述神经任务网络进行的输入数据到输出数据的处理至少基于所述神经任务网络的架构而被划分为多个计算步骤, 其中在这些...
  • 本公开涉及用于大模型的分布式推理方法及电子设备。本发明涉及一种用于大模型的分布式推理的电子设备。该电子设备包括一个或多个存储器和一个或多个处理器, 其中, 一个或多个处理器基于深度学习模型和与深度学习模型相关联的输入数据, 将存储在一个或多...
  • 本公开提供了一种数据处理方法、装置和智能体, 涉及数据处理技术领域, 尤其涉及人工智能、大模型技术。实现方案为:确定作为模型输入的至少一部分的上下文窗口内的当前历史消息和第一会话历史摘要, 其中第一会话历史摘要包括第一历史消息概述以及用于访...
  • 本公开提供一种大语言模型推理能力方法、装置、设备和计算机程序产品, 涉及计算机与互联网技术领域。该包括:获取单一语言原始问题;确定多个翻译语言;通过多个翻译语言对单一语言原始问题进行翻译, 获得多个语言版本问题, 其中多个语言版本问题包括单...
  • 本发明提供一种融合文档解析与认知推理的公文生成方法及系统, 该方法中采用卷积神经网络与图注意力网络结合的解析引擎, 对输入的原始文档进行多模态特征提取, 得到所述原始文档中的多模态数据;基于所述多模态数据, 利用知识图谱增强的分级分类器, ...
  • 公开了一种推理系统和推理方法。所述推理系统包括:第一服务器集群, 被配置为:存储向量数据库中的多个向量;共享内存池, 被配置为:存储与所述多个向量相关的多个细索引;以及第二服务器集群, 包括服务器, 其中, 服务器被配置为:将用户输入的推理...
  • 本发明一种Transformer大模型推理硬件加速器架构及其实现方法, 采用基于内存优化MoD架构的Transformer推理加速器Reordered MoD, 采用算法‑架构协同设计方法:算法层面, 通过分布调整前移和路由决策前移技术实现...
  • 本发明公开了一种基于生成式去噪与多级对比学习的知识图谱推荐方法, 属于推荐系统与知识图谱结合技术领域, 首先构建用户‑项目交互图并结合外部知识库补充项目语义信息以生成知识图谱;接着获得解耦的嵌入表示, 并采用LightGCN增强这些表示的学...
  • 本发明公开了一种基于全光谱吸收的二维卷积神经网络水质监测方法, 通过获取历史水体全光谱吸收数据, 形成时空融合的时序光谱矩阵, 并且计算出差分矩阵以形成时序增强光谱矩阵, 使得训练出的水质参数浓度推理模型更加准确, 且水质参数浓度推理模型的...
  • 本申请实施例提供一种对话智能打断方法、装置、设备及介质, 涉及人工智能技术领域。所述对话智能打断方法包括:在与用户对话的过程中, 获取当前用户语句;根据历史对话记录和所述当前用户语句, 生成当前对话记录;将所述当前对话记录输入预先建立的打断...
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