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  • 本申请提供一种基于雷达点云的背景学习方法及装置, 所述方法包括:连续获取多帧单场雷达点云数据;根据单场雷达点云数据生成单场背景点云数据;当获取单场雷达点云数据的帧数等于第一预设值时, 停止获取单场雷达点云数据;对多帧单场背景点云数据执行累加...
  • 本发明提供一种基于层敏感度驱动解耦的个性化联邦学习方法及系统, 属于联邦学习技术领域。本发明客户端根据层敏感度对模型进行加性分解, 将原始模型重构为通用模型与个性化模型, 其中通用模型用于提取客户端中的一般知识, 个性化模型则用于提取客户端...
  • 本发明公开了一种支持多租户的联邦学习子集适应性隔离方法及系统, 涉及联邦学习技术领域, 包括建立联邦学习训练任务, 基于预设任务~数据需求对应关系库确定边缘服务器的需求数据, 并按隐私性要求划分为隐私需求数据和普通需求数据;对隐私需求数据构...
  • 本公开提供的构建局部放电检测模型的方法及装置, 属于局部放电检测领域, 该方法包括:获取局部放电检测数据集, 所述局部放电检测数据集包括多个局部放电检测数据;将所述局部放电数据集分组得到第一局部放电检测数据组、第二局部放电检测数据组和第三局...
  • 本申请公开了一种煤炭灰熔点模型训练方法、装置、系统及存储介质, 用以提高煤炭灰熔点预测精度。所述方法包括:获取煤炭的历史基础数据, 其中, 所述历史基础数据包括数值特征和类别特征;根据所述历史基础数据交替进行缺失值填充训练以及灰熔点预测训练...
  • 本申请公开了人机协作领域的一种基于少样本的人机协作智能体训练方法及系统, 系统包括:多样化样本池生成模块, 用于:通过自博弈训练多个自博弈智能体, 并在训练过程中保存自博弈智能体的当前状态作为检查点, 且将人类数据加入到训练过程中作为专家策...
  • 本申请提供一种结合迁移学习的风控跨领域风险预测方法及系统, 首先对源领域与目标领域风控场景进行领域差异度量, 生成领域差异度量矩阵, 接着基于该领域差异度量矩阵构建分层知识迁移通道, 对源领域风险预测模型参数选择性迁移, 生成目标领域初始化...
  • 本发明涉及深度学习模型压缩与优化技术领域, 尤其涉及一种增强知识蒸馏方法、系统及存储介质。所述方法包括:获取目标类别和非目标类别, 并将所述非目标类别划分为混淆类别和非混淆类别;对混淆类别和非混淆类别进行损失计算, 将得到的混淆类别知识蒸馏...
  • 本发明涉及农产品溯源与机器学习领域, 提出基于Web服务的蔬菜溯源数据管理与动态训练系统。针对传统溯源系统数据更新滞后、前后端耦合度高及本地化部署成本高问题, 构建前后端分离架构, 以Flask‑RESTful实现轻量化Web服务。借助Ex...
  • 本申请实施例提供一种训练任务调度方法、服务器、存储介质及程序产品。所述方法应用于第一服务器, 所述方法包括:接收训练任务以及第一训练数据集;第一训练数据集包括多个训练数据分别对应的元信息;向第二服务器发送第一训练数据集;第二服务器用于基于第...
  • 本发明涉及一种基于IGTWR‑XGBoost的生态系统健康时空驱动归因分析方法, 包括:获取目标区域的生态系统健康指标, 根据生态系统健康指标计算目标区域的生态系统健康指数, 并采集多源驱动因子;将根据多源驱动因子、生态系统健康指数和地理‑...
  • 本发明属于但不限于联邦学习技术领域, 公开了一种融合分层建模、动态权重与声誉监督的联邦学习系统, 通过三重措施实现公平评估:依据用户样本量划分层级, 分层训练模型以隔离数据差异, 避免低层级用户过度影响高层级模型;动态权重调整模块, 利用梯...
  • 本申请公开了一种信息的处理方法、系统、电子设备以及计算机程序产品。涉及航空信息技术与服务领域, 该方法包括:接收分销系统在预订阶段发送的行李预定报文, 并接收出票数据报文, 基于出票数据报文生成出票回复报文;接收分销系统在离港阶段时针对出票...
  • 本发明公开了基于大数据分析的汽车服务需求预测方法, 包括有:图像采集模块:通过采集车主行为、车辆传感器、维修历史、市场趋势、社交媒体、天气和政策变化等多维数据, 使用机器学习算法进行数据清洗与预处理;采用深度学习识别并调整影响汽车服务需求的...
  • 本发明公开了一种基于三方演化博弈的公共机构能效提升改造策略选取方法, 包括以下步骤:S1:基于政府、综合能源服务商和公共机构在面对公共机构能效提升改造项目时相互影响而形成的交互机制, 深入考虑三方利益和决策, 确定各方的收益及支出参数, 建...
  • 本发明涉及负荷预测技术领域, 尤其涉及结合最大信息系数法和深度学习的负荷预测方法及系统。方法包括:筛选影响水轮机组负荷的主要因素, 得到各个影响因素的最大信息系数;以预处理的数据作为第一模型输入数据, 根据输入的数据确定第一模型的基本超参数...
  • 本发明公开了一种面向多时间尺度负荷预测的周期性自动评测方法及系统, 涉及电力负荷预测技术领域, 方法包括获取电力负荷数据和气象数据;对负荷数据进行分组, 并提取各组别不同周期的时间尺度特征;将时间尺度特征和气象特征进行特征融合, 得到各组别...
  • 本申请公开一种精轧宽展量的预测方法及相关设备, 涉及热轧工序技术领域, 该方法包括:获取热轧带钢生产过程中的工艺参数和目标轧机的当前轧制公里数, 其中, 目标轧机为R2粗轧机;基于当前轧制公里数和预设阈值, 确定当前轧制公里数对应的目标线性...
  • 本申请提供一种能耗预测方法及能耗预测系统, 包括:获取待测建筑在第一时间段对应的能耗数据;将能耗数据输入经训练的预测模型, 得到预测模型输出的预期能耗, 预测模型用于对输入的能耗数据进行特征提取, 并基于提取到的特征预测能耗设备在第二时间段...
  • 本发明公开了一种面向民用机场新能源电力保障的故障预警方法, 包括以下步骤:步骤S1:引入基于故障预警时间和检查、修复、替换成本的综合评估指标;步骤S2:根据评估指标, 从SCADA系统采集到的数据中选择与各组件故障密切相关的特征进行分析, ...
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