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  • 本发明公开了一种基于DEM仿真的半自磨机破碎能力评估方法,涉及矿物加工技术领域,包括:测量矿石、钢球和衬板材料的离散元计算所需参数,建立半自磨机几何模型;导入半自磨机几何模型,初始化离散元计算所需参数和颗粒处理参数;进行DEM仿真实验,当仿...
  • 本发明公开了一种质子交换膜制氢电解槽功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:构建质子交换膜制氢电解槽的电化学模型;基于多子群粒子群优化算法,对所述质子交换膜制氢电解槽的电化学模型中的待辨识参数进行寻优,得到模型最优参数;获取待评...
  • 本发明公开了一种加工磨损预测方法,涉及机械加工监测与智能预测技术领域。具体包括以下步骤:通过量子力学方程框架描述刀具与工件接触界面微观粒子的量子态动态,其中框架基于含耗散项的薛定谔方程构建;响应于输入的加工参数和切削力数据,通过数据驱动预测...
  • 本发明提供了一种基于粒子流模拟的岩石破碎块度统计方法及系统,尤其涉及露天台阶爆破技术领域;方法包括在工程项目中选取一套爆破方案,引用其爆破参数表并构造试验的模型尺寸;根据测绘勘探资料合获取工程试样,结合相似材料配合比浇筑试件,进行静力学试验...
  • 本申请公开了一种纳米颗粒光学性质的确定方法,属于纳米颗粒表征技术领域。公开了纳米颗粒光学性质的确定方法,包括:获取待测纳米颗粒的二维投影图像;对二维投影图像进行三维重构,得到待测纳米颗粒的三维模型;对三维模型进行电磁仿真实验,得到仿真结果;...
  • 本发明提供了一种基于可解释机器学习的颗粒流系统的温度预测方法及系统,涉及颗粒流系统研究与应用技术领域,该方法包括:获取颗粒流系统的数据集,数据集包括:多个时间点的实验平动颗粒温度和实验转动颗粒温度;基于预先构建的控制方程中的各个备选项,形成...
  • 本发明公开了用于基于机载数据进行分析建模的系统和方法。该系统包括数据处理模块、特征工程模块和自动建模模块。数据处理模块用于从机载成员系统接收机载数据以及处理至少机载数据以生成对象化数据,该对象化数据包括预定的数据格式;特征工程模块,用于利用...
  • 本说明书实施例提供一种超导体性能的预测方法和系统、网络的训练方法和系统。其中,在该预测方法中,预测系统基于目标超导体中各个元素对应的占比信息以及多种属性的属性值生成描述目标超导体的多个核心描述符和多个非核心描述符,将其中至少部分描述符输入目...
  • 本发明实施例公开了一种融雪径流现象预测方法,所述方法包括:采集目标区域的环境天气数据;将所述环境天气数据输入ConvLSTM模型,获取模拟雪水当量;将所述环境天气数据输入GRU模型,获取模拟温度值;将所述环境天气数据、模拟雪水当量和模拟温度...
  • 本发明涉及一种强雨雪过程水汽溯源与定量贡献评估方法,包括以下步骤:针对某次强雨雪过程,建立累计降水落区图和逐小时降水分布图,确定过程强降水落区和强降水时段,建立水汽追踪方案,确定追踪区域和追踪时间;利用HYSPLIT追踪模式确定导致此次强雨...
  • 本申请实施例提供了一种电缆防火包裹方法和装置、电子设备及存储介质,属于电缆包裹技术领域。该方法包括:获取火源属性数据、建筑空间布局数据、通风条件数据和电缆位置数据;根据火源属性数据、建筑空间布局数据和通风条件数据进行火灾仿真,得到烟气层数据...
  • 本发明公开了一种面向电网稳控策略验证的风电场电磁暂态等值方法及系统,所述方法包括获取风电场内各风电机组的电磁暂态模型转速与风速关联特性、场站内风电机组组网形态及故障前各风电机组运行工况;将风电场内所有风电机组划分为启动区、MPPT区和恒转速...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的废旧电池回收工艺参数优化方法,涉及废旧电池回收技术领域,该方法包括数据采集:借助传感器网络,实时采集废旧电池的老化特征数据。本发明通过构建动态模型,实时、精准地跟踪电池老化和设备磨损等动态因素,能够灵活调整回收...
  • 本申请涉及重力坝坝剖面设计与人工智能技术领域,尤其涉及一种基于生成对抗网络的重力坝智能设计方法,确定重力坝的参数边界条件,构建重力坝参数化有限元模型;采用拓扑优化方法,确定优化目标,结合参数边界条件生成重力坝分区剖面图像数据;预处理设计文本...
  • 本申请涉及面板堆石坝剖面设计与人工智能技术领域,尤其涉及基于拓扑优化和扩散模型的面板堆石坝剖面智能设计方法,获取面板堆石坝剖的关键设计参数和结构特征作为数据源;进行数据预处理构建适用于扩散模型的高维特征空间格式,生成面板堆石坝的数据集;基于...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生驱动的设备集群仿真推演方法及系统包括,基于设备集群的数字孪生,针对当前演化运营目标,定义动态效用函数,以量化评价仿真策略及结果对运营目标的贡献度;然后,根据所述动态效用函数,利用基于元强化学习训练的自适应仿真策略...
  • 本发明属于面波频散反演技术领域,具体公开了一种基于模态自匹配的面波多模态频散曲线概率反演方法,包括以下步骤:将表观频散数据点分成两类,即基模态数据集和更高模态数据集;在无似然推断方法框架内构建反演多模态频散数据的贝叶斯方程;建立距离测度量化...
  • 本发明提供一种基于多参量融合的隧道坍塌风险预测方法及系统,涉及隧道施工技术领域。该方法包括:采集待预测隧道的多种监测数据;构建隧道坍塌风险指标体系;根据隧道坍塌风险指标体系和各种监测数据,计算待预测隧道的坍塌风险指数;判断坍塌风险指数是否大...
  • 本申请涉及故障预测技术领域,提供了一种设备故障预测方法、预测装置及电子设备。该方法通过获取设备运行数据,基于该设备运行数据构建故障预测模型,使用构建的故障预测模型对设备在第二时刻的实时运行数据进行预测,得到故障预测结果,然在后基于故障预测结...
  • 本申请公开了一种基于数据增强及集成学习的堰塞坝溃决峰值流量预测和危险性评估方法,具体包括以下步骤:S1、采集堰塞湖的多源数据;S2、对预处理数据进行增强;S3、计算获取堰塞湖的容量增加率;S4、构建流体力学‑机器学习混合模型;S5:危险性评...
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