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  • 本发明公开了一种群体标签确定方法、装置、电子设备以及存储介质,该方法包括:确定至少一个基础标签对应的基础群体数据,以及至少一种聚合方式;根据所述聚合方式,对基础标签对应的基础群体数据进行聚合,得到衍生群体数据;根据基础标签和聚合方式确定衍生...
  • 本发明公开了一种基于零样本学习的雷达辐射源识别方法、存储介质及设备,首先获取雷达辐射源信号的有效脉冲,基于已知信号的有效脉冲训练一个含自编码器的一维卷积神经网络;通过分析初始特征空间分布,选择一个对类别区分最有效的最优判别通道,并沿该通道确...
  • 本发明公开了改进DeepLabV3+的心拍分类方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取心电信号数据经二次人工标注生成语义分割标签数据,划分为训练集和验证集;构建改进的一维DeepLabV3+网络模型,双分支编码器单元分别提取空间特征和时序...
  • 本发明公开了一种基于多源异构数据的运河生态监测方法及系统、电子设备,涉及运河监测领域,该方法包括:获取对目标运河的水生态进行监测得到的多源异构数据,多源异构数据包括:多类传感器监测数据、遥感与无人机监测数据、巡检录入数据;对多源异构数据进行...
  • 本发明提出智能保险业务精准推广与客户行为分析系统与方法,属于数据挖掘与保险业务推广技术领域。方法包括:获取当前周期内目标客户的交互数据集;将交互数据集输入预训练的行为预测模型,预测目标客户在下一个周期内的交互行为模式;基于交互行为模式,确定...
  • 本申请公开了一种电信欺诈识别方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及人工智能技术领域,方法包括:构建电信用户的第一通信行为异质图;将各节点的第一欧式特征通过多曲率参数化的指数映射至多层双曲图卷积层的第一双曲空间,得到第一双曲节点特征,其中,不...
  • 一种基于深度学习的地震波识别方法,包括第一步,采集地震波信号得到原始数据,经中心截取和归一化处理后得到统一信号;第二步,用CEEMDAN分解统一信号,得到若干阶本征模态函数与残差分量,对每阶模态函数按预设时间尺度参数粗粒化处理划分子序列,再...
  • 本发明提供一种AI平台下用户问题意图分析方法,属于AI问答技术领域,本发明通过构建层次化意图分类器提取语义特征并计算图神经网络结构指数,建立多任务学习框架同时识别主子意图并生成微图结构指数,采用图神经网络对意图节点建模并计算判定准确度,利用...
  • 本发明具体涉及一种变压器故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取目标变压器的监测数据,对监测数据采用变压器故障诊断模型进行分析,得到目标变压器的诊断结果,其中监测数据为DGA数据;变压器故障诊断模型通过以下步骤得到:对样本数据集进...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种基于阶段渗透的异常预警方法、装置、设备及介质,包括:采集交互全流程行为形成连续数据链,构建多维度动态画像;建立阶段渗透模型,定义服务交互、服务使用、异常发生三阶段...
  • 本发明涉及焊接设备监控技术领域,尤其涉及一种电焊机远程监控与运行状态诊断方法及系统,其中方法包括:同步采集电焊机工作时的多维度参数;对采集到的多维度参数进行数据融合处理;将提取的各类特征输入至基于机器学习算法训练的故障诊断模型中进行运行状态...
  • 本发明提供了一种基于图卷积网络的中医方剂药物属性分类方法,涉及中医方剂药物属性分类技术领域,该方法包括构建中药方剂特征矩阵,计算中药方剂‑药物边的权重,构建以中药方剂为子图、药物为节点的有向图,构建中医方剂药物属性分类模型,并基于中药方剂特...
  • 本发明涉及航空发动机主轴承故障诊断领域,公开了基于机理与数据融合的滚动轴承故障诊断方法,通过构建轴承动力学模型,综合考虑轴承的故障尺寸、运行转速、承载载荷等关键影响因素,生成轴承故障状态数据;以轴承故障状态数据与轴承健康状态数据之间的差值作...
  • 本申请公开一种套管下入通过性预测方法及装置,涉及数据处理技术领域。本申请包括:获取目标裸眼井段包含的每个测点对应的钻井数据;根据每个测点对应的钻井数据和修正力学模型计算每个测点对应的套管轴向力、机械阻力值和综合摩阻值;根据每个测点对应的机械...
  • VEM‑Token世界模型机器人表情函数构建的方法,不采用传统的NLP‑token方法,而是通过建立VEM‑fe表情函数模型,让机器人能够直接理解情绪和学会表情,合成、对齐多个节拍的表情向量成为合成表情,消除多个表情向量之间的表情冲突,平滑...
  • 本发明公开了结合深度学习的电力变压器局部放电信号提取诊断方法,包括如下步骤:S1、在电力变压器本体区域设置多通道同步采集系统进行多维原始局部放电数据集的采集;S2、对采集所得多维原始局部放电数据集预处理;S3、将处理信号时间对齐与幅值匹配,...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的多气象因子模式预报温度订正方法,涉及气象数据处理技术领域,包括,采集多气象因子数据和观测温度场数据,输出气象图结构;将气象图结构输入图卷积网络进行深度特征提取,输出多气象因子特征张量;通过动态门控融合网络对多气...
  • 本发明涉及电力设备状态评估技术领域,公开了一种平波电抗器匝间短路故障检测方法、系统、设备及介质,其方法包括实时采集平波电抗器内包封气道的时序温度数据和气体流速数据;构建电磁温度流体场耦合模型,以分析得到所述平波电抗器在多种匝间短路故障类型下...
  • 本申请实施例提供一种序列生成模型的训练方法、时间序列的生成方法及其装置,本申请实施例涉及AI技术中的自然语言处理、机器学习等技术,该方法包括:使用训练数据集训练一个VQ‑VAE结构的时间序列分词器,VQ模块用于使用码本对编码器编码得到的编码...
  • 本发明公开了一种新的能够实现自适应学习的参数间隔孪生支持向量机方法。具体地,该模型引入基于参数间隔分析的正向超平面和负向超平面两类超平面,提升模型鉴别分析能力,实现对噪声数据的鲁棒性表示,同时引入自适应学习因子,能够基于有标签的数据集自适应...
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