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  • 本发明涉及数字岩心图像处理技术领域,尤其涉及一种数字岩心图像重建方法及装置,本发明提出了的网络主要以改进后的增强空间注意力、对比感知通道注意力和大核注意力组合而成的双维度‑大核混合注意力并与信息蒸馏网络构成。本发明将上述的注意力机制与轻量化...
  • 本申请属于图像超分辨率重建技术领域,公开了一种基于频域自校准特征增强的人脸超分辨率方法及系统,该方法包括:首先通过插值构建多尺度输入;然后利用包含CNN‑KAN混合模块(MCKM)的编码器提取深层特征,同时融合原始输入的人脸特征以增强多尺度...
  • 本发明公开了一种基于可见光与红外图像融合的红外超分辨率方法,包括以下步骤:获取并配准高分辨率可见光图像与低分辨率红外图像;对可见光图像进行预处理以提取细节基底和纹理显著性图;利用可见光图像作为引导,对红外图像进行边缘保持平滑处理;通过建立一...
  • 本发明涉及一种基于Transformer的图像超分辨率重建方法及介质,该方法包括以下步骤:获取低分辨率图像,输入生成对抗网络模型进行分辨率重建,输出高分辨图像,其中生成对抗网络模型包括改进的多尺度卷积模块和纹理提取Transformer模块...
  • 本发明涉及医学成像技术领域,公开了一种图像重建方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:将待重建的初始图像输入编码器进行卷积和下采样处理,得到多层次特征图;将所述多层次特征图输入ScaleU模块进行主特征缩放处理和跳跃连接特征缩放处理,...
  • 本发明公开了一种用于MRI图像的3D轴向超分辨率重建方法,包括以下步骤:以下步骤:选取任意一组数据图像Xi∈RX×Y×Z,在三维坐标系的任一方向进行厚层扫描,然后沿着三维坐标系的另外两个方向进行切片,得到两组MRI切片;对自监督学习模型进行...
  • 本发明提出了一种基于Mamba框架的医学CT图像超分辨率方法。通过融合频域特征和跨维度特征,实现了高效且精确的医学图像超分辨率重建。本发明首先采用注意力增强Mamba块来捕获图像的多维特征,再通过视觉状态空间模块捕捉长程依赖关系;然后针对模...
  • 一种用于超分辨率成像的装置包括卷积神经网络(104),用于接收低分辨率帧(102)并且生成高分辨率亮度分量帧。该装置还包括硬件缩放器(106),用于接收低分辨率帧(102)并且生成第二高分辨率色度分量帧。该装置还包括组合器(108),用于将...
  • 一种图像超分辨率方法、设备及存储介质,构建图像超分辨率网络进行单张图像超分辨率处理,包括浅层特征提取、深层特征提取和上采样图像重建三个模块,其中深沉特征提取模型引入基于空间自适应特征调制和高频特征信息增强,空间自适应特征调制将输入分为四组,...
  • 本发明公开了一种低光场景视频超分辨率方法、系统、设备及存储介质,它们是相对应的方案,方案中:设计了一种鲁棒的低光场景视频超分辨率神经网络,将高对比度的事件信号与Retinex理论相结合,实现了在低照度条件下的高质量超分重建,具体来说,光照引...
  • 本申请提出了一种图像处理方法及计算机设备,该计算机设备获得待处理图像帧后,将基于该待处理图像帧的上下文信息,获得该待处理图像帧被划分的目标区域,之后,对待处理图像帧的目标区域进行超分辨率重建,获得与待处理图像帧对应的目标图像,显示该目标图像...
  • 本申请涉及计算机视觉与深度学习技术领域,公开了一种基于级联扩散模型的虚拟试穿方法,包括:将模特图像与目标服装图像输入多条件扩散模型,输出姿势控制变量和深度控制变量;通过多控制注入模块将姿势控制变量和深度控制变量整合至去噪U网络中,生成模特穿...
  • 本申请提供一种多模态融合的道路平整度智能检测方法和系统,涉及道路平整度智能检测的技术领域,本申请通过采集待测道路的反射光谱信息和雷达回波,经波段重组与归一化处理得到重组光谱数据和归一化雷达数据;再从前者分离材质成分信息,从后者识别路面积水区...
  • 本发明公开了一种基于衍射神经网络的超分辨光学成像方法及系统,涉及光学成像和信息处理领域,包括:S1、通过衍射神经网络构建包括多个相位调制层的衍射调制组件;S2、利用电子卷积神经网络对高分辨图像进行相位压缩编码,得到对应的低分辨相位编码图;S...
  • 本发明涉及金属缺陷检测技术领域,公开了一种铝合金圆铝杆表面缺陷图像超分辨率方法。该方法获取铝合金圆铝杆表面缺陷的低分辨率原始图像序列,通过多通道光学传感器同步采集不同光照角度下的灰度值分布;根据原始图像序列中相邻帧的像素位移量构建动态退化模...
  • 本发明实施例公开了一种基于深度图的芯片量测方法、设备、介质及程序产品。该方法包括:获取待量测芯片的深度图和原始二维图像;根据深度图建立空间坐标系,并对深度图中的芯片基板平面进行拟合,得到芯片基板平面的平面拟合方程;根据平面拟合方程以及空间坐...
  • 本发明属于计算机视觉检测技术领域,提供了一种风电叶片动态视觉检测成像质量控制方法及系统,包括:图像质量评价步骤、初始化参数并获得叶片表面图像,计算最佳清晰度和最佳信息熵,优化获得最佳参数组合,获得高质量图像;图像清晰度评价步骤、对高质量图像...
  • 本发明属于数字图像处理领域,公开一种基于FPGA的数字图像改进双边滤波方法。生成像素数据窗口,确定中心像素点位置;根据像素点到中心像素点的几何距离对像素数据窗口中的输入图像进行分组;简化值域滤波系数和空域滤波系数;高斯滤波器对图像进行滤波生...
  • 本发明涉及PCB矢量图处理技术领域,公开了面向多平台的大型PCB矢量图云端智能处理方法。该方法包括获取多平台大型PCB矢量图原始数据,经特征点匹配得到PCB特征点数据;依据该数据构建动态三维空间矢量模型,对模型进行特征分量提取与压缩生成当前...
  • 本发明涉及一种面向光电成像的实时去湍流方法,属于成像优化技术领域,解决了现有技术中使用迭代获取最佳近似解,耗时耗力,效果不佳的问题。包括:获取待抑制湍流视频图像;对待抑制湍流视频的各帧图像使用第一去湍流权重和第二去湍流权重分别与各帧图像的前...
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