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  • 本发明公开了一种基于量子网络的钻石类型识别方法,涉及钻石类型识别技术领域,方法包括:获取待识别钻石的基础信息,并基于基础信息生成钻石特征数据,基础信息包括:克拉值、颜色、深度、大小以及清晰度;将基于正交编码法对钻石特征数据处理后得到的量子态...
  • 本申请提供了一种力量估计方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,涉及计算机技术领域。其中,该方法包括:获取肌电数据;将所述肌电数据输入力量估计模型中,对所述肌电数据进行多尺度特征的提取和融合,得到所述肌电数据对应的融合特征;所述力量...
  • 本发明公开了一种电能质量扰动分类方法、系统、设备及介质,包括:获取原始电气信号;基于预处理后的原始电气信号,通过改进的卷积神经网络并结合残差连接,提取电气信号的局部特征;采用双向长短时记忆网络,捕捉电气信号中的时间依赖性,提取全局时序特征;...
  • 本申请公开了一种故障识别方法、装置、电子设备及程序产品,该故障识别方法包括:将基于指定系统指标和设备传感器的监控数据生成的时序特征数据输入至所述故障识别模型中的第一LSTM层,以得到第一序列特征,所述第一序列特征用于提取所述监控数据的短期依...
  • 本发明涉及基于混合专家注意力网络的多模态数据预测方法及装置,该方法包括:采用交叉注意力机制对多模态的样本数据进行特征提取得到的初始特征进行深度交互与融合,得到不同模态对应的交互特征,根据所有模态对应的交互特征,通过不同模态对应的专家网络进行...
  • 本发明涉及页岩气井的产量分析领域,具体公开了一种页岩气井产量线性与非线性混合自动分类与预测方法,包括:选取地质和工程因素作为特征变量,建立线性与非线性混合模型,通过最小化拟合误差确定各变量影响关系;对样本无监督自动分类,直至剩余样本数不足;...
  • 本发明公开了一种适用于分布式光纤声学传感的信号检测与处理方法,首先采集不同类别的分布式光纤声学传感信号并经预处理,构建得到原始传感数据集,然后构建基于加权频域神经算子与自适应稀疏注意力机制的DAS信号检测与处理网络,最后对DAS信号检测与处...
  • 本发明涉及分析反馈技术领域,具体为面向燃机电厂安全教育的培训行为实时分析与反馈系统,系统包括任务节点监测模块、行为稳定刻画模块、任务偏差判断模块、路径误区提取模块和纠正引导生成模块。本发明中,通过分析不同阶段中的行为差异,筛选路径编号重复频...
  • 本发明涉及矿山安全监测技术领域,公开了一种基于多维数据融合的非煤矿山安全状态评估方法,包括以下步骤:S1构建多维评分模型,构建涵盖“人、机、环、管”的多维评分模型,融合多维度数据并预处理归一化、S2动态加减分更新,基于安全事件库规则,对正负...
  • 本发明涉及一种面向全工况适用的轻量化液压泵故障诊断方法,属于故障诊断技术领域。所述方法,包括:采用结合三次样条插值与最近邻插值的重采样预处理技术,对液压泵每一周的信号进行统一长度变换,保留其高频与低频特征信息;设计具备全局感知能力的阶次校准...
  • 本发明公开了一种用户行为关联规则驱动的负荷状态识别增强方法、系统、设备及介质,属于负荷状态识别技术领域,包括:形成包括用户行为特征、情境特征和负荷状态的情境单元;基于多个情境单元,挖掘用户行为特征、情境特征与负荷状态之间的关联关系,生成情境...
  • 本发明属于光伏检测技术领域,提供了一种基于对比学习的光伏异常检测方法、系统、设备及介质,首先采集光伏系统的运行数据,对采集数据进行预处理与数据增强,然后构建基于对比学习的特征学习模型,并对特征学习模型和异常分类采用的模型进行协同优化,对训练...
  • 本发明提供一种纤维增强流态水泥粉煤灰抗压强度预测方法及预测设备,涉及火山灰类无机结合料性能预测技术领域。该方法包括:获取待预测的纤维增强流态水泥粉煤灰的抗压强度测试参数集;将抗压强度测试参数集输入至预先训练的抗压强度预测模型中,得到待预测的...
  • 本发明涉及一种基于几何感知协调惩罚原型网络的跨域少样本故障诊断方法,属于故障诊断技术领域,包括以下步骤:S1:使用数据集中的振动监测信号划分样本;S2:通过源域和目标域样本得到各自的支持集和查询集,生成训练和测试阶段所用的元任务;S3:利用...
  • 本发明属于水声换能器技术领域,尤其为一种基于机器学习的水声换能器实时故障诊断方法,包括,步骤一,采集换能器工作状态下的电极电压信号、电极电流信号及外壳振动加速度信号;步骤二,提取电压信号与电流信号的阻抗相位角变化率、振动加速度信号的谐波失真...
  • 本发明公开了一种面向流数据的客户意图实时识别干预方法及系统,方法包括:接收多模态客户交互流数据,构建时空行为张量,并将张量元素映射为语义‑情感特征向量;对语义‑情感特征向量进行时态逻辑分析,构建意图状态转换图,将图结构分解为若干原子意图单元...
  • 本发明涉及设备故障预测技术领域,具体为一种基于LSH和LSTM的压缩机混合故障预测方法及系统,包括数据采集、预处理、LSTM模型构建与训练、增量学习及故障预测步骤;数据预处理结合中值滤波与小波去噪,并经LSH处理形成相似数据簇;构建含注意力...
  • 本发明涉及蒲黄炮制火候的判断方法,具体涉及一种基于多源数据融合与轻量级注意力机制的蒲黄炮制火候判别方法;鉴于新兴深度学习方法在处理高维异构数据融合时展现出自动提取深层特征及通过跨模态交互机制建立多源信息间非线性关联的显著优势,本发明提出一种...
  • 本发明提供了一种基于深度残差对齐的时变转速设备健康监测方法,具体过程为:采集完备且充足的健康状态振动信号与相应转速信号;将所有健康增强样本输入特征提取器进行自监督对比学习训练,提取振动信号的特征流形;使用回归器构建转速到特征趋势流形的非线性...
  • 本发明提供了一种基于数据驱动的燃料电池车储氢舱氢气泄漏识别方法、泄漏识别电子设备及存储介质,涉及燃料电池系统故障监测与诊断技术领域,解决了现有技术在密闭环境、多泄漏因素工况下识别精度低、实时性差的技术问题。其技术方案要点是:通过仿真构建涵盖...
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