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  • 本发明涉及工业设备故障诊断技术领域,公开了一种基于多传感器双重对比去噪的端边云设备故障预警方法,包括:利用短时傅里叶变换将训练样本从时域转换至时频域,构建设备故障的时频特征;利用KL散度对比训练样本与全局健康中心的时频特征分布,最小化时频对...
  • 本发明公开了一种基于时空K函数及蒙特卡洛模拟的数据分析方法及装置,包括:获取目标区域内的目标数据并确定双变量时空Ripley’s K函数的目标分析参数,以及确定蒙特卡洛模拟算法的目标模拟参数;根据所述目标数据以及蒙特卡洛模拟算法,对所述目标...
  • 一种变工况场景下基于条件扩散的民机部件故障诊断方法,通过采集有限的高置信度故障样本及不同工况条件下的无标签故障数据,经隐空间特征重构后,采用去噪扩散概率模型对目标域目标域高置信度故障样本进行条件生成增广,再通过联合优化目标函数,在推断故障样...
  • 本发明提供双向率定的双驱动水文预报建模方法及系统, 正向率定得到产流子模型和汇流子模型;采用正向率定后的汇流子模型,以流域出口断面径流观测数据为已知反向推导出产流量理想值;以产流量理想值为标签对深度学习产流量预测模型训练,并得到深度学习产流...
  • 本发明公开了基于AI的数字化智能开关柜状态综合感知系统,包括多源数据采集模块、数据预处理与同步模块、边缘计算特征提取模块、AI智能融合识别模块、专家规则诊断模块以及云端综合评估与决策模块:多源数据采集模块,通过部署多种类型的传感器,分别采集...
  • 本发明公开了一种锅炉受热面结渣沾污风险预警方法,属于火力发电设备安全领域,包括获取数据集,建立数据库,将气相碱金属浓度当量、温度、清洁因子及机组运行关键参数、入炉煤煤质特性参数储存在数据库中;构建训练数据集,建立深度学习模型,利用训练数据集...
  • 本申请涉及电力设备监测的技术领域,具体公开了一种基于图卷积网络与Transformer的变压器故障监测方法及系统,方法包括获取变压器的声纹数据、温度数据以及专业语料数据;分别对声纹数据以及温度数据进行预处理,得到时序特征向量和一维长向量;对...
  • 本发明涉及燃烧振动预测技术领域,尤其涉及Agent驱动的多元线性回归预测与残差异常参数报警方法,本发明提出以下方案,通过智能体将实时运行数据输入至预训练的线性回归模型,生成燃烧振动预测值,并通过计算实际与预测振动值之间的残差,分析燃气轮机的...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的变压器故障检测方法及系统,涉及机器学习的技术领域,包括定义实体类别,获取结构化数据库,预处理获取变压器实体特征数据集;将变压器故障关联路径检测结果输出的完整搜索路径作为图结构进行冗余优化,通过深度优先遍历所述无...
  • 本申请提供了一种非均分流量场景下的潜力主播筛选方法及相关装置。一方面,可根据多个待筛选主播的直播数据确定目标先验样本值,并基于目标先验样本值和每个待筛选主播的直播数据,利用贝叶斯算法确定待筛选主播在流量密度指标下的密度指标值。另一方面,本申...
  • 本发明涉及大数据分析技术,其公开了一种空调用户数据分析方法,针对海量且高维的用户行为数据进行有效建模与高效训练,准确提取精细化的用户画像,为空调系统的场景化智能控制、个性化服务提供有力支撑。本发明方案通过采集空调运行及环境多维度数据,经预处...
  • 本发明涉及无线通信信号处理领域,提出一种基于集成学习和动态特征库的自适应干扰信号识别方法。具体步骤包括:S1,建模单音、多音、脉冲、频段阻塞、扫频、转发六种干扰信号;S2,提取22个特征参数并存入特征库;S3,进行特征优化;S4,将优化特征...
  • 本发明公开了一种需求信息的类别确定方法及装置。其中,该方法包括:在接收到目标需求信息时,通过决策模型对目标需求信息进行智能分类处理,以得到目标需求信息的第一需求类别;对目标需求信息进行分析,得到目标需求信息的第二需求类别;根据第二需求类别对...
  • 本申请涉及一种三维海温监测方法,基于待监测海域的低分辨率海温背景数据、气象数据及地理特征数据,通过海表温度重建模型预测残差并将残差与低分辨率海温背景数据叠加,得到海表各个区域的高分辨率海温参数,提高了海表温度参数的精度与物理一致性。在深层海...
  • 本发明涉及信息安全技术领域,尤其涉及一种CTF题型检测与分析方法,包括:获取CTF题目的相关文件,该相关文件包括文本、二进制程序、脚本文件和流量包中的一种或多种;对相关文件进行特征提取,得到文本特征、二进制特征、脚本特征以及流量特征中的一种...
  • 本发明公开了一种增强激光振镜重复精度的控制方法及系统,方法包括:采集激光功率波动和镜面温度序列数据,经预处理得到热效应状态向量,然后对其进行噪声干扰更新,输入至神经网络模型,得到初步热变形预测值,再结合预设的补偿矩阵,计算角度补偿参数,得到...
  • 本发明公开了一种异常运输任务的识别方法和装置,涉及物流运输技术领域。该方法的一具体实施方式包括:对每个运输任务的基础数据和轨迹数据进行特征提取,得到任务特征;根据每个运输任务对应的任务特征进行运输任务聚类得到不少于一个任务组,以及每个任务组...
  • 本发明公开了一种输电线路覆冰智能预警方法、系统、设备及介质,包括:获取覆冰状态数据和气象数据,并动态调整采集频率与休眠策略;对获取的数据进行数据预处理与清洗;通过小波包变换和自注意力机制提取时频特征,并利用图神经网络融合多监测点的空间依赖关...
  • 本发明公开了一种电路板沉铜工艺节约用水优化方法,旨在通过优化沉铜工艺中的水资源消耗,提升工艺效率、降低成本,并减少环境影响。通过数据监测、智能控制和算法建模来优化水资源的使用。安装实时监测设备,收集温度、水流量、沉铜液成分等数据,通过数据分...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、多发性硬化病风险预测方法和装置,属深度学习技术领域,针对当前多发性硬化病早期诊断标志物缺乏、现有方法准确性不足的问题,通过提取目标患者的高密度脑电图的功率谱密度特征和功能连接特征特征,结合Transformer...
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