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  • 本申请涉及计算技术领域,提供一种模型的训练方法及计算设备,用于设备无法满足训练模型的资源需求时,依然可以得到训练后的模型。该模型的训练方法,包括:接收第一终端设备发送的模型训练请求,模型训练请求用于指示对目标模型进行训练。之后,响应于模型训...
  • 本发明提供了一种训练数据的生成方法、模型的训练方法、知识图谱补全方法以及电子设备。本发明通过引入基于实体相似度的正采样机制和多级验证的负采样优化方法,有效解决了稀疏实体训练失真和负采样噪声干扰问题。具体地,首先通过将原始知识图谱中的实体划分...
  • 本发明公开了一种基于串行训练的多任务模型训练方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取目标预测场景对应的包含隐藏层及任务层的基础网络模型及基础训练数据集;基于任务层中初始预测任务的任务类型对基础训练数据集进行数据筛选,确定初始预测任务对应的目...
  • 本发明公开了一种基于知识增强的多任务学习方法及系统,其系统包括:基础编码模块,用于将交通事件文本信息编码为文本编码表示;知识图谱构建模块,用于构建交通领域知识图谱;知识增强模块,用于识别文本编码表示中的地理实体并链接到交通领域知识图谱,将交...
  • 本申请公开了一种模型训练方法,该方法先获取训练目标模型的源会话数据以及当前待训练的目标会话数据,然后利用两者的数据分布差异修改源会话数据的分布特征,减少两者的分布差异,进一步的本申请还基于中间源会话数据与目标会话数据之间的数据分布差异确定中...
  • 本发明公开了一种分割联邦学习方法、装置、计算无人机及存储介质,涉及机器学习技术领域。该方法包括:获取无人机协调器发送的协同训练模型,基于目标策略优化算法确定协同训练模型的分割层、关联客户端以及客户端资源分配量;根据分割层将协同训练模型划分为...
  • 本发明提供一种基于动态调整奖励机制的训练方法,应用于对抗课程学习的多无人机,包括:获取第一方无人机和第二方无人机;在第一方无人机和第二方无人机进行攻击课程学习的情况下,根据预设的多智能体近端策略优化算法确定第一方无人机和所述第二方无人机中的...
  • 本申请提供一种融合模型的处理方法及相关设备,获取多个子模型和多个候选特征集合,利用多个候选特征集合分别训练多个子模型,得到各个子模型针对不同的候选特征集合的训练结果,根据训练结果选取子模型和候选特征集合,分别作为候选子模型和目标特征集合,从...
  • 本申请实施例提供一种光伏电场的功率预测方法、装置和电子设备。方法包括:获取光伏电场在各个历史时刻的气象特征,建立数据索引并构建初始标注数据集和初始未标注数据集;根据初始标注数据集对初始堆叠模型进行训练,获取训练后的堆叠模型;基于训练后的堆叠...
  • 本发明公开了一种高精度生物育种智能融合模型方法,其包括数据清洗、主成分分析降维、多种机器学习算法加权融合及贝叶斯优化超参数的技术方案。本发明通过结合主成分分析降维技术降低基因型数据维度,利用四种机器学习回归器(XGBoost、HGBoost...
  • 本发明公开了一种超高精度AI品种鉴系统及其自适应优化方法,通过获取高质量标记数据集,进行预处理得到标记数据矩阵,利用PCA和奇异值分解进行降维处理确定标记缩减集,采用Random Forest、XGBoost、LightGBM三种机器学习算...
  • 本发明公开了一种数字化车场协同的过海货车预约管理系统,包括:判断模块,用于获取货车司机的聊天记录,对聊天记录进行处理,根据处理结果判断是否生成货车过海预约信息;配置模块,用于根据货车过海预约信息配置多维度指标和货物类别指标,并根据多维度指标...
  • 本发明公开了一种预付费行李的变更方法及其装置、电子设备及存储介质,涉及航空信息技术领域或其他相关技术领域,该方法包括:从跟随失败处理队列中获取待处理行李的行李信息及对应的用户航班信息,并基于行李信息和用户航班信息对待处理行李进行校验,确定待...
  • 一种预测砾岩油藏储层优势渗流通道的方法和装置,所述方法包括:根据砾岩油藏中的单井岩心数据的解释结果确定该单井的优势渗流岩相段;建立该单井的岩心数据和测井曲线的对应关系,确定对优势渗流岩相段响应敏感的测井曲线;根据所述中子曲线和密度曲线的相互...
  • 本发明提供一种页岩气动态产量智能预测方法及系统,属于页岩气开发领域。该方法包括:将目标井的生产关联数据输入页岩气动态产量预测模型,得到目标井的未来产量预测值;模型建立规则包括:基于深度神经网络、静态约束向量和历史生产数据样本,确定未来产量变...
  • 本发明公开了一种用于大型风光基地资源评估与选址评价的方法及系统,属于新能源发电技术领域。本发明方法,包括:获取目标大型风光基地的气象及地形数据,并对所述气象及地形数据进行整合,获取整合数据,基于所述整合数据,构建分级指标及指标打分体系;基于...
  • 本发明提供了一种基于人工智能的野外红豆杉产量预测方法和系统,方法包括:获取目标区域的各环境条件的区域图像、以及红豆杉在每个环境条件下的各生长时段样本特征图像,并基于每个环境条件下的各生长时段样本特征图像,训练得到产量预测模型;基于各环境条件...
  • 本发明属于电力工程技术领域。提供了一种电厂总图运输优化方法及系统,根据获取的电厂的运营周期、电厂的长度、电厂宽度以及电厂的功能分区数量,确定电厂的车流费用、电厂的水汽物质流费用以及电厂的人流费用;根据各个功能分区的物流量,确定各个功能分区之...
  • 本发明公开了一种用于预测流域综合整治后非点源污染物入河量变化趋势的方法。各个流域内的各种污染物排放量不断增加,非点源污染问题日益凸显。本发明通过收集流域基础数据;子流域划分与水文响应单元生成;非点源污染SWAT模型建立;模型敏感性分析、模型...
  • 本发明公开了一种基于需求预测的生产物流全域建模与联合优化方法,该方法采用LightGBM模型进行中短期的周期性需求预测,并考虑时间滞后非线性因素对需求的影响。构建以周期补货为核心的生产‑库存策略联合优化模型,采用(T,s,S)策略框架,对每...
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