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  • 本发明公开了一种基于需求预测的生产物流全域建模与联合优化方法,该方法采用LightGBM模型进行中短期的周期性需求预测,并考虑时间滞后非线性因素对需求的影响。构建以周期补货为核心的生产‑库存策略联合优化模型,采用(T,s,S)策略框架,对每...
  • 本发明提供一种基于碳排放约束的综合能源系统碳中和优化调节方法,属于能源系统管理技术领域,所述方法包括:根据供能侧的碳排放配额设定碳排放目标;对建筑用户的能耗数据进行能耗特性的分析,将用户划分为不同负荷类型;搭建源荷联合仿真优化平台;建立多用...
  • 本发明提供了一种城市轨道交通客流预测方法,包括, 获取当前时间间隔t之前的站点进站客流和出站客流;采用ResCNN模块对站点的进站客流和出站客流的空间特征进行提取;采用嵌套式LSTM神经网络对站点的进站客流和出站客流的时间特征进行提取;获取...
  • 本发明涉及新能源发电预测技术领域,具体提供了一种光伏电站发电功率预测方法,其包括:获取待预测的目标电站的历史数据,以及候选电站的候选数据;其中,历史数据包括历史环境数据和历史发电数据。根据历史数据和候选数据,在候选电站中筛选得到参考电站。根...
  • 一种基于LLM的多源环境因子蓝鳍金枪鱼养殖环境适宜性评估方法,涉及海洋渔业智能化养殖技术领域。采集多源环境因子数据,对不同环境条件下的养殖适宜性划分为五个等级的标签设定,作为原始数据构建数据集;对原始数据预处理在统一尺度下,划分训练集和测试...
  • 本公开的实施例提供了一种基于预测大模型的时间序列数据质量增强方法及装置。应用于数据处理技术领域,该方法包括:根据电网源荷时间序列数据进行多尺度特征分析预处理得到特征序列集,通过预测模型进行时序建模获得预测序列结果,采用滑动窗口方法计算偏差特...
  • 本公开的实施例提供了一种多变量时间序列预测方法及装置。应用于数据处理技术领域,该方法包括:对电网源荷数据进行多尺度分析,构建多层次数据表示结构;建立参数化概率分布模型,生成模拟数据;评估不同上下文长度,确定候选集;设计动态滑动窗口机制;执行...
  • 本申请涉及农业智能化施药技术领域,公开了一种基于激光雷达避障的农业喷雾优化方法,该方法包括:通过多模态数据融合构建四维环境张量,规划动态势场引导的无碰撞路径并匹配作物法向量,结合非稳态流体力学与静电参数动态调控实现三维定向喷雾,基于激光雷达...
  • 本发明公开了一种电力计量设备多约束智能调度方法、系统、设备及介质,属于电力计量技术领域,包括建立计量设备需求点、供应点及运输时间与安全性的智能调度模型,基于需求点重要性指标和计量设备需求率,通过加权双目标接近度计算需求优先级;初始化粒子群并...
  • 本发明涉及一种储能电站选址方法及系统,涉及储能电站的技术领域,其包括:采集储能电站的检测地址与所述检测地址的电网参数;通过所述电网参数以得到建筑规格;从所述检测地址中调取检测范围;通过所述建筑规格以得到建筑范围与基准参数;将大于所述建筑范围...
  • 本发明公开一种基于动态预测因子和人工智能的长期‑超长期径流预测方法,它包括以下步骤:S1、数据收集与预处理;S2、确定待预测月份和预测时效,设定训练集和测试集,并对数据进行标准化处理;S3、将关键水库待预测月份的入库流量作为预测对象,根据预...
  • 本申请公开了一种用户事件预测方法、装置、存储介质及电子设备,涉及数据处理技术领域,包括:获取历史用户属性数据和对应有时间戳信息的历史用户事件序列;对历史用户属性数据进行编码处理得到用户属性向量;将用户属性向量和历史用户事件序列输入到目标大模...
  • 本申请的实施例公开了一种能源消耗分析方法、装置、介质及电子设备,涉及锂盐生产能耗分析技术领域,本申请对需要能耗分析的一个批次的锂盐生产数据,以总能源消耗量为基础,将其分解到各个生产环节进行深入分析,然后以时间序列对能耗数据进行转换,得到能耗...
  • 本发明公开一种考虑物理约束的海上失事目标漂移轨迹预测方法,属于海上搜救预测技术领域。该方法包括以下步骤:a、收集海上失事目标的相关数据;b、对所收集数据进行预处理;c、选取长短时记忆神经网络模型,将预处理数据中归一化后U分量风速、V分量风速...
  • 本发明适用于产油量预测技术领域,提供了一种基于人工智能算法的温度模型产液预测解释模型,旨在解决传统产油量预测方法参数获取难、效率低及人工智能训练时间长的问题。该模型通过改进模拟退火算法的初始温度设定和分段降温策略,优化ELM的输入权重与偏置...
  • 本公开目的是提供一种装配线性能变更需求驱动的逆向变型网络建模方法,包括:构建与所述待变更装配线匹配的五维关联模型;建立各维度要素间的映射和约束关系;识别关键装配环节与变更传递机制,构建装配工艺参数、产线配置参数与装配线性能之间的动态反馈模型...
  • 本发明涉及电力工程采购需求预测技术领域,尤指一种基于机器学习的电力工程采购需求预测系统,通过获取历史采购数据、施工进度信息及电力工程设计参数,进行标准阶段划分与时间对齐,构建反映物资使用节奏的阶段序列模型;并基于物资共现频率及阶段位置关系生...
  • 本申请公开了一种基于数据增强的高空风速预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及风速预测领域。该方法将采集的所有高空历史观测风速构成二维风速时空序列集合;对二维风速时空序列集合中缺失的高空历史观测风速进行插值,获得完备风速时空序列集合;利用完备...
  • 本发明提供一种制备工艺优化方法、系统与瑜伽服饰抗菌透气面料,属于工艺优化技术领域,具体包括:基于质量异常生产批次的设备参数,确定策略库中的自动调整方案的调整适配程度满足要求时,根据生产过程中在调整处理需求状态中的设备参数,确定自动调整方案的...
  • 本发明公开了一种新能源场站电网A类电压曲线预测系统、方法、设备及介质,系统包括数据采集模块,用于获取新能源场站相关数据;特征提取模块,用于对新能源场站相关数据进行融合处理,获取关键特征;预测模块,用于从不同维度预测分析电压变化,生成新能源场...
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