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  • 本发明涉及图像识别处理和故障预警技术领域,公开了一种基于舱盖状态识别的人员密闭空间受困告警方法,包括:同步采集舱盖区域的可见光图像、红外热成像图像与深度图像;对各图像分别进行去雾、去噪与温差增强处理;基于融合图像提取连续闭合舱盖边缘;结合边...
  • 本发明公开了一种出入境旅客群体重点特征融合评估方法、系统及存储介质,包括根据视频流提取出入境人员的多维特征;计算人像属性特征与历史重点人员之间的第一相似度P(A1);在满足P(A1)≥M时,根据所关联的历史案件信息标识以及出入境属性特征对P...
  • 本发明公开了基于视觉扫描的自动化数据复核系统,涉及数据复核技术领域,包括钢印图像生成单元、二值图构建单元、定位坐标确定单元和定位坐标优化单元。本发明通过定位坐标优化单元对图像中所有像素点的位置进行调整,保证CRNN模型在识别过程中能够更加精...
  • 本发明涉及工业视觉检测技术领域,具体公开了一种基于图像识别的废旧金属分类识别方法及系统,通过图像采集系统获取金属表面视觉信息,经预处理后提取多层级深度特征并生成初步分类结果及置信度评估;当置信度不足时,启动多模态验证机制,采用激光诱导击穿光...
  • 本发明涉及自动驾驶相关技术领域,尤其涉及动态场景下基于RGB与事件相机融合的目标检测算法,包括以下步骤:基于光流估计的事件矫正模块(ECM)。该动态场景下基于RGB与事件相机融合的目标检测算法,该通过融合RGB图像和事件相机的优势,提出了基...
  • 本申请涉及一种基于卷积神经网络图像重构的扩散模型生成图像检测方法,其中,该方法包括:获取目标数据集,目标数据集包括真实图像、第一图像以及第二图像;第一图像由真实图像的扩散确定;第二图像为真实图像和第一图像的增强图像;对目标数据集进行重构,得...
  • 本发明公开了一种基于双约束机制的实时目标检测与图像分割一体化建模方法及系统,适用于智能终端,由处理器执行。该方法包括构建统一神经网络模型,在检测模块中引入Mask预测分支,并利用所预测的Mask生成空间注意力图用于约束边界框生成,提升目标定...
  • 本申请属于电力模型剪枝技术领域,更具体地说,涉及电力轻量化识别模型的优化与剪枝方法,本发明通过预处理和特征统计,生成特征热力图,指导数据增强过程,提升模型对复杂环境的适应能力,并在数据增强部分结合物理模拟添加天气退化效果和随机遮挡物,同时保...
  • 本发明属于计算机视觉技术领域,提供了一种基于CLIP引导的遥感影像识别模型训练方法及系统,包括:构建图像数据集,基于数据集获取图像特征向量和文本特征向量;分别计算图像特征向量与不同难度文本特征向量之间相似度;并计算相似度之间的差值,将差值作...
  • 本发明涉及数码图像鉴定技术领域,公开了一种基于人工智能的数码图像鉴定方法和系统,其中,一种基于人工智能的数码图像鉴定方法包括:构建三层融合神经网络架构;分析输入图像,生成物理特征向量集合;处理输入图像,产生语义特征向量和关系图;基于物理特征...
  • 本发明属于嵌入式平台模型优化技术领域,具体涉及一种融合循环卷积与重参数化的轻量级模型优化方法及系统。旨在解决现有轻量级网络在资源受限设备上计算量大、延迟高、适应性差的问题。本发明通过采用Metaformer框架为基础架构;基于MobileN...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLOv11的垃圾检测方法及系统,属于计算机视觉与人工智能应用领域,旨在解决现有垃圾检测中小目标识别率低、复杂背景适应性差及推理效率不足的问题。该方法基于改进的YOLOv11框架,引入下采样注意力增强模块、加权卷积特...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的仓储货物图像识别方法,具体涉及仓储货物识别技术领域,包括通过图像增强模块模拟昼夜光照差异,构建覆盖真实场景的训练数据集;利用改进的ResNet101模型进行特征提取,重构256维全连接层输出高区分度的货物专属特...
  • 本说明书实施例公开了一种基于深度估计的港口木材智能计数方法及装置。该方法包括响应于抓取操作完成指令,获取目标场景的原始图像,基于单目深度估计模型确定原始图像对应的深度图,以将原始图像和深度图拼接为四通道数据;基于四通道数据,由训练好的目标检...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种基于视觉模型的图像含义解析场景一致性评估系统,旨在解决现有技术在光照变化、角度偏移和局部遮挡等复杂环境下识别稳定性不足的问题。该系统包括:图像输入模块,用于接收并预处理多张图像;视觉大模型解析模块,对预...
  • 本发明公开了一种基于离散余弦变换的高效压缩感知目标识别系统及方法,属于计算机视觉技术领域。本发明通过分析离散余弦变换的可分离特性,将其分解为顺序执行的行方向一维离散余弦变换和列方向一维离散余弦变换,进而采用可编程的电阻或电容组成相应的硬件电...
  • 本发明提供一种图文理解方法、装置、设备、介质及计算机程序产品,所述方法包括:在接收到图文理解任务的情况下,将所述图文理解任务对应的目标图片和理解指令输入视觉语言模型,得到回答文本;在接收到图像生成任务的情况下,将所述图像生成任务对应的文本指...
  • 本发明提出一种轻量级多模型协同的边缘智能目标检测系统及方法,属于边缘目标检测技术领域,本发明为解决传统目标监测方案依赖云端服务器进行深度学习模型推理,不能在资源受限的边缘设备上实现高精度、低延迟的实时目标监测的问题,其中,检测系统包括:边缘...
  • 本发明公开了基于图像识别的微形电机表面缺陷质检方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,通过双成像设备同步拍摄微形电机表面,获取可见光图像和红外图像,并分别进行预处理,提取预处理后可见光图像和红外图像的特征,将可见光图像特征和红外图像特征进行对应...
  • 本发明提供基于图像时序超分的水电站渗漏集的水位监测方法及系统,涉及图像处理技术领域。包括采集渗漏集水井内部的不同场景下的状态数据,进行数据预处理后;再采用ResNet或Transformer模型进行图像超分辨率处理,对渗漏集水井内部样本图像...
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