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  • 本发明公开了一种基于知识嵌入与多尺度注意力的跨工况故障诊断方法,属于跨工况故障诊断技术领域,基于小波包变换、包络谱分析、统计特征分析设计一种领域知识嵌入的信号处理方法,构建了知识特征矩阵与统计特征矩阵,突出不易受工况变化影响的故障信息,有效...
  • 本发明公开了一种面向开集识别的脑电睡眠阶段分类方法,包括:1,对采集的单通道脑电样本进行预处理,将数据集的类别分为两部分:一个已知封闭集和一个未知开放集,某些睡眠类别被故意排除在封闭集之外,将它们指定为开放集;2,建立基于OpenMax的脑...
  • 本发明涉及电力系统监测技术领域,尤其涉及大数据配电箱监测方法,其方法包括:构建可辨识数据包并按环境片段组织;训练嵌入可微潮流模型的物理‑因果世界模型,结合最优传输对齐与环境不变约束获得不变表示投影矩阵并输出下一时刻有功功率的概率分布;运行阶...
  • 本发明属于治疗仪技术领域,尤其是一种颅脑神经治疗仪智能分析系统,包括步骤一、将带有治疗仪探头的头戴绑定到待治疗者脑部上;治疗仪采用头戴式治疗仪,且在治疗仪的内部设置每次最大刺激脑神经的微电流阈值;步骤二、再在待治疗者的前部两侧各设置一个高清...
  • 本发明公开了基于机器学习的ADI新材料均匀延伸率预测方法,涉及均匀延伸率预测技术领域,包括,提取增强数据集中多维度特征并应用主成分分析,得到特征数据集,将特征数据集分训练集和测试,构建多模型集成学习框架,使用特征数据集的训练集进行训练,得到...
  • 本申请提供一种深度学习分类网络的训练方法及系统,涉及模型训练技术领域,解决了现有技术中网络输出的类别置信度不能反映网络输出类别与人工标注的一致性的技术问题。该方法包括:构建K个辅助分类网络;将训练样本集划分为K个子训练样本集;K个子训练样本...
  • 本发明涉及湿度测量技术领域,具体涉及一种具有温湿度检测功能的智能便携终端设备。该设备包括:数据采集单元,用于获取每个时刻的温度和湿度;有效特征交互项获取单元,用于基于一个时刻的温度的变化速率以及该时刻之前相邻的预设数量的温度获取该时刻的有效...
  • 本发明涉及医疗信息化技术领域,具体涉及一种基于指南知识的临床辅助决策优化方法、装置及设备,方法包括:从医院信息系统、实验室信息管理系统通信系统中获取电子病历数据,并通过去重、缺失值处理、异常值处理及格式标准化等步骤实现数据标准化;依据医师提...
  • 本发明提供一种输电线路覆冰检测方法及系统,涉及智能控制技术领域,所述方法包括:对所述优化处理信号,在信道切换过程中通过曼彻斯特编码协议与本地缓存验证算法,消除传输干扰后获得洁净传输信号;将所述洁净传输信号输入到预训练的深度卷积神经网络中,通...
  • 本发明属于射频识别技术领域,具体来说是涉及一种基于时频图的面向不同信噪比的无人机射频指纹识别方法。本发明是在传统的无人机射频信号指纹识别技术的基础上,提出的一种基于时频图和YOLOV8图像识别技术的面向不同信噪比的射频指纹识别方法,本发明主...
  • 本申请公开了一种区域辐射监测仪数据缺失值的实时处理方法,涉及数据处理技术领域,该方法包括步骤:获取在历史时间段内区域辐射监测仪运行过程中产生的门内辐射序列数据以及门外辐射序列数据;基于门内辐射序列数据的波动特征,确定药物注射时刻;基于药物注...
  • 本发明公开了基于大数据的电力作业风险预警方法、系统、设备及介质,属于作业风险管理技术领域,包括收集多源数据并进行预处理,提取数据风险特征,基于风险特征构建风险演化路径模型;构建风险预测模型预测未来风险变化并划分风险等级,根据风险等级进行预警...
  • 本发明公开了一种基于模型分析的罗氏沼虾非蜕皮期行为判别与养殖方法,包括:根据养殖空间和数量设定三维养殖模型与监测点;通过监测单元获取养殖图像集与水环境参数,利用yolov5模型识别目标群体,评估色彩特征差异,判断蜕皮期虾占比,并设定PIT标...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于多源数据异构的TBM卡机风险识别方法及系统,旨在解决现有方法存在准确性较差的问题,方案主要包括:在TBM施工过程中,实时获取多源异构数据,并对所述多源异构数据进行预处理;基于地质风险识别模型获得地质...
  • 本公开涉及地质勘探技术领域,特别地涉及一种陆相页岩油气水平井靶窗优选方法、装置、设备和介质。方法包括:获取对目标工区内陆相页岩油气水平井的岩相划分结果;确定第一陆相页岩油气水平井的纵向岩相分布,统计每种岩相中目标点的测井曲线特征,建立岩相识...
  • 基于神经网络的脉冲电离室电离信号与振动信号区分方法,首先对脉冲电离室电离信号数据集与振动信号数据集的采集,然后将电离信号数据集与振动信号数据集进行预处理及标准化:信号预处理与标准化包括差异化长度规整预处理、基于中位数与四分位距的自适应幅值标...
  • 本发明提出一种面向数字混沌系统退化行为识别的可解释性异常检测方法,针对数字混沌系统在工程实现中因有限计算精度导致的动力学退化问题,属于数据加密领域。该方法通过构建多维度特征体系,并结合互信息系数对特征进行筛选与融合;随后,采用XGBoost...
  • 本发明涉及一种汽车工装夹具中3D模型的分类算法及系统,分类算法包括以下步骤:步骤S1、获取目标零件的几何特征向量和连接关系特征向量;步骤S2、基于所述连接关系特征向量,从零件类型库中筛选候选零件类型集合;步骤S3、计算目标零件的复合特征向量...
  • 本发明涉及复合材料检测技术领域,具体涉及一种锦纶丝生产过程异常数据监测方法及系统,包括以下步骤:步骤一:设定设备传感器的采样频率,获取设备传感器实时采集的工艺参数构建为多维数据流合集;步骤二:定义多维数据流合集中所有工艺参数的静态阈值范围,...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,具体公开了基于多尺度地理加权的空间局部XGBoost机器学习模型,模型包括:特征解耦模块用于构建地理特征与非地理特征的双通道输入结构,通过多尺度空间权重矩阵实现特征解耦与融合;带宽分配模块在XGBoost树分裂过...
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