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  • 本发明属于人工智能技术、智能教育领域,具体公开了一种融合多元异构信息的编程题难度预测方法及系统,所述方法将预训练模型与知识图谱技术结合,融合题干文本信息、题解样例信息与题目知识点信息对编程题的难度进行预测。所述方法使用文本预训练模型将题目描...
  • 本发明涉及一种基于动态图神经网络的多步时序预测方法,属于工业时间序列预测技术领域。所述方法包括:将历史步的多变量时间序列数据的每一个时间步数据映射为节点嵌入并提取每个节点的动态节点特征;引入两组静态节点嵌入参数分别与动态节点特征融合得到两组...
  • 本发明涉及电力系统调频容量需求预测技术领域,提供一种考虑波动模式聚类的调频容量需求预测方法。本发明包括以下步骤:收集待预测区域电网历史运行数据,得到系统净负荷数据;对所述系统净负荷数据使用考虑局部邻域信息的K‑means聚类划分调频容量需求...
  • 一种基于工况域划分的医院用电能耗实时预测方法及系统,包括,基于医院建筑的BIM模型提取医院几何及拓扑关系信息,确定物联网传感器的部署数量和位置;通过所述物联网传感器,提取医院用电能耗历史数据,实时获取医院的用电数据和用电能耗影响参数,进行输...
  • 本发明涉及一种基于AR‑HUD的抓料机作业优化系统及方法,属于工程机械智能作业管理技术领域。本发明提出协同车端与服务端的优化方案。车端通过多源传感器采集位姿与图像数据,经预处理后解析作业行为序列,实时计算满斗率、物料掉落率、作业平顺度及循环...
  • 本申请提供了一种基于深度强化学习的电力市场交易优化系统,该基于深度强化学习的电力市场交易优化系统包括:混合预测子系统,用于通过电价波动预测、调频需求预测、碳价趋势预测,对电力市场交易策略进行优化;多智能体决策子系统,用于通过多个具有特定任务...
  • 本发明公开基于多类型设施与反向最大覆盖的村庄布局优化方法和系统,该方法包括:步骤一:收集待优化地区内的农村交通网络信息和不同类型公共设施的信息并分析以得到不同类型公共设施的覆盖范围;步骤二:以村庄为服务提供方,以不同类型公共设施为服务需求方...
  • 本发明涉及一种超薄煤层发育规模的刻画方法和系统,包括:通过古气候、古水深、古构造和古沉积环境,确定煤层纵向分布规律;根据煤层平面分布规律,判断符合煤层纵向分布规律的煤层属于河沼相还是湖沼相;根据海域钻井的目的层岩石物理分析发现,结合钻井证实...
  • 本发明公开了一种广域覆冰智能预测方法、系统、设备及介质,方法包括:获取目标区域内的多源数据集并进行预处理,根据地形复杂指数进行分块处理,为每个分块设计位置编码;构建覆冰预测神经网络模型,将预处理后的多源数据集按分块输入覆冰预测神经网络模型,...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于动态微调与多模态数据的审计模型优化方法、装置、设备及介质,可以监测到监管数据源中发布监管新规信息,则可以使用第一多模态运营相关数据、监管新规信息和对应的第一实际审计结果对训练好的审计模型进行微调优化...
  • 本发明公开了一种基于混合启发式算法的家电双网枢纽选址规划方法。首先,将家电双网枢纽选址规划问题建模成为以最小化综合成本为优化目标的数学模型;然后,利用基于混合启发式算法进行求解。该算法以一种基于模拟退火框架的优先级竞争分配算法。通过定义站点...
  • 本发明涉及清洁能源技术领域,公开了一种光伏发电量预测方法、装置和计算机设备;本发明基于目标光伏场站的地理位置计算理论情况下的月晴空理论发电量,同时根据地表晴空修正辐照度的理论数据与所述历史辐照度数据的实测数据之间的差异计算得到所述目标光伏场...
  • 本发明公开了一种用于库区减碳的植被建设规模优化方法、系统、设备及存储介质,涉及库区植被建设减碳效益优化技术领域,方法包括:基于水库生态环境基础数据,建立库区产水量与气候及土地利用之间的关联模型;基于库区土地利用与气候因素,构建植被建设规模情...
  • 本发明公开了基于人工智能大模型的洪水预测方法、系统、设备及介质,属于人工智能及水文预报及防洪调度相结合的技术领域,本发明要解决的技术问题为如何克服物理模型计算成本高、机器学习模型泛化力弱以及单一模型难以同时兼顾跨流域与局地精度的缺陷,提高时...
  • 本发明公开了一种基于ADM‑MADDPG的海上无人艇集群动态任务分配方法及系统,包括如下步骤:首先,将探测到的任务目标的实时状态信息与无人艇集群自身的动态状态信息作为输入数据,构建的特征提取与融合模块对多源信息进行特征压缩与关联建模,从而形...
  • 本申请公开了一种基于Transformer架构的供应链需求预测方法、设备及介质,方法包括:获取供应链库存信息,对供应链库存信息进行预处理,以生成供应链库存信息对应的多模态特征矩阵;基于Transformer架构,生成由固定位置编码和动态周期...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的移动储充优化方法,包括如下步骤:采集移动储充网络运行数据并利用时空图神经网络生成节点信息和边权值;依据节点信息与边权值构建包含新增任务关联节点且保持网络连通性的插单沙箱;在插单沙箱内执行调度优化生成局部调度指...
  • 本申请涉及油气储层减产预测技术领域,具体涉及一种油气储层损害减产程度预测方法及系统。方法包括:基于当前区块内生产井的表皮系数和基础数据生成强关联因素和权重系数;预测新开发井的总表皮系数;根据所述总表皮系数和所述权重系数生成各所述强关联因素对...
  • 本发明公开了一种污水厂造价优化方法、系统、存储介质及设备,属于污水处理工程技术领域,主要包括:动态工艺匹配:构建工艺知识图谱,采用多目标优化算法生成Pareto最优工艺组合解集,基于所述Pareto最优工艺组合解集推荐工艺组合;模块化装配:...
  • 本发明公开了一种基于动态充电阈值和改进交通流的电动汽车充电负荷时空分布预测方法,首先基于某城市的路网结构建立包含多类型功能区的城市复杂路网模型,再生成电动汽车OD出行矩阵,根据每辆电动汽车的起止点,采用Dijkstra算法进行最短路径寻优生...
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