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  • 本发明提供了一种基于神经网络的黑名单信号识别方法,该方法包括:通过能量检测法对无线电信号进行筛选,得到可疑信号;对可疑信号进行时频转换操作,得到第一预识别信号;对第一预识别信号进行第一特征提取操作,得到第一特征;构建第一神经网络模型,通过第...
  • 本公开提供了一种提示信息的生成方法及生成装置、电子设备、存储介质,该方法包括:获取目标查询任务的任务类型对应的示例信息,示例信息包括查询信息及多个示例样本;针对每个示例样本,根据示例样本以及基准样本构建示例样本对应的样本组合,将样本组合以及...
  • 本发明提供一种基于最优传输的跨个体分类方法及系统,涉及个体数据交互的技术领域。在跨个体数据分类过程中,首先获取个体的属性信息,并构造个体间关联数据。基于属性信息与关联数据,分别提取个体特征和关系特征,并进行融合得到融合特征。结合个体特征与融...
  • 一种基于异构双分支网络的高光谱与LiDAR数据的联合分类方法,属于遥感图像分类领域。本发明解决了传统方法难以充分挖掘异源数据间跨模态关联特征,导致地物分类精度受限的问题。本发明设计了异构双分支卷积网络,分别提取高光谱空‑谱联合特征与LiDA...
  • 本申请提供一种数控火焰切割机的自动共边切割方法、装置、设备和介质,属于板材热切割技术领域,所述方法包括:采用套料编程软件进行排版、确定切割穿孔点,将切割穿孔点的切割起始代码发送给数控火焰切割机;在数控火焰切割机的控制系统中预设套料编程软件板...
  • 本发明属于考试监控技术领域,具体公开了一种跨模态推理识别考试作弊行为的方法、设备及存储器。针对当前识别考试作弊行为存在的不足,本发明提出构建链式数据集、搭建跨模态算法模型并设计时序逻辑关联、改进自监督训练方式并优化损失函数、以文本交互实现考...
  • 本申请公开了一种跨工厂设备故障协同诊断方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域。包括:对参与方提供的相关认证数据进行验证,并基于验证结果将参与方接入到预设零信任认证体系中;采集目标设备的多模态数据,并对多模态数据进行预处理,以得到多模态数...
  • 本申请公开了工业制造设备故障预测模型训练控制方法、装置、设备及介质,涉及联邦学习技术领域,应用于参与故障预测模型训练的任一工业制造设备,包括:基于自身的本地验证集计算验证指标,对验证指标进行添加噪声处理,得到处理后验证指标;将处理后验证指标...
  • 本发明公开了一种基于多尺度时序卷积神经网络的带式焙烧机工况识别方法。该方法首先采集离线化验数据与在线检测数据,经清洗后,以化验数据时间戳为基准,结合过程波动特征对齐检测数据,生成时序数据样本;接着,采用无监督聚类方法结合特征选择方法对样本进...
  • 本申请提出了结合迁移学习的互感器铁心磁导率预测方法及系统,属于铁心磁导率预测领域。其中,该方法包括:获取材料基础信息,检索获取近邻材料,获得时空近邻材料磁导率测试关联数据集合和时空近邻材料磁导率集合;进行时空同步性梳理,获得时空同步性梳理结...
  • 本申请属于驾驶安全评价领域,公开了一种个性化路怒驾驶状态辨识方法、系统、设备及介质,该方法包括:采集驾驶人的驾驶行为时间序列数据和生理指标时间序列数据,借助RuLSIF算法进行等级标定,为每位驾驶人分别构建包含其驾驶习惯与生理反应模式的多维...
  • 一种基于混合自适应图结构的验潮站水位预测方法,属于水文时间序列预测、图神经网络与时空数据建模技术领域。本发明通过一种多先验知识融合的混合自适应矩阵生成机制,实时构建能够精确刻画验潮站点间动态关联的图结构;采用一种改进的扩散卷积递归神经网络,...
  • 本发明涉及一种超高层建筑基础不均匀沉降的智能检测方法及系统,属于沉降检测技术领域。其包括以下步骤:采集沉降监测数据,构建训练数据集;依据监测点空间拓扑关系计算局部统计量,结合相邻点集合标准化原始数据,得到标准化沉降值;通过二阶差分算曲率突变...
  • 本申请公开了一种基于大模型的交通舆情风险标签分类预警方法,基于大模型确定预设时间窗口内的多条第一民意舆情数据各自对应的至少一种标签;确定预设区域内的多条第二民意舆情数据,针对至少一种标签,根据预设的距离值、多条第二民意舆情数据中所述标签对应...
  • 本申请公开了一种基于多源异构数据的矿山地质风险预警方法、装置、设备及存储介质,涉及智能矿山技术领域,包括:通过采集矿山的多源异构数据,然后进行标准化处理后构建矿山地质实体的初始动态图,利用时空图注意力网络更新动态图,通过动态风险关联网络预测...
  • 本发明提供一种电力电缆试验数据识别方法及系统,通过获取电力电缆在多种预设试验条件组合下的电气信号序列,对其进行空间‑频率联合特征分解,构建包含空间位置、时间序列及频率特征的三维时频数据体;基于此构建动态相空间,重构各物理分段的状态轨迹,计算...
  • 本发明公开了一种基于多层感知机的水稻镉污染预测方法及系统,属于镉污染监测领域,方法包括:获取各种背景区的水稻土壤样本数据,并标记正负样本;水稻土壤样本数据由包括镉含量在内的多种土壤特征组成;对水稻土壤样本数据进行预处理;基于预处理后的水稻土...
  • 本申请公开一种基于声纹识别与深度学习的桥梁伸缩缝异常诊断方法及系统,包括:在伸缩缝桥面及桥下布置传感器,获取车辆过伸缩缝的视频数据和车辆过伸缩缝的音频数据;构建基于神经网络的车辆过缝判别模型,将车辆过伸缩缝的视频数据输入至车辆过缝判别模型中...
  • 基于DBN‑NK模型的生产线故障分析和优化设计方法,属于数据处理领域,包括:对生产线故障进行风险因素分析,NK模型根据风险因素分析结果确定风险耦合类型、分配风险因素的概率、计算风险耦合概率、计算风险耦合度;根据风险因素分析结果以及NK模型的...
  • 本申请涉及电力故障判别技术领域,具体涉及基于零序电参数信号的供电网接地故障判别方法及系统,该方法包括:获取各种零序电参数信号;对各种零序电参数信号进行分解,分析各种零序电参数信号与其每个IMF分量之间幅值分布的相似性度量,结合每个IMF分量...
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