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  • 本发明公开了一种基于容量损失特征的电池剩余电能预测模型的训练方法和装置,包括:S102:根据预先采集的多个退运电池的电能参数建立退运电池容量损失机理模型;S104:基于所述退运电池容量损失机理模型提取容量损失特征参数组;S106:根据Nel...
  • 本发明涉及喷涂控制技术领域,公开了一种基于温度测量的喷涂工艺自适应调整方法及系统,包括:预设多传感器参数,计算动态权重,校准传感器,解决实时干扰与跨工艺灵敏度差异问题;获取目标喷涂工艺的环境数据,生成全域温度场热力图,并关联膜厚与环境干扰标...
  • 本发明涉及一种非朗伯表面发射率反演方法,属于红外光学测量与辐射建模技术领域,解决非朗伯表面发射率反演存在精度低、模型稳定性差的技术问题,其包括测量待测试材料非朗伯表面在不同出射方向下的原始辐射强度,将原始辐射强度转换为方向性反射率;以广义洛...
  • 本发明公开了一种模型智能验证与参数修正方法,包括以下步骤:步骤一、基于专家经验与大模型协同构建无人艇任务高价值验证点集,筛选边界点、极值点进行仿真‑实测数据一致性验证,若仿真与实测数据的归一化误差超过阈值则触发修正;步骤二、根据全局敏感性分...
  • 本发明提供一种设备协议仿真测试方法、装置、系统及终端设备,属于光伏发电场站设备监控领域。该方法包括:获取目标设备的设备协议,并解析设备协议,获得测点;基于测点和预先训练好的机器学习模型,预测目标设备的未来运行数据;创建仿真目标设备,并将未来...
  • 本发明公开了一种有载分接开关真空管机械弹跳数据生成方法及系统,包括:基于有载分接开关仿真模型、弹跳次数信号生成模块和断路器开断控制信号生成模块确定真空有载分接开关机械弹跳模型;利用所述真空有载分接开关机械弹跳模型进行机械弹跳过程的仿真,生成...
  • 本发明公开了一种基于支持迭代修正的LLM的三维静态布局方案生成方法,包括:设置结构化数据;构建LLM,并据此分别生成操作序列生成器和可执行代码生成器;将结构化数据输入操作序列生成器进行分析并输出操作序列草案;评估操作序列草案的合格性,若合格...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的深部软岩巷道变形演化模拟方法,涉及深度学习技术领域。本发明包括如下步骤:采集深部软岩巷道及其巷道一定范围内的岩体数据;构建深度学习预测模型,选择LSTM构建预测深部软岩巷道变形的深度学习预测模型;使用三维激光扫...
  • 本发明公开了一种分布式电源多点接入下孤岛系统动态等值建模方法,包括获取孤岛系统下各分布式电源的电压、电流信号及公共连接点电压,结合预设线路阻抗参数计算环流分量,基于所述环流分量对原始电流信号进行干扰分离和动态补偿,得到修正特征向量;对所述修...
  • 本发明公开了一种基于大模型与注意力网络的异构无人装备资源推荐方法,该方法包括:基于大型语言模型进行叙事化场景生成,即由大型语言模型根据事件提示词叙述,推断事件概念间的因果关系生成逻辑场景,并输出逻辑场景结构化的任务目标集数据;通过特征工程将...
  • 本发明公开了一种开阔海域热带气旋有效波高场的快速计算方法及系统,方法包括以下步骤:将动态风场结构嵌入待测热带气旋事件信息,构建空间‑时间分布场,提取包含当前时刻的预设时间段的气旋关键参数以及相对位置坐标,形成时间序列矩阵;将时间序列矩阵输入...
  • 本发明公开了基于数据驱动的隧洞开挖塑性区演化特性预测方法,包括步骤1,基于隧洞开挖塑性区演化特性的主要影响因素,确定隧洞开挖塑性区演化特性预测的输入变量及取值范围;步骤2,参数化表征隧洞开挖塑性区演化特性曲线;步骤3,建立基于数据驱动的隧洞...
  • 本发明属于常压等离子体薄膜沉积工艺在线监测与智能控制技术领域,公开一种基于深度学习的等离子体光谱‑薄膜厚度预测系统,包括特征提取模块、序列建模与特征聚合模块和预测模块。特征提取模块采用多级残差‑SE单元,深度提取特征并对特征通道进行自适应重...
  • 本发明涉及电机结构设计与优化领域,公开了一种车用永磁电机齿槽转矩与转矩脉动优化方法。该方法包括:基于电磁方案、几何边界与术语词典,构建包含对称四半圆弧辅助槽的参数化几何原型并生成设计变量集结构;将该结构转化为包含目标项与约束项的目标评估接口...
  • 本发明提出一种基于博弈模型的柔性电力负荷调度方法及系统,在聚合商层面,为使其效用最大,建立了考虑负荷规模效应及风险的聚合负荷商非合作博弈模型,通过调整风险关注度来调节电价;在用户层,建立使用户自身效用最大的演化博弈模型来描述用户的选择行为,...
  • 本申请公开了一种光纤光缆编织工艺参数优化方法、设备及介质,涉及光纤光缆制造技术领域,该方法包括:建立光纤光缆力学性能的解析法模型;在工艺参数空间内进行采样生成训练样本点,将训练样本点输入解析法模型得到力学性能响应数据集,基于最小二乘法拟合多...
  • 本申请涉及机器学习与智能优化技术领域,公开了一种激光熔覆工艺参数的多目标协同优化与决策方法,所述方法包括:初始化阶段,构建物理关联模型与高斯过程代理模型;快环优化阶段,利用物理关联模型获取估算性能以快速更新高斯过程代理模型;慢环校准阶段,并...
  • 本申请提供一种基于深度学习的木门风格智能生成方法及系统,涉及智能设计与智能制造技术领域,本申请通过构建木材数据库并采集样本图像,进而通过分类网络分析特征参数以识别木材种类及差异,随后将风格指令与差异参数输入生成网络,在木材特性约束下生成风格...
  • 本发明提供一种SiCMOSFET基于功率循环的寿命预测方法,涉及电力电子器件技术领域,本发明根据在不同温度下的实验获取SiCMOSFET功率循环的使用数据并形成特征集,在随机森林回归模型中训练获取寿命预测模型,以尽量少的特征训练模型,减小黑...
  • 基于FMD‑ADA的滚动轴承剩余寿命预测数据的优化方法,涉及滚动轴承故障诊断及寿命预测技术领域,具体步骤如下:首先构建训练集和测试集退化指标;通过迭代求出最佳n值;对分解出的n个IMF分别计算综合信号评估指数;筛选多个较高Cori值的特征构...
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