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  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的桥梁冲刷形态生成方法,涉及图像处理技术领域,包括以下步骤:S01、获取多组桥梁冲刷坑样本数据;S02、构建生成对抗网络模型,且该模型至少包括一个生成器和一个判别器;S03、使用所述训练数据集对所述生成对抗网...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的胶黏剂质量检测方法及设备,属于胶黏剂质量检测技术领域。检测方法包括:获取需要进行质量检测的目标胶黏剂的数字图像,获取经过训练的识别网络,识别网络被配置为接收数字图像,并生成数字图像的类别信息,从而完成对目标胶黏...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种基于图像分割的遥感图像智能质量检测方法及系统。该方法包括:获取多光谱遥感图像并进行自适应区域生长分割得到地物区域块;通过改进Vision Transformer网络提取质量缺陷特征向量;基于几何一致性分...
  • 本发明公开了一种推力轴承表面损伤大模型检测方法及系统,属于机器磨损状态监测技术领域。该方法包括:利用三维成像相机获取推力轴承表面灰度图与深度图,经双分支编码与动态融合生成结构感知融合特征;构建分层语义知识库,生成文本提示向量并与融合特征跨模...
  • 本发明提供一种多端子线插壳的缺陷检测方法和系统,包括通过第一神经网络模型定位并截取多端子线插壳图像中每个插壳的区域图像,并识别对应插壳的外观缺陷,将根据第一神经网络模型得到的若干多端子线插壳图像中每个插壳的区域图像作为样本对第二神经网络模型...
  • 本发明属于深度学习监测技术领域,具体涉及一种管道外壁腐蚀状态视觉检测方法。包括如下步骤:步骤1:采集管道视频数据,制作管道表面缺陷数据集;步骤2:对数据集中存在背光部分图片进行基于亮度自适应直方图拉伸处理,自适应选择每张图片暗区阈值;步骤3...
  • 本发明公开了一种基于无监督的多边形结构件外形拟合方法,属于铁路基础设施智能监测与计算机视觉技术领域,通过获取图像中结构件的外形轮廓点集,以斜率参数及其对应的平移参数描述结构件边所在的直线,基于轮廓点与直线间的距离构建目标函数,通过优化斜率参...
  • 本发明实施例公开了一种基于图像时空特征的位移监测补偿方法,训练方法及装置,补偿方法包括:获取被监测靶标的图像时间序列以及多维环境参数时间序列,并进行数据同步的预处理,得到预处理后的图像时间序列与多维环境参数时间序列;将预处理后的图像时间序列...
  • 本申请涉及半导体制造技术领域,具体公开了一种晶圆缺陷检测方法、装置、介质及设备,其中方法包括:对待测晶圆对象的原始晶圆图像进行图像处理,获得目标晶圆图像;对目标晶圆图像进行环带区域划分及多尺度特征提取处理,获得各环带区域对应的、若干不同尺度...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于图像的无机饰面板涂层气泡识别方法及系统。方法包括步骤:采集图像并预处理;接着基于结构张量构建局部纹理各向异性指标和局部梯度能量指标,合成缺陷结构显著性因子,以区分规则纹理与不规则缺陷;随后计算纹理...
  • 本发明涉及显示屏检测技术领域,具体涉及一种基于多光谱成像的显示屏像素级缺陷动态检测方法,包括如下步骤:采用多波段并行成像方式,在显示屏动态显示时采集多个固定波段的高分辨率图像;进行滤波边缘追踪及模糊区域插值补偿,并采用动态阈值更新,在动态场...
  • 本发明公开了基于机器视觉的玻纤颗粒动态筛选的尺寸检测方法及系统,具体涉及玻纤颗粒尺寸检测领域,包括实时监测颗粒粘连状态并动态调节振动打散机制,进一步融合振动信号与图像特征进行分析,并对图像进行运动模糊及折射率畸变校正,以精确测量颗粒物理尺寸...
  • 本申请涉及一种基于类感知原型迁移的小样本缺陷检测方法,该方法通过将有标签图像输入至包含第一CAM模块的学生网络,输出对应的第一预测结果以及由第一CAM模块提取的各类真值标签对应的第一特征;并基于第一预测结果计算第一损失函数来初步优化学生网络...
  • 本发明公开了一种基于多层激光微雕与表面纹理重构的视觉感知增强方法,属于先进制造技术领域。本发明解决了现有技术主要依赖后期图像算法增强、无法从物理层面主动调控工件表面固有光学属性,以及在单一表面上难以集成制造多种功能微结构以满足多光照条件、多...
  • 本发明属于在线检测技术领域,本发明属于适用于倒刺缝合线的多参数视觉在线检测方法及设备,包括制定缝合线检测参数,根据材质反光特性和形态特征分析得到参数调整数据。根据参数调整数据对缝合线检测参数进行调整得到目标检测参数,采集当前倒刺缝合线的多视...
  • 本发明提供了一种基于多Die图像间相似性匹配的晶圆缺陷检测方法和晶圆缺陷检测系统,晶圆缺陷检测方法包括建立Die位置索引表、扫描获取Die的原始光学图像、定义待测图像和参考图像、定义邻域范围大小、构建候选参考图像集合、构建相似性度量集合、定...
  • 本申请公开了一种图像质量确定方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取目标图像和图像场景信息,对所述目标图像进行主体对象分析得到视觉焦点像素区域;对所述目标图像进行语义分析得到意图信息,并基于所述意图信息以及所述图像场景信息确定目标占比阈值;...
  • 本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域,公开了一种基于高分辨率先验的作物病害检测模型构建方法,包括:采集作物病害原始图像,生成作物病害初期表征图,构建病害初期表征样本集;定义网络模型;网络模型包括特征提取单元、自适应高效空频融合单元、调制与...
  • 本发明公开了一种基于注意力机制的多尺度卷积网络的沙丘图像分割方法,包括编码器部分,所述编码器部分至少包括ESRA模块,对沙丘图像经过Patch Embedding处理的特征图进行ESRA卷积处理,压缩K和V来减少模型的参数;本发明在编码器部...
  • 本发明涉及图像评价指标技术领域,具体涉及一种基于上下文的伪装目标分割度量方法,根据人工标注图定义基于高斯规律的像素关联强度分布,再基于像素关联强度分布,进行前向推理(通过卷积近似计算模型预测结果对真实目标结果的理解程度)以及反向演绎(通过卷...
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