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  • 本公开的一个方面的访问控制装置被搭载于车辆,具备请求受理部、获取部以及控制部。请求受理部从应用程序受理对至少一个API中的每一个的访问请求。控制部基于与地区相应的许可策略,控制对至少一个API中的每一个的访问请求。控制部在由获取部获取到移动...
  • 本发明提供用于防止与测定相关的数据的改变的被测体测试系统、信息处理方法和计算机程序。被测体测试系统具备测定装置和信息处理装置,所述测定装置按照预定的规则,取得用于判定被测体的状态所需的测定结果,并生成表示所述测定结果的测定数据,将包含有装置...
  • 作为弯曲加工模拟的预处理,一并选择配置在一条直线上且同时进行弯曲加工的多个线段。示教装置在对表示金属板的平面区域指定进行分割所述区域的弯曲加工的线段时,通过选择存在于同一直线上的多个线段中的、所述多个线段的最端部的两端来一并选择所述多个线段...
  • 本发明涉及一种射频收发器设备(1),该射频收发器设备包括非导电支撑件(4)和由导电材料制成的第二天线(3),第二天线(3)以限定第二天线(3)的内部空间的方式在支撑件(4)中或周围以不连续的匝纵向延伸。由芯片(2a)和电连接到芯片(2a)的...
  • 提供了用于执行用户任务的方法、装置、设备和介质。在一种方法中,接收来自用户的用户任务,用户任务指示机器人设备来获取第一对象。获取机器人设备所在的第一物理空间的第一图像。响应于确定第一图像指示第一物理空间中包括对应于第一对象的多个候选对象,从...
  • 用于调优模型的方法和系统包括生成流水线。流水线具有至少包括代理、基础模型和调优类型的元素。根据输入任务设置流水线的元素的超参数。根据输入任务来调优流水线的元素。使用最高性能流水线来执行输入任务。
  • 根据本实施方案公开了一种基于隐式神经表示的多视图视频编解码的方法和装置。根据本实施方案,图像解码装置从比特流解码多视图INRVC模型的参数和INRVC参数集(IPS)。这里,IPS包括量化参数和关于多视图INRVC模型的结构的信息。图像解码...
  • 一种方法包括:获得视频和关系时空查询,以及识别关系时空查询的至少一个类型。关系时空查询的识别的所述至少一个类型表示以下中的至少一个:活动类型、对象类型或时间类型。所述方法还包括:使用一个或多个交叉注意力模型来学习所述视频中的活动、对象和时间...
  • 用于训练生成式神经网络的包括编码在计算机存储介质上的计算机程序的方法、系统和设备。方法中的一个方法包括通过执行多个训练阶段的序列来训练生成式神经网络,每个训练阶段生成扩展训练数据集。该方法还涉及执行改进步的序列,每个改进步包括在扩展训练数据...
  • 描述了一种基于大语言模型(LLM)的机器学习(ML)片上系统(SoC)。该基于LLM的SoC包括第一LLM处理块。该基于LLM的SoC还包括第一存储器控制器,该第一存储器控制器耦合到该第一LLM处理块。该基于LLM的SoC进一步包括第一物理...
  • 本发明提供一种用于大规模生成人工智能硬件的流式运算的权重存储器映射方法及系统。根据一个实施例的权重存储器映射系统可以包括:权重存储器,其存储用于预训练的人工智能模型的权重矩阵;输入寄存器,其存储多个输入数据;第一硬件运算器,其处理上述多个输...
  • 一种激活函数单元能够计算由泰勒级数近似计算的激活函数。所述激活函数单元可包括多个计算元件。每个计算元件可包括两个乘法器以及累加器。第一乘法器可使用诸如DNN层的输出激活的激活来计算中间乘积。第二乘法器可基于来自第一乘法器的中间乘积和泰勒级数...
  • 本发明的利用意图说明的意图分类模型的学习系统可以利用语言模型生成包括意图分类模型的意图说明的数据集,将数据集的至少一部分用作意图分类模型的输入提示词,由意图分类模型执行意图分类,将数据集的至少一部分用作意图分类模型的输入提示词,确定意图分类...
  • 本发明涉及分布式机器学习,例如联邦学习。本发明提出了一种客户端设备,在使用本地数据集训练本地机器学习模型之后,输出已学习的本地权重集。每个已学习的本地权重为布尔数据类型。所述客户端设备用于将所述已学习的本地权重集发送到服务器。在从多个客户端...
  • 本公开涉及提供使用神经图模型的联邦学习框架的方法和系统。该联邦学习框架在将每个客户端的数据保持为在每个客户端的环境内私有的同时,将每个客户端所学习的个体分布组合为全局模型。该方法和系统允许客户端之间在不共享数据的情况下进行知识共享。
  • 一种使用计算机执行的方法,所述计算机包括编码器、数据库返回编码器、特征融合模型和解码器。所述方法包括所述编码器接收问题。所述编码器能够输出针对所述问题的纯文本数据库查询、数据处理指令和问题嵌入。所述计算机能够使用所述纯文本数据库查询从数据库...
  • 说明一种用于通过最高2N个全局纠缠门(3)显示用于N个量子比特(qb1…5)的量子奇偶性电路(1)的方法,具有如下步骤:a)通过最高N个扇入门(21)或扇出门(22)显示量子奇偶性电路(1);b)将扇入门(21)或扇出门(22)中的每个扇入...
  • 一种用于量子比特初始化的方法,包括以下步骤:(i)将一对自旋量子比特的双量子比特状态设置为任意状态;(ii)针对对应的目标状态来验证与所述一对自旋量子比特相关联的量子比特状态;以及(iii)响应于在步骤(ii)处确定所述量子比特状态不是所述...
  • 根据本公开的信息处理装置包括:组合单元,组合具有用于管理两个以上人工智能(AI)模型中的每个AI模型的增加的管理信息的两个以上AI模型,并且生成组合的AI模型;以及传输单元,将组合的AI模型传输至用作用于执行包括在组合的AI模型中的两个以上...
  • 本公开涉及一种能够在车辆(1)未连接到广域通信网络(50)的情况下授权对车辆(1)的访问的方法及系统(100),系统(100)被配置为:经由广域通信网络(50)从远程节点(800)向电子设备(10)发送数字常规密钥(D‑R‑K);尝试经由广...
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