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  • 本说明书实施例公开了一种基于图网络的防伪检测方法,将针对证件采集的待检测证件图像中各关键信息所在的区域作为各信息区域,并生成以各信息区域为节点,以各信息区域中的关键信息之间的关联关系为边的结构图,结构图中每个节点的节点特征由该节点对应的信息...
  • 本说明书实施例公开了一种多模态防伪检测方法,该方法将针对证件采集的待检测证件图像输入针对每个模态预设的分析单元中,得到每个分析单元输出的分析结果,再通过融合检测模型基于各分析单元输出的分析结果得到该证件是伪造证件的置信度,最后根据置信度判断...
  • 本说明书实施例公开了一种证件的防伪检测方法,该方法先获取针对证件采集的待检测证件图像,并通过静态检测模型对待检测证件图像进行检测,以对该证件的真伪进行检测,当无法通过静态检测模型检测出该证件的真伪时,向用户展示预设交互信息,使用户改变证件和...
  • 本说明书实施例公开了一种异常检测方法,该方法通过预先采用对比学习的方法训练的特征提取模型,从待检测证件图像的每个字段区域中提取图像特征,并根据提取的图像特征以及预设的特征库中保存的正常证件图像的图像特征,对待检测证件图像进行异常检测。通过上...
  • 本申请公开了基于全局和局部特征自适应融合的少样本生物医学图像分类方法、装置、设备及介质,涉及人工智能与医学图像分析交叉技术领域,将各历史生物医学图像和文本提示输入预训练模型;从图像中提取目标全局、局部特征,获取文本提示的文本锚点和提示嵌入;...
  • 本说明书实施例公开了一种证件的防伪检测方法,该方法通过第一MLLM对待检测证件图像进行初步的防伪检测,并根据初步检测结果,判断是否需要对待检测证件图像进行深度检测,若不需要,则可直接将初步检测结果确定为最终检测结果,若需要,则提取待检测证件...
  • 本说明书实施例公开了一种证件的防伪检测方法,识别待检测证件图像对应的证件的证件类型,采用针对该证件类型预设的标记掩码矩阵对该待检测证件图像中的关键图像区域进行标记,作为标记图像,将标记图像和针对该证件类型预设的检测提示信息输入VLM,使VM...
  • 本说明书实施例公开了一种证件类型的识别方法,该方法通过预先训练的多模态特征提取器提取待检测证件图像的多模态特征,作为待检索多模态特征,并确定待检索多模态特征与特征库中的每个标准多模态特征之间的相似度,再根据待检索多模态特征与每个标准多模态特...
  • 本说明书实施例公开了一种证件的防伪检测方法,该方法通过预先训练的图像修复模型对待检测证件图像进行修复,获得该图像修复模型输出的修复后的待检测证件图像,作为比对图像,并根据待检测证件图像和比对图像之间的差异,检测待检测证件图像是否为伪造证件图...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络(GNN)的区域关系建模增强卷积神经网络(CNN)的遥感图像分类方法。该方法在CNN特征提取之后构造区域图结构:将特征图划分为若干区域块(节点),基于空间位置邻近性和特征相似性构建节点间边(邻接矩阵),并将节点...
  • 本发明提供一种在野外环境中视觉语言模型测试时高效适应的方法,属于机器学习技术领域。采集M个源域的少量样本已见类别图像,使用领域混合的方法在每个元训练周期动态构造元训练任务,随机采样一个混合因子执行领域混合操作,每个元训练周期动态构造2M个新...
  • 本发明公开了一种波粒二象性的点云场景特征表达提取方法及装置,涉及三维点云场景识别技术领域,包括对原始三维点云进行标准化处理,得到统一规格的点云数据;基于统一规格的点云数据提取初始实值特征,生成每个点的初始特征表示;将初始特征表示映射为具有波...
  • 本发明公开了基于轻量化多模块协同优化的种子发芽检测与计数方法,涉及农业信息技术与计算机视觉领域。本发明包括:首先,构建符合发芽判定标准的“一籽一框、根芽不过界”标注体系,将延伸纠缠根须统一视为背景,从源头增强模型对发芽核心区域的聚焦能力。其...
  • 本发明公开了一种基于Mamba和注意力的高光谱图像分类方法和系统,解决计算复杂度高、信息获取不足、网络交互机制薄弱等问题。本发明包括:利用主成分分析对高光谱数据进行预处理,并以每个像元为中心提取图像块,将图像块输入设计的空间双向扫描Mamb...
  • 本发明公开了基于语义锚增强原型学习的少样本高光谱图像分类方法,涉及高光谱图像分类技术领域,包括以下步骤:步骤一,获取高光谱图像数据集;步骤二,构建语义锚增强原型学习网络,包括动态自适应空间遮挡模块、特征编码器模块和语义锚模块;步骤三,对语义...
  • 本申请公开了一种基于裂隙灯图像的开角型青光眼深度学习识别方法及系统,涉及人工智能与医疗诊断交叉技术领域,该方法包括对目标对象的裂隙灯图像和基础临床数据进行预处理、采用预训练的深度学习模型处理所述标准化图像以及采用多模态特征融合网络对所述图像...
  • 本发明涉及边坡风险评估技术领域,特别涉及一种节理边坡危险碎块的识别及补充防护方法,在获取节理边坡的三维模型后,通过针对不同的节理边坡三维模型设置相应的危险坡度,对位于临空坡面且在坡脚线以上的所有边坡碎块进行初步筛选,然后对存在掉落风险的危险...
  • 本发明公开了一种模型级的增量式小样本红外运动小目标检测方法,包括以下步骤:S1、构建模型级增量小样本学习框架与光流辅助检测器;模型级增量小样本学习框架包括任务判别器、参数选择策略模块、分布对齐提示生成器,光流辅助检测器包括时空特征提取单元、...
  • 本发明公开一种基于无监督自优化学习的视频红外小目标检测方法,包括以下步骤:S1、构建时空伪标签生成模块、运动引导标签过滤模块;时空伪标签生成模块在无标注条件下生成初始伪标签,运动引导标签过滤模块分为两个串行部分:第一部分为标签过滤,第二部分...
  • 本发明涉及一种基于视觉大模型的目标级变化检测方法、装置、设备及介质,方法包括:针对大范围遥感影像,采用RD‑YOLO旋转目标检测网络进行精确提取得到包括大尺度目标场景的双时相感兴趣区域ROI;对双时相感兴趣区域ROI采用OD‑YOLO目标检...
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