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  • 本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种基于自监督光谱空间建模的跨域图像分类,包括如下依次执行的步骤:S1:获取源域高光谱图像,对该源域高光谱图像进行预处理;S2:采用预处理后的源域高光谱图像对空间‑光谱Transformer模型进行预训练,获...
  • 本申请涉及海水污染监测技术领域,其具体地公开了一种基于海洋遥感图像的海水污染监测系统及其方法,其首先获取海洋遥感图像,然后,通过人工智能和深度学习技术从所述海洋遥感图像中关于污染物的隐含特征分布信息的充分表达,并以此来进行分类处理以得到用于...
  • 本发明属于遥感应用技术领域,涉及基于中高分辨率卫星遥感数据的火点识别方法与系统。该方法包括:获取中高分辨率卫星超蓝波段、SWIR1波段和SWIR2波段光谱数据。计算超蓝波段光谱数据的反射率去云处理计算非云区域中所有像素点的SWIR1波段与S...
  • 本申请公开了基于卫星遥感影像的灾害评估方法、装置以及存储介质。属于灾害风险评估技术领域。方法包括:根据目标城市的路网拓扑结构,构建以目标城市内各区域为节点、区域间道路为边的初始连通图作为第一图结构;基于卫星遥感获取的实时灾害信息,识别第一图...
  • 本发明提供一种矿区地表水域受采动影响的评价方法、装置、设备及介质,通过获取目标矿区在开采前和开采后的遥感影像,对遥感影像进行光谱特征增强得到归一化水体指数;基于归一化水体指数对地表水域进行粗识别,得到疑似水体区域;对疑似水体区域进行精细识别...
  • 本发明提供一种植被群落时空演化监测方法和装置,应用于生态环境监测技术领域。该方法包括:获取植被样本区域内植被的实地调查数据和遥感数据;根据所述实地调查数据确定植被多样性指数,根据所述遥感数据确定植被覆盖度;基于所述植被多样性指数和所述植被覆...
  • 本申请涉及飞行活动的识别方法和装置,该方法包括:获取飞行器的飞行状态序列、POI数据和卫星影像数据;通过训练后的多模态大模型对所述飞行状态序列、所述POI数据和所述卫星影像数据执行表示学习,确定联合特征表示;根据所述联合特征表示识别所述飞行...
  • 本发明涉及光学遥感图像处理和图像识别技术领域,具体涉及一种基于极坐标与尺度优化的长尾光学遥感图像识别方法。首先在特征空间将样本映射到极坐标表示,联合构建角向原型与径向原型并施加有监督对比约束,随后在分类器层面采用权重分解,即将每类权重表示为...
  • 本发明涉及基于频域增强和高斯分布的长尾光学遥感图像识别方法,涉及光学遥感图像处理和图像识别技术领域,能够增强尾部类别的表征能力,并显著提升长尾分布条件下的图像识别性能。本发明在判别建模阶段,采用基于高斯分布的类别边界建模方法,通过计算各类别...
  • 本发明公开了一种基于帧间差异评分与MLP‑BiGRU模型的线扫描点云目标识别方法。激光线阵APD雷达在平扫探测时实时输出线阵点云,MLP提取特征帧后输入训练过的BiGRU神经网络进行地面目标的快速识别。首先以实测数据和仿真数据联合构建全备目...
  • 本发明提供了一种基于多极化SAR与实测数据融合的土壤水分反演方法,该方法先对HH、HV极化SAR原始幅度图预处理,提取GLCM纹理特征并结合衍生通道构建多维特征栈;再将地面实测点映射至SAR像素,提取多通道贴片形成训练集;通过含三层卷积的轻...
  • 本发明公开了一种基于图解耦与原型约束的遥感图像变化检测方法,属于遥感图像变化检测技术领域。针对现有方法中存在的问题,先利用图构造模块中改进的U‑net特征提取网络提取差异特征,并通过关联矩阵Q将其转换为超像素级特征矩阵;利用SLIC算法对级...
  • 本发明公开了一种基于Transformer模型和低轨卫星遥感的输电线路覆冰预测方法及系统,涉及输电线路覆冰预测技术领域,包括采集输电线路区域的遥感与地形数据构建覆冰环境输入集,将覆冰环境输入集输入U‑Net模型识别易覆冰微地形区域;通过无人...
  • 本发明涉及图像识别领域,尤其涉及基于改进YOLO的遥感图像超小目标检测方法。提出了一种改进的特征融合结构R‑AFPN,在传统特征金字塔基础上新增更高分辨率的检测支路并采用双向反馈+双塔结构,实现浅深层特征充分交互。该点可广泛用于所有具有特征...
  • 本发明涉及遥感影像领域,且公开了一种遥感影像对比学习特征提取与智能分类系统及方法,包括获取目标区域在不同季节、光照和温度下的环境参数,构建未激活的白板模型并生成先验特征映射集,形成初始特征分布,对待分类样本匹配相应特征映射,反向激活机制调节...
  • 本发明公开了一种基于多任务视觉结构化信息的化工场景监护方法及系统,具体为:首先通过深度双目相机实时采集化工监护场景图像及深度信息,构建场景深度图,并利用目标检测模块获取场景中多类对象信息,针对工人目标,通过关键点检测模块提取其关键部位坐标和...
  • 本发明公开了一种基于时序遥感数据的农作物种植模式提取方法,涉及遥感数据提取技术领域,所述方法包括以下步骤:采集遥感影像,根据时空数据融合模型对遥感影像进行时空融合,生成时序数据集;基于时序数据集构建各类特征标准曲线,通过时间加权动态时间规整...
  • 本发明提供一种遥感影像云雪检测方法,包括:对遥感影像进行预处理得到图像A;使用图像A的空间位置信息构建知识图像B;使用云雪检测模型的双路特征提取网络分别对图像A和知识图像B进行多尺度特征提取,得到多尺度图像特征和多尺度知识图像特征;使用云雪...
  • 基于SAR与并行非对称注意力卷积神经网络的土壤墒情反演方法,本发明为解决基于星载SAR数据的土壤墒情反演方法无法同时兼顾局部纹理细节与广域上下文信息且缺乏有效的特征筛选机制,导致反演精度不高、鲁棒性较差的问题。本发明基于农田SAR图像进行预...
  • 本发明公开了一种基于语义引导混合网络的高效遥感图像变化检测方法,属于遥感图像变化检测和深度学习领域,具体包括以下步骤:构建高效交叉注意力模块,对双时相图像进行融合优化特征表示,获取多尺度特征;利用深层次特征生成注意力图,提取浅层次空间细节融...
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