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  • 本发明涉及可燃粉尘爆炸防护技术领域,具体为一种基于ISMA‑LSTM的预测可燃粉尘的最小点火能的方法及装置,包括获取待测可燃粉尘的第一数据;对所述第一数据进行清洗、去噪和归一化处理,生成第二数据;将所述第二数据输入至预先训练完成的CNN中提...
  • 本发明涉及动力电池性能分析技术领域,公开了一种基于集成学习的动力电池衰减影响因素定量识别方法,旨在解决传统方法中数据关联性弱、特征重要性模糊、模型适应性差的问题。包括:采集构建多源数据集;捕捉不同时间尺度退化特征,结合Top‑K空间注意力机...
  • 本申请公开了一种数据的特征选择方法、装置、存储介质以及终端。基于第一特征选择算法对原始特征集合中的特征进行重要性排序,基于排序结果对各特征进行筛选,生成候选特征集合;将候选特征集合划分为多个特征子集,基于第二特征选择算法对各特征子集进行并行...
  • 本发明涉及人工智能领域,具体公开了一种融合过滤与封装策略的高维进化特征选择方法,面向高维、小样本、非平衡复杂数据,通过“由粗到精、由全局到局部”的多阶段层次化搜索框架实现最小判别特征子集筛选。所述方法包括:基于对称不确定性SU与Relief...
  • 本申请公开了一种优化策略生成方法、装置、设备及存储介质,涉及车辆除霜技术领域,该方法包括:基于车辆除霜性能信息从若干个样本车辆中确定正常样本车辆和异常样本车辆;根据正常样本车辆和异常样本车辆之间的目标差异因素确定候选除霜性能影响因子;基于候...
  • 本申请公开了一种数据标注实体异常检测方法、装置、存储介质及计算机设备,该方法包括:基于隐马尔可夫模型对待标注数据进行实体提取;将提取出的实体数据输入至基于单变量高斯预测函数构建的实体数据内容异常检测模型中,通过实体数据内容异常检测模型判断输...
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯非参数模型的对话知识库自适应构建方法,属于数据处理及机器学习领域。通过持续获取客户对话文本数据并进行特征提取,生成用于聚类的文本特征向量;将文本特征向量输入贝叶斯非参数模型进行自适应聚类,根据数据分布动态确定聚类数...
  • 本申请涉及钢轨检测技术领域,尤其涉及一种钢轨波磨特征提取方法、装置、终端设备及存储介质,该方法包括:通过集成于载客列车的传感终端同步采集车体内的振动信号和噪声信号;对所述振动信号进行时域分析、频域分析和时频域分析,得到振动信号特征,对所述噪...
  • 本申请涉及一种高温超导电缆温度预测方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:获取高温超导电缆在历史时间段内的多模态运行数据;采用多个不同的时间窗口,分别提取多模态运行数据的统计特征,得到不同时间尺度的运行统计特征;采用多个独立的特征提取网络...
  • 本申请公开了一种处理方法及装置,该方法包括:基于当前第一智能体驱动第二智能体执行目标任务,第一智能体用于基于目标任务协调全部第二智能体的运行;第二智能体用于基于目标数据融合策略,对电子设备的多个数据采集装置采集的数据进行融合处理,得到目标特...
  • 本申请公开了一种基于混合神经网络架构的加工特征识别方法、设备及产品,涉及零件加工领域,该方法包括通过图神经网络对图结构、初始节点特征矩阵和初始边特征矩阵进行特征提取得到每个节点的第一局部特征,通过KAN网络对初始节点特征矩阵进行特征提取得到...
  • 本申请涉及基于深度学习的绝缘栅双极型晶体管寿命预测方法、系统、设备及介质。所述方法包括:从IGBT导通压降原始数据序列中获取归一化残差项,构建训练集和测试集;基于训练集和贝叶斯优化方法,获取各待优化的神经网络架构的最优超参数组合;基于该组合...
  • 本发明涉及风力发电技术领域,公开了一种风电场尾流特征提取方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取风电场中多个第一风机的目标机舱雷达数据集;根据目标机舱雷达数据集,构建全局尾流影响潜力矩阵,全局尾流影响潜力矩阵中每个元素用于表征上游风机...
  • 本发明公开了一种基于不变特征提取的低时长校准脑电解码方法及系统,涉及脑电信号解码技术领域,包括:获取带标签的脑电数据,进行傅里叶变换,得到幅值信息和相位信息;将相位信息和标签输入到教师网络中进行训练,得到教师网络的特征输出;对带标签的脑电数...
  • 本发明属于气象监测技术领域,提出一种基于形态量化约束的江淮气旋智能识别与分析方法。该方法利用850hPa位势高度场,经高斯滤波降噪后,采用九点最低气压法初步识别气旋中心并提取闭合区域;对候选区域进行椭圆拟合,计算长短轴比,并通过预设阈值筛除...
  • 本发明提供了一种基于双通道特征融合与自监督学习的接地故障波形智能标注与建库方法及系统,涉及电力系统智能感知与人工智能技术领域,其特征在于,包括以下步骤:1)双通道并行特征提取与表征;2)协同伪标签生成与多维度置信度评估;3)波形库的迭代构建...
  • 本发明涉及信号特征融合技术领域,公开了一种振动信号多域特征融合提取方法及系统,包括获取待检测设备的振动信号数据,上传至预设平台并进行小波变换处理,得到待检测设备的若干尺度下包含各时间点振动幅值的振动分量数据;基于待检测设备的若干尺度下包含各...
  • 本发明属于基于模糊近似复合熵的特征选择方法并将其应用于故障诊断技术领域,具体涉及基于模糊近似复合熵的特征选择的故障诊断方法,包括以下步骤:提出模糊决策;提出模糊决策下的模糊下近似与模糊上近似;提出基于模糊下近似的下模糊依赖度与基于模糊上近似...
  • 本发明公开一种基于自适应物理信息递归神经网络的制冷机寿命预测方法,该方法通过稳态控制窗口提取多源统计健康特征,利用递归神经网络捕捉时序依赖并生成退化状态估计量;将估计量嵌入维纳随机过程驱动的随机微分方程,使漂移项反映确定性退化机理,扩散项量...
  • 本发明公开了一种基于多属性感知与智能决策的动态数据分发方法及系统,涉及数据处理技术领域;该方法首先提取数据的多维度属性特征并筛选得到关键特征向量;随后,通过随机森林模型进行场景分类并计算特征权重,同时结合经微调的预训练大模型进行场景语义理解...
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