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一种改进U-net的真空灭弧室磁场快速计算方法
本发明为一种改进U‑net的真空灭弧室磁场快速计算方法,该方法包括建立真空灭弧室的有限元模型,通过有限元法求解获得由真空灭弧室极间空间坐标和真空灭弧室的结构参数与对应的真空灭弧室极间磁场强度组成的数据集;构建UCA‑net模型,包括交叉注意...
一种风电机组主轴承寿命评估方法及装置
本发明涉及风力发电技术领域,公开了一种风电场主轴承寿命评估方法及装置。该方法包括首先构建主轴承寿命响应面模型,确立以平均风速和湍流强度为核心的风载荷参数与主轴承寿命之间的映射关系;随后基于实测风参构建联合概率分布,通过对联合概率分布进行离散...
一种基于自适应径向基函数神经网络的TPMS结构自动优化框架
本发明属于计算机辅助设计领域,提出一种面向多类基于三重周期极小曲面结构的参数化优化设计框架与方法。基于自适应径向基函数神经网络构建统一的隐式因函数表示,实现对TPMS多孔结构的孔隙率、壁厚及其拓扑与几何特征的精确参数化控制。通过结合梯度驱动...
基于离散点阵控制的回旋行波管高频结构设计方法
本发明公开了一种基于离散点阵控制的回旋行波管高频结构设计方法,涉及微波、毫米波及太赫兹真空器件技术领域。该方法包括:根据工作频带确定非线性段频率范围,选择“给定磁场”或“结构与磁场协同优化”模式;设定离散磁场点/结构点初始参数,插值生成初始...
适用于干旱内陆河流域的水文模型优化方法
本发明提供了一种适用于干旱内陆河流域的水文模型优化方法,搜集水文气象数据,利用K‑Means聚类算法,确定算法中的噪声数K,将处理后的水文气象数据交换K个簇,每个簇代表一个特定的水文特征,计算每个簇的中心点,分别在每个簇内随机初始化一组灰狼...
一种基于深度学习的多相换热器分区换热系数动态预测方法及系统
本发明公开了一种基于深度学习的多相换热器分区换热系数动态预测方法及系统,属于热交换设备建模与仿真技术领域。所述方法首先采集换热器工况数据并计算分区换热系数参考值以构建训练集;继而构建一种级联混合深度学习模型,该模型依次通过深度交叉网络挖掘输...
一种基于数值模拟的加筋土挡墙破坏仿真模式判别方法
本发明公开了一种基于数值模拟的加筋土挡墙破坏仿真模式判别方法,涉及土木结构安全预测技术领域,包括,采集三维数值仿真数据,模拟土体与加筋材料间的相互作用,并设定边界条件与加载工况,生成标准仿真数据集;通过自适应密度聚类算法从标准仿真数据集中识...
一种基于多试样法的输氢管道钢裂纹加速扩展预测方法
本发明公开了一种基于多试样法的输氢管道钢裂纹加速扩展预测方法,属于氢能基础设施安全技术领域,该方法通过多试样法在惰性环境和高压氢气环境中开展疲劳裂纹扩展测试,获取完整关系曲线;计算氢致裂纹扩展加速因子,构建多变量耦合智能加速因子模型;集成现...
一种基于仿真数据的减摇水舱布局优化方法及系统
本发明涉及深度学习技术领域,具体为一种基于仿真数据的减摇水舱布局优化方法及系统,包括以下步骤:通过仿真获取三维船体模型、波浪场参数及水舱结构数据,并完成流场离散分析,融合航速、横摇角、GM值与波浪方向角,生成横摇特征,计算多工况RAO,并比...
一种基于高斯函数改进Newmark模型预测地震滑坡的方法
本发明公开了一种基于高斯函数改进Newmark模型预测地震滑坡的方法,通过构建评估区域栅格化多源地理信息数据库,获取数字高程模型、地质岩性、地震动参数及历史滑坡编目等基础数据;利用高斯Copula函数构建黏聚力与内摩擦角的联合概率分布模型,...
一种基于知识图谱与数据融合的仿真行为规则自动化生成系统、处理器及存储介质
本发明公开了一种基于知识图谱与数据融合的仿真行为规则自动化生成系统、处理器及存储介质,涉及建筑能耗仿真与人工智能技术领域,行为模式挖掘模块从原始时序数据中挖掘并构建Meta Event数据库;知识提取模块通过多阶段智能过滤,筛选并提取生成通...
一种复合微通道液冷板的低成本智能优化设计方法
本发明公开了一种复合微通道液冷板的低成本智能优化设计方法,涉及电子设备散热与深度学习交叉技术领域。本发明包括:明确基础构型液冷板与目标构型液冷板的具体结构、设计参数及参数变化范围;通过构建参数化建模与仿真工作流,为源域与目标域代理模型的训练...
基于数字孪生的数据中心配电系统动态优化方法及系统
本发明实施例涉及数据中心配电管理技术领域,公开了一种基于数字孪生的数据中心配电系统动态优化方法,包括:构建所述数据中心配电系统的数字孪生模型;将获取到的模拟数据流输入至所述数字孪生模型,以驱动所述数字孪生模型进行动态仿真;在由所述数字孪生模...
基于加权贝叶斯融合与能量守恒约束高斯过程的概率化地热资源评价方法及系统
本发明公开了基于加权贝叶斯融合与能量守恒约束高斯过程的概率化地热资源评价方法及系统,属于地热资源勘探与评价技术领域。该发明旨在解决勘探初期小样本场景下,现有方法存在数据融合缺乏严格不确定性量化、代理模型物理约束与精度难以平衡、外推风险评估方...
基于深度学习的机器加油量预测方法及系统
本发明公开了基于深度学习的机器加油量预测方法及系统,涉及精密加工领域,包括,建立多维度加工数据与对应流量标签的历史样本集合;根据轴承材料、砂轮规格和磨床设备标识对多工况历史样本集合进行划分,将每一种材料‑砂轮‑设备组合定义为预测任务,对预测...
一种基于斯特劳哈尔数的喷流噪声预测模型建立方法及系统
本发明提出一种基于斯特劳哈尔数的喷流噪声预测模型建立方法及系统,通过融合高保真流场仿真数据、物理无量纲参数(如斯特劳哈尔数)与深度学习模型,实现喷流噪声频谱的高精度预测。方法包含参数化仿真、物理特征提取、深度神经网络训练及嵌入式部署等步骤,...
一种不等长分段供电直线感应电机建模方法及系统
本发明公开了一种不等长分段供电直线感应电机建模方法及系统,属于电动车辆控制技术领域,包括构建多分段耦合电磁模型,根据各定子段长度差异;设计动态权重因子,根据动子位置与分段边界的重叠长度,通过平滑函数调整各定子段的磁场权重;基于神经网络实时学...
基于PINN的变负荷工况下CFB锅炉水冷壁疲劳寿命预测方法
本发明公开基于PINN的变负荷工况下CFB锅炉水冷壁疲劳寿命预测方法,包括:获取炉膛变负荷下的外壁热边界参数,计算外壁面热流密度;获取变负荷工况下水冷壁管内工质动态特性,计算内壁面对流换热系数;基于外壁面热流密度,内壁面对流换热系数以及管内...
基于边界条件外推及深度学习的动力电池三维温度场预测方法
本发明涉及动力电池热管理与智能预测技术领域,公开了一种基于边界条件外推及深度学习的动力电池三维温度场预测方法,基于电池包几何结构、热物性参数在开源有限元平台OpenFOAM上建立三维非稳态热传导仿真模型;通过所述仿真模型生成多工况下的三维温...
一种油气井筒多相流动模拟器MphaseSim建模方法及PINN求解方法
本发明公开了一种油气井筒多相流动模拟器MphaseSim建模方法及PINN求解方法,涉及油气田开采技术领域,包括以下步骤:预先标定建模策略,包括标定气液两相流动分别按各自所占截面计算平均流速;标定气液两相之间可发生质量转移,但始终处于热力学...
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