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基于多维特征与Seq2Seq模型的超短期风速测算方法
本发明提出一种基于多维特征与Seq2Seq模型的超短期风速测算方法,通过提取温度、湿度、压力及风速的一阶差分特征和百米高度与低层风速的垂直梯度特征,采用层归一化与GELU激活函数耦合多维特征,构建综合风速变化表征,基于Seq2Seq模型设计...
一种车辆自动驾驶视听觉信息融合方法及装置
本发明公开一种车辆自动驾驶视听觉信息融合方法及装置,包括:获取车辆采集的视觉信息以及听觉信息;听觉信息包括声源方向;将听觉信息投影到视觉信息的坐标系中;通过注意力机制将在同一坐标系中的视觉信息与听觉信息融合,得到融合特征;将听觉信息投影到视...
一种室内环境检测方法及系统
本发明属于环境检测领域,提供一种室内环境检测方法及系统,通过多个分布在不同位置的传感器网络采集室内环境数据,所述传感器用于检测多个环境要素,所述环境要素包括温度、湿度、空气质量、光照强度;对所述环境数据进行预处理,所述预处理包括数据清洗、数...
基于AI实时反馈的体育赛事多模态数据融合分析方法
本发明涉及体育赛事数据分析技术领域,公开了基于AI实时反馈的体育赛事多模态数据融合分析方法。该方法从视频采集设备、音频传感器等多数据源获取实时多模态数据,经预处理后输入融合分析模型生成融合特征向量,再通过动态权重分配算法得到目标特征向量,输...
一种不确定内容缺失下的多模态情感分析方法及系统
本发明涉及多模态情感分析技术领域,尤其是涉及一种不确定内容缺失下的多模态情感分析方法及系统。方法,包括获取多模态情感数据,包括图像、音频和文本三种模态;利用多头注意力机制以及扩散模型特征聚合方法对获取的多模态情感数据进行特征片段筛选;通过金...
多传感器数据融合的猪场异常检测系统
本发明涉及多传感器融合的异常检测技术领域,具体涉及多传感器数据融合的猪场异常检测系统,包括:通过传感器持续采集数据,通过为RFID标签绑定唯一时空锚点,利用粒子滤波算法预测猪只在不同传感器视野间的运动轨迹;在各节点根据自身数据进行本地模型训...
一种基于孤立森林与极端随机树用于高锰钢纵裂纹工艺控制的方法
本发明公开了一种基于孤立森林与极端随机树用于高锰钢纵裂纹工艺控制的方法。该方法通过采集高锰钢连铸过程中的工艺参数和裂纹缺陷数据,构建纵裂纹数据库,并采用孤立森林算法剔除异常工况数据。然后,使用极端随机树算法建立工艺参数与纵裂纹发生之间的非线...
基于多源数据融合的智能电能表状态评估方法
本发明公开了一种基于多源数据融合的智能电能表状态评估方法,包括多源异构数据采集与预处理、交互感知动态对齐时空特征提取、证据流因果推理分析和多维度状态评估与结果输出。该方法有效提高了电能表状态评估的准确性和可解释性,解决了多源异构数据交互特征...
一种用于无人机多传感器系统的异常检测方法及存储介质
本发明公开了一种用于无人机多传感器系统的异常检测方法及存储介质,属于无人机异常检测技术领域。该方法包括:接收异常分析任务;将无人机飞行数据输入至无人机异常分析模型,得到异常分析任务的异常分析信息;无人机异常分析模型包括多模态特征提取网络、已...
工业物联网数据分类方法、装置及存储介质
本发明涉及工业数据处理技术领域,尤其涉及一种工业物联网数据分类方法、装置及存储介质,所述方法包括:实时采集传感器数据并进行滤波处理;对传感器数据进行时频域特征提取,以得到数据窗口特征;依据传感器数据分析窗口综合波动指数,并根据窗口综合波动指...
一种配电通信设备寿命预测方法及系统
本发明公开了一种配电通信设备寿命预测方法及系统,所述方法包括对采集到的目标配电通信设备开关电源输出的电压纹波信号进行时频分析和特征提取,构建多维时序特征数据集;计算所述多维时序特征数据集中每个特征的方差贡献率,以预设的方差贡献阈值为基准在所...
一种配电网故障分类方法、系统、设备及介质
本发明涉及配电网故障管理技术领域,公开了一种配电网故障分类方法、系统、设备及介质,基于获取的目标配电网各种故障类型下故障区域内同步向量数据,得到虚拟量测数据;采用小波变换分别提取同步向量数据和虚拟量测数据的小波能量数据集;基于注意力机制和概...
一种电力设备运行状态分析方法、系统、设备及介质
本发明涉及电力设备运行状态分析技术领域,公开了一种电力设备运行状态分析方法、系统、设备及介质,方法包括:获取目标电力设备的第一参数,并对第一参数进行第一分类,对第一分类后的第一参数进行第一预处理,得到第二参数,建立第一分析模型,根据第二参数...
基于大数据的电能质量干扰源耐受性检测与优化治理方法
本发明涉及电能技术领域,尤其涉及一种基于大数据的电能质量干扰源耐受性检测与优化治理方法,S1.生成标准化电能质量大数据集;S2.将标准化电能质量大数据集输入基于残差密集卷积网络的深度学习模型;S3.形成电能质量干扰源精准识别与耐受性状态判定...
一种基于多维时序特征调制的复杂装备故障预测方法及系统
本发明涉及故障预测技术领域,尤其是涉及一种基于多维时序特征调制的复杂装备故障预测方法及系统。方法,包括对获取的传感器数据进行预处理;利用预处理后的传感器数据进行初始特征提取;基于提取的初始特征进行多维时序特征编码和多尺度特征调制;对调制后的...
大语言模型压缩方法、装置、设备及存储介质
本公开涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种大语言模型压缩方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:对大语言模型的各个线性层的权重进行聚类,得到多个聚类中心;对于每个所述权重,计算所述权重与目标聚类中心之间的残差,并对所述残差进行分解,得到分解...
地震事件时空密度峰值聚类方法、装置、介质及电子设备
本发明提供了一种地震事件时空密度峰值聚类方法、装置、介质及电子设备,包括:确定时空数据集中样本的时空近邻集合;计算样本的空间权重系数和时间权重系数,计算每个样本在时空约束下的局部密度;计算样本的相对距离;计算每个样本的决策值用于选择时空数据...
基于对流环境参数确定强风时阵风系数的聚类计算方法
本发明涉及一种基于对流环境参数确定强风时阵风系数的聚类计算方法,其包括以下步骤:收集目标站点的观测数据,计算对流环境参数;将平均风向划分为8个方位档,风速划分为5个档位,并将4种对流环境参数分别按数值范围分档赋值,结合历史对流事件中各参数的...
一种适用于非侵入式负荷监测的自适应启发式网格聚类方法
本发明公开了一种适用于非侵入式负荷监测的自适应启发式网格聚类方法,包括步骤如下:S1,选取低频数据并进行预处理,将选取的数据转化为包含总负载、小时、星期和月份的四维张量;S2,利用时间窗口对总负载测量序列进行事件检测,生成包含事件幅度和时间...
基于脑电序列的注意力状态识别神经网络建模与推理方法
本发明公开了一种基于脑电序列的注意力状态识别神经网络建模与推理方法,核心在于构建并训练一种适用于脑电信号的深度神经网络模型以实现智能识别与分类。首先对脑电时间序列信号进行小波变换与时频特征提取,并结合通道位置信息生成多维输入张量;将其输入融...
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