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  • 本发明公开基于物联网的食品粉体生产监控系统,通过生产区域划分模块构建车间三维模型并划分为多个生产区域,粉体特性分类模块检测和分类不同区域内粉体特性,生产趋势预测模块结合历史数据和市场需求预测未来生产需求,环境感知分析模块实时监测环境并分析其...
  • 本发明涉及线上教育技术领域,公开一种基于大数据的线上培训教育信息化教学方法,包括如下步骤:步骤S1:采集在线教学平台、实时测评系统、情绪监测设备和用户交互日志数据,对数据执行清洗、标准化、噪声过滤和特征提取;步骤S2:依据步骤S1数据构造学...
  • 本发明公开了商品展示技术数字孪生可视化实训考核平台,本发明涉及商品展示技术领域,包括工具教学模块、元素设计模块、教学管理模块、虚拟展示与数字孪生技术模块和综合考核与报告生成模块;工具教学模块根据学员的学习进度生成个性化的学习计划,学员通过平...
  • 本发明属于地质灾害早期分析技术领域,具体的说是一种基于多源数据的地质灾害早期分析方法及系统,包括:风险源识别,确定分析范围,识别分析范围内的风险区域以及区域性质;成灾模式分析,分析地质灾害隐患进行孕灾条件和成灾过程,建立地质灾害地质识别标志...
  • 本申请公开了一种考虑气候变化的水资源约束下植被空间优化方法及装置,涉及植被空间格局优化领域,该方法包括根据未来时期气候变化下的径流量、基流量及需水量确定水资源约束;根据未来土地利用分布预测结果与当前植被斑块现状确定各变化植被斑块,根据各变化...
  • 本申请公开了一种巡逻任务管理方法及装置。其中,该方法包括:获取目标区域所有历史治安事件的信息集合,每条信息包含事件时间、地点和类型;依据事件地点对这些事件进行聚类形成多个簇,每个簇的中心作为候选巡逻点;基于各簇中的事件信息计算每个候选巡逻点...
  • 本发明提供一种基于大数据处理的生态环境数据实时监测方法。其中,所述方法包括:根据巡查数据对包围漂浮垃圾的矩形清运区域进行确定;将与矩形清运区域对应的延伸方向确定为清运移动方向,并将组成矩形清运区域的、且与清运移动方向垂直的区域轮廓线确定为起...
  • 本申请提供了一种景区观光车实时查询方法和查询装置,该方法包括:获取目标景区的多个观光地点,并获取观光车到达各观光地点的多个历史到达时间、多个历史停留时间和多个影响特征;将各观光地点对应的各历史到达时间和各历史停留时间按照时间先后顺序构建时间...
  • 本发明提供了一种基于样本增强的信审小结优化方法,该方法具体如下:收集信审过程中的信审对话语音,将信审对话语音转换成信审对话文本,将信审对话文本输入训练好的大模型,大模型输出信审对话文本对应的信审小结;大模型采用高质量的样本数据进行训练,高质...
  • 本发明涉及一种基于全生命周期碳排放的光储充电站多目标优化配置方法,属于电力规划设计技术领域。该方法包括:S1:基于全生命周期评估法,识别光储充电站碳排放边界,构建光储充电站碳排放量精细化模型;S2:构建以年经济效益最大和年碳排放量最小为优化...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的居民小区用水量预测方法,包括如下步骤:采集居民小区日用水量及其多源影响因素的历史数据,对收集的历史数据进行处理并制成训练样本集;采用训练样本集中数据确定多源影响因素之间及多源影响因素与居民小区日用水量之间的...
  • 本发明属于综合能源系统调度技术,本发明旨在充分考虑综合能源系统多能负荷的特征,实现多能负荷联合预测,本发明基于时变相关性的综合能源系统负荷时频融合预测方法,步骤如下:1)根据多能负荷特征,计算负荷与不同因素之间的相关关系;2)时域分析预测,...
  • 本发明公开了一种工件布局方案的确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:确定各工件类型的工件信息和料框信息;确定第一工件类型放置在料框中时的第一布局信息;根据所述第一布局信息,确定第二工件类型在料框中的第二布局信息,直到所有工件类型都...
  • 本说明书提供一种问题推理方法和系统,包括:获得待推理问题、待推理问题在所属第一领域中的相关解答知识表示、以及通用推理模式表示,并根据相关解答知识表示和通用推理模式表示,确定与待推理问题对应的答案,其中,通用推理模式表示用于表征:第二领域中,...
  • 本公开提供了大语言模型的推理方法、装置、电子设备及介质。所述方法包括:接收推理请求,并将推理请求的输入序列按固定词元数量划分为一个或多个逻辑块,其中输入序列是推理请求的提示词的词元序列;针对每个逻辑块:基于所述逻辑块的摘要值计算序列,计算所...
  • 本发明提出了一种基于生成式步骤级奖励模型的大语言模型推理方法,包括以下步骤:步骤1,收集数据,形成监督微调SFT数据集和直接偏好优化DPO数据集;步骤2,使用监督微调SFT数据集和直接偏好优化DPO数据集对小模型进行微调和优化,得到R‑PR...
  • 本发明属于联邦学习技术领域,公开了一种基于实例相似性和动态平衡池的自监督纵向联邦学习方法及装置,将对比自监督方法与实例相似性结合,能够帮助各参与方的私有纵向联邦学习模型捕获更重要的域间知识,从而提升各参与方模型的泛化能力和表征能力,同时避免...
  • 本申请公开一种基于高信念度幻觉检测的大模型微调方法及设备,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取针对大模型的错误问答知识集;确定大模型针对各个错误问答对的信念度;将错误问答知识集中对应信念度超过预设的信念阈值的各个错误问答对,确定为具有高信...
  • 本发明提供一种指令数据配比实验方法、系统、设备及存储介质,属于人工智能技术领域,所述方法包括确定参与大模型微调的各个数据集,并设定遗传算法的参数,随机生成初始种群;对初始种群中的每个个体用于大模型的微调训练;对微调训练后的大模型进行评估,得...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的一致性模型的创建方法及系统,涉及人工智能技术领域,本发明提供的基于人工智能的一致性模型的创建方法方法包括:获取原始图像并进行编码;对编码数据添加噪声,生成不同噪声水平的图像;输入一致性模型进行处理,并计算一致性...
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