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  • 本发明公开了一种基于YOLO‑AMPMS的中草药识别方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,包括:获取多场景中草药图像,对多场景中草药图像通过处理生成得到中草药数据集,对中草药数据集进行预处理,得到处理后的中草药数据集,其中,所述多场景包括:晴...
  • 本申请公开了一种障碍物检测方法、计算机程序产品、电子设备及计算机可读存储介质,障碍物检测方法包括:基于可移动设备上至少一个传感器实时采集的数据,得到对可移动设备当前位置的周围区域所包含的语义对象的识别结果;若识别结果中包含第一语义对象,则在...
  • 本公开提供一种飞机进出状态检测方法及相关设备,涉及航空技术领域。该方法包括获取站坪关键区域内含飞机的实时图像;从实时图像中识别飞机的多个部位和创建目标区域的边界范围;基于飞机的多个部位跟踪飞机,确定飞机的实时状态信息;根据飞机的实时状态信息...
  • 本申请的基于改进YOLOv8算法实现的厢式电梯内目标检测方法,涉及目标检测技术领域,通过采集厢式电梯内的图像数据,构建训练集;采用YOLOv8模型作为基础模型,对其进行改进,更换YOLOv8模型的骨干网络为GhostNetV2,引入MPDI...
  • 本申请公开了一种基于目标分割的垃圾桶利用率监测方法及系统,本方法包括:根据视频图像进行实时目标分割;根据垃圾与垃圾桶的中心像素位置设计了一种投扔垃圾行为判断准则;根据投扔垃圾行为判断和垃圾与垃圾桶像素面积比例得到当前投扔垃圾占用垃圾桶容量大...
  • 本发明公开了一种通过网络传递视频识别信息的方法,涉及视频识别技术领域,包括进行网络传递视频监测时,获取校园网的区域覆盖面积,根据区域覆盖面积划定监测管理区域;本发明通过网络传递视频监测时,对监测管理区的不同设定区域编码,根据视频筛选条件识别...
  • 本发明公开了一种异常行为风险评估方法、系统和存储介质,涉及人工智能技术领域,所述异常行为风险评估方法包括:采集出入境地点的视频流数据;从所述视频流数据中提取风险相关特征;将所述风险相关特征输入预先训练的风险评估模型,得到所述风险评估模型输出...
  • 本发明涉及工业视频图像识别与理解领域,尤其涉及一种基于AI大模型的工业领域视频图像识别分析方法及系统。内容包括:获取工业视频的图像帧序列,并对图像帧中图像区域的结构特征进行建模,以构建区域结构响应张量;对区域结构响应张量进行重构,基于更新后...
  • 本发明涉及体育比赛分析技术领域,公开了一种基于多视角视觉特征融合的网球实时AI评估系统,包括采集网球比赛多角度视频流数据,利用时序图卷积网络融合多视角数据生成时空特征表示,基于融合的时空特征构建时序因果图模型,利用图结构分析和事件影响力评估...
  • 本发明公开了一种基于无人机视觉的松材线虫病树检测方法,包括:获取无人机航拍采集到的松林图像及地理信息;融合得到一张融合松林图像;将其划分为多个相同尺寸的图像块;数据清洗后得到图像块集合;对其中各图像块进行松材线虫病树的标签标注继而得到训练集...
  • 本发明属于信息技术领域,公开了一种基于遥感技术的木本油料种植区域识别方法,包括:获取遥感影像数据,通过预处理消除遥感数据异质性影响,采用标准化格式转换得到统一的多源数据集合;从多源数据集合中提取初始光谱信号,针对冠层结构复杂性,利用波段比对...
  • 本发明提供一种融合ShuffleNet‑YOLO模型改进的桁架楼承板缺陷检测方法,构建了具有破损、蜂窝麻面、裂缝、钢筋锈蚀的桁架楼承板板缺陷数据集。首先,将注意力机制CBAM融入到ShuffleNetv2模型中,然后,将轻量化网络Shuff...
  • 本发明公开了基于深度学习的葡萄园生长状态实时监测与智能调控方法,涉及农业智能化管理技术领域。本发明通过多源数据采集系统融合环境、图像及根系数据,构建时空融合深度学习网络实现精准预测,并联动自动执行机构进行智能调控。采用边缘计算与云平台协同处...
  • 本发明涉及焊接监测技术领域,本发明公开了一种不锈钢对接焊缝识别方法、系统、介质及设备,包括:对于待识别焊缝图像,识别出焊固点框和焊缝框;对于每个焊缝框,计算灰度贡献度得分、边缘清晰度得分、位置合理性得分和形状完整性得分,并进行加权求和得到适...
  • 本发明公开了一种分布式超融合视觉AI架构设计方法与系统,涵盖边缘目标检测、标签融合传输、云端精筛分析与终端个性化细筛处理。系统采用“初筛‑精筛‑细筛”分级处理模式,结合分布式算力协同调度,提升视频AI处理效率与智能化水平。适用于智慧城市、智...
  • 本发明涉及一种基于图神经网络与位置信息融合的SAR目标识别方法。所述方法包括:获取SAR的目标图像的主体像素点集合。其中,每一个主体像素点特征由主体像素点的属性特征信息与主体像素点在目标图像的位置信息组成。根据像素点向量构建位置信息融合的目...
  • 本发明涉及高光谱图像处理技术领域,公开了一种并行动态多跳图和复合多尺度卷积高光谱稀疏解混网络,该网络包括动态多跳图交互注意力模块(DMGIAM)和复合多尺度卷积空间‑光谱注意力模块(CMS2AM)。DMGIAM通过动态跳跃感知图卷积和跨头交...
  • 本发明涉及一种参数可调的目标跟踪算法验证方法及验证系统,该验证方法包括以下步骤:输入真实使用场景中的图像序列;输入图像参数;输入跟踪参数;设定图像起始帧编号;启动目标跟踪计算与图像拉伸显示。本发明的参数可调的目标跟踪算法验证方法及验证系统,...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及面向多源数据的AI图像模型训练数据整合处理系统,包括通过对数源图像中目标元素的识别,基于映射对象的局部面积确定样本选取尺寸,并结合样本中心截取样本图像,将样本图像中的映射对象进行分离,得到背景图像,同时通...
  • 本发明公开了一种商品识别方法、装置、设备、介质及程序产品。其中,商品识别方法包括:将待识别商品的商品图像分别输入至商品分类模型和商品检索模型,并获取商品分类模型输出的类别置信度集合以及商品检索模型基于商品特征库输出的类别相似度集合;在类别置...
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