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  • 本发明公开了一种周转材管理系统及方法,包括用户登录模块,主界面导航模块,材料计划管理模块,进退场与出入库管理模块,数据统计与分析模块,多级字典管理模块,用户权限管理模块。本发明有益效果:本发明通过数字化台账记录、多维度统计分析及可视化呈现技...
  • 本发明提供了一种地下水腐蚀水样采集间距优化方法及系统,涉及水文地质与工程安全交叉技术领域,方法包括:构建三维分区模型;采用密度聚类算法识别腐蚀高风险变点并生成加密监测区;通过多目标优化算法平衡经济成本、插值精度与高风险覆盖率,确定分区基准间...
  • 本发明适用于民航项目管理与智能调度控制技术领域,提供了一种基于民航项目全生命周期的生命树任务管理系统,所述系统包括:数据获取模块、第一调整因子确定模块、第二调整因子确定模块以及优先级值修正模块。本发明通过引入第一执行优先级调整因子和第二执行...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的应急资源动态调度方法及系统,通过多源灾区状态数据的融合处理构建动态路网拓扑,基于时空注意力图网络模型实现路网状态的动态演化建模,生成路径通行权重系数和灾害扩散模拟结果;通过建立以物资运输时效性、路径风险系数及灾...
  • 本发明提供了一种基于时空接续网络的轨道交通乘务排班优化方法。该方法包括:划分轨道交通的乘务片段,根据乘务片段生成乘务工作班;基于乘务工作班构建排班计划时空接续网络;基于排班计划时空接续网络建立轨道交通乘务排班计划优化模型的目标函数;通过拉格...
  • 本申请涉及一种主干道夜间施工管理决策方法,涉及道路施工管理技术领域,包括以下步骤:S1、数据收集与分析:收集施工区环境数据,并使用数据分析工具评估潜在影响;S2、风险评估:基于收集的数据,进行施工风险评估;S3、决策模型构建:建立一个多目标...
  • 本发明公开了一种基于边缘计算的校园应急疏散路径动态规划系统,包括:数据采集层,通过在校园内部署的传感器网络实时采集灾害相关信息,以及通过师生携带的移动终端采集人员分布和流动信息;边缘计算层,通过边缘计算节点接收数据采集层采集的数据,对数据进...
  • 本发明公开了一种深层煤岩气水平井压后排采工作制度优化方法和系统,包括:基于Gilbert模型建立油嘴压降与流量的动态关系,结合返排率与气水比的双对数分段拟合公式,预测不同阶段的气水比变化;构建裂缝拟稳态流动物质平衡方程,推导井底流压与产水量...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种基于智能合约实现AI模型的自动化调优系统,其技术方案要点是,包括:区块链网络模块、智能合约模块、调优引擎模块、链下训练与评估模块、上链验证模块和链上状态监控与动态调控模块;本发明通过将AI模型的自动化调...
  • 本申请提供一种BEC基态和激发态确定方法、装置、设备及存储介质。涉及量子计算技术领域。该方法包括:采用多维无量纲的带角动量旋转项的Gross‑Pitaevskii(G‑P)方程描述坐标系中的旋转BEC,得到旋转BEC的表示方程,采用虚时法和...
  • 本发明公开了一种基于ReRAM的异构图神经网络推理加速器及推理方法,该加速器包括片外内存、链结构处理器、内存控制器与电阻式随机访问存储器芯片。该方法包括:获取元路径信息进行复合元路径链构建,得到复合元路径链;结合原始图信息对复合元路径链进行...
  • 面向产品几何技术规范标准的知识图谱构建方法,其特征在于:该方法具体包含步骤1,数据获取:从标准数据库中获取GPS标准文本及元数据获取作为GPS标准知识图谱构建的语料,并进行数据的预处理;步骤2,基于预处理后的GPS标准数据,进行实体抽取和关...
  • 本公开提供了基于加性集成的隐私保护垂直联邦学习方法及系统,涉及信息与数据安全技术领域,包括:初始化服务器端与各个参与者,构建加性集成纵向联邦学习框架;在联邦学习框架中,服务器端的顶层模型被分配给每个参与者,且各个参与者通过梯度提升机制进行底...
  • 本申请公开了一种基于遗传算法的联邦学习系统优化方法、设备、介质及产品,涉及联邦学习和对抗机器学习领域,该方法包括:初始化联邦学习系统;所述联邦学习系统包括多个客户端和一个中央服务器;客户端设置有本地模型,中央服务器设置有全局模型;基于遗传算...
  • 本发明公开了一种解决数据异质性的安全联邦聚合算法,包括如下步骤:步骤一、服务器将全局模型初始化后分发给客户端,客户端分别对全局模型进行一轮迭代,获得第一轮更新后的模型梯度并上传至服务器;步骤二、服务器将所述第一轮更新后的模型梯度分发给客户端...
  • 本发明实施例提供了一种模型的持续学习方法、装置、存储介质及电子装置,其中,该方法包括:接收从第一机房中发出的源域特征;在第二机房中利用在第二场景下采集到的目标域数据集对所述原始模型进行持续学习;利用在第二场景下采集到的目标域数据集对所述原始...
  • 本发明公开了一种大模型向量最优化分析系统,涉及向量模型优化技术领域;包括如下步骤:S1:数据收集步骤,使用增量式DBSCAN算法对用户数据进行动态聚类:自动发现新类别(如地区性手语变体‘谢谢’);弹性扩展旧类别,避免k‑means硬划分错误...
  • 本发明公开一种稀疏感知的梯度上升联邦遗忘学习方法及装置,属于信息安全技术领域。其中方法包括:获取进行联邦学习训练的全局模型,并将全局模型作为目标客户端的初始本地模型;将初始本地模型稀疏化,获取目标客户端的本地模型;通过投影梯度上升的方式对本...
  • 本发明提供了一种基于生成式人工智能的多目标组合优化方法和系统,包括两个阶段:首先,利用稀疏图神经网络建模组合优化问题,并设计适用于多目标优化的一致性模型训练方法,该一致性模型的参数作为强化学习的预训练模型;其次,采用强化学习引导预训练模型在...
  • 本申请涉及一种辅助社交软件互动的文本交互方法、装置、设备及介质。所述方法包括:响应于获取到的辅助互动指令,获取当前社交软件的屏幕图像;辅助互动指令用于指示智能终端按对应的截图模式捕获屏幕图像并以标准格式的形式反馈;对屏幕图像进行预处理,得到...
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