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  • 本发明公开了一种基于深度学习的苹果表面缺陷检测方法和系统,该方法包括:采集苹果表面缺陷的图像数据,并进行预处理;使用改进的卷积神经网络结合深度残差网络和注意力机制,对苹果表面图像进行多尺度特征提取,提取苹果表面缺陷特征;基于提取苹果表面缺陷...
  • 本发明公开了一种隧道可视化设施识别系统及其存储介质,包括图像采集模块、设备识别模块、数据存储模块和可视化显示模块;图像采集模块:配置改进型光电相机,用于获取隧道内壁高清影像,并借助视频传输线束向设备识别模块传输数据;设备识别模块:基于图像采...
  • 本发明公开了一种矿山驾驶员行为智能分析与综合评分方法及系统,该方法包括:终端设备采集驾驶员的行为数据和车辆行驶信息;边缘设备基于训练好的轻量化的行为识别模型确定驾驶员是否产生违规行为和终端设备是否出现异常,其中,轻量化的行为识别模型是在云端...
  • 本发明公开了一种不完全观测条件下的三维感知方法、系统、介质和程序产品,包括:获取不完全观测条件下的环视摄像机图像;利用预设的三维感知模型对环视摄像机图像进行三维感知,得到三维感知结果。本发明能够利用预设的三维感知模型对不完全观测条件下的环视...
  • 本发明提供一种气吸式排种器内玉米种子吸附状况检测方法及系统,涉及智慧农业技术领域,在排种盘上方安装相机,通过相机采集排种盘上表面视频,并对YOLOv8n模型进行改进,所述改进的YOLOv8n模型包括在原YOLOv8n模型颈部网络引入C2fC...
  • 本发明公开了一种基于决策级多传感器融合的无人驾驶撒料车位姿检测方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取工业相机、激光雷达和惯性测量单元采集的多级模态数据,多级模态数据包括RGB图像数据、3D点云数据、加速度数据和角加速度数据;将多级模...
  • 本发明涉及基于选择性状态空间机制的微小害虫图像检测方法,与现有技术相比解决了微小害虫图像检测精度低、检测速度慢的缺陷。本发明包括以下步骤:微小害虫图像的获取和预处理;构建基于状态空间选择性扫描的微小害虫检测网络;微小害虫检测网络的训练;待检...
  • 本申请公开了一种火焰及烟雾早期检测方法及系统,检测方法包含以下步骤:S1、监控摄像头加载监控图像;S2、提取监控图像的浅层特征并进行融合,得到浅层特征图;S3、通过主干网络对浅层特征图做深层特征提取,得到深层特征图;S4、通过颈部网络对深层...
  • 本发明公开了一种基于图像处理的智慧校园安全监控方法,涉及智能安防技术领域,包括,采集多模态监控数据,并同步多模态监控数据的时间戳,生成同步的多模态监控数据流;预处理多模态监控数据流,并提取多模态特征,生成多模态特征向量合集;基于多模态特征向...
  • 本发明涉及智能灌溉领域,公开了一种基于无人机的智能灌溉管理系统,包括:区域图像采集模块,包括灌溉区域图像采集单元和灌溉情况采集单元;灌溉区域图像采集单元,基于无人机携带的图像采集设备对灌溉区域进行图像采集;灌溉区域情况采集单元,基于无人机携...
  • 本发明为一种面向特殊天气的无人机拍摄图像线段匹配方法及系统。包括以下步骤:将两幅图像重塑为灰度图像利用VGG进行特征提取,得到两幅图像的特征点及特征信息;采用LSD算法对两幅灰度图像进行线段检测;在进行线段检测后,对于过短的线段,不作保留,...
  • 本发明公开一种考虑植物性状相关性的辐射反演模型构建方法,通过在辐射反演模型的构建任务中考虑植物性状相关性,所得的叶片混合反演模型和冠层混合反演模型能够实现基于高光谱遥感的关键叶片功能性状的高精度反演。
  • 本发明提供一种基于图像处理的雷暴云时空分布识别方法,属于新型电力系统保护领域,该方法主要利用了雷暴云在不断发展过程中其持续产生的落雷在经度和纬度的分布特征中仍然呈现出集中分布特性,在对雷云落雷数据集进行时间尺度剥离后,利用形态学处理手段,将...
  • 本发明提供一种基于影像特征快速形成耕地范围的方法,获取待测土地上方的遥感影像,基于遥感影像获取若干初始耕地区域;获取相邻的初始耕地区域,并输出为互为影响耕地;确认介于互为影响耕地之间的中间区域是否适合种植防护林;若中间区域不适合种植防护林时...
  • 本发明公开了一种用于设备智能点检的仪表自动识读方法、系统、电子设备和存储介质,所述方法包括S1仪表图像的检测:构建基于YOLOv8模型的仪表目标检测模型,定位图像中仪表盘的位置;S2仪表图像的处理:通过中值滤波与Canny边缘检测相结合,获...
  • 本发明公开了一种基于分步式自我反馈的特殊文本生成图片方法,基于用户文本内容,确定场景中各个对象的空间布局情况;每轮生成一组边界框时对当前结果进行反馈输出,生成最终的整体布局图;参照所得到的包含各个对象必要信息的最终整体布局图,为每个对象生成...
  • 本发明提出一种卵巢未成熟畸胎瘤的数字信息自动量化分级方法。基于卵巢未成熟畸胎瘤的数字扫描切片,采用人工智能方法分析切片的全局特性,实现根据切片病理形态及免疫组化特征进行自动分级,从而起到指导临床作用。
  • 本发明公开了一种基于深度学习的印章印油预警检测系统,涉及电子信息领域,包括硬件模块和检测模块,所述检测模块包括以下步骤:S1:数据采集与标注:通过高清摄像头采集不同油墨状态下的印章图像,并通过计数器记录对应用印次数;S2:对采集的数据进行预...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的金属表面缺陷检测方法,涉及金属表面缺陷检测领域,该方法基于改进的U‑Net模型,通过多种创新技术提高了缺陷检测的准确性和鲁棒性。其主要步骤包括:S1、数据采集;S2、数据预处理;S3、模型创新设计;S4、模型训...
  • 本发明公开了一种电力终端杂草检测方法、装置、设备及存储介质,涉及电力设备维护技术领域。本发明通过获取待识别杂草图像中的特征信息,之后再根据生成杂草特征图像,避免对待识别杂草图像的特征提取过程中的信息丢失,增强特征表达的完整性;以长残差连接处...
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