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  • 本发明公开了一种基于云边协同的母猪分娩预测方法,属于生猪智能化养殖技术领域。该云边协同方法主要包括数据采集装置即产床本身、边缘端和云端。数据采集装置通过斜上方的视觉传感器采集并传输视频流。边缘端通过轻量化的目标检测算法检测母猪姿态计算活动量...
  • 本发明公开了一种基于无监督学习的自适应分液识别方法,涉及分液识别技术领域,包括:包括以下步骤:采集分液过程中的连续视频帧数据;提取感兴趣区域;提取感兴趣区域中的多特征;根据提取的特征,计算当前帧对应的特征差异值;动态加权融合计算当前帧对应的...
  • 本发明公开了一种化学反应瓶上的固体挂壁识别方法,涉及固体挂壁识别技术领域,包括以下步骤:获取化学反应视频流,抽帧解析得到帧图片数据;提取帧图片数据的感兴趣区域;采用分层液面检测模型对感兴趣区域进行液位线识别,得到液位线像素坐标;将感兴趣区域...
  • 本发明公开了一种单视角下多目标体育课堂运动密度评估方法、设备及介质,包括以下步骤:S110.视频采集和预处理阶段;S120.数据管理架构构建;S210.电子围栏构建;S220.使用深度学习模型进行人体检测和ROI提取;S230.设计网格化索...
  • 本发明公开了一种基于边缘与空间结构增强的无人机影像树冠检测方法,该方法以YOLOv8m为基础框架,包括边缘信息增强模块、空间结构信息增强模块、颈部网络模块、轻量化共享卷积检测头,提出了点距离动态非单调聚焦损失函数。边缘信息增强模块用于抑制卷...
  • 本申请公开了一种遥感图像地物特征提取方法、装置、设备及存储介质,涉及图像特征提取技术领域。具体实现方案包括:获取第一训练集和第二训练集;构建初始地物特征提取网络,根据第一训练集和第二训练集对初始地物特征提取网络进行训练,得到目标地物特征提取...
  • 本发明公开了一种潜在空间映射和层级控制合成的SAR目标图像仿真方法,属于航空图像处理领域;首先,获取若干张遥感SAR图像划分为训练集和测试集,并进行预处理,得到类别标签张量;然后,改进潜在空间映射模块,对输入的随机噪声和类别标签张量进行处理...
  • 本发明提出了一种基于差分Mamba的自适应背景重构高光谱异常检测方法,解决现有技术对局部细节重构精度不够导致检测性能不佳的问题。包括:1)获取原始高光谱图像,并对其进行划分;2)基于传统差分Mamba架构,构建依次包括编码器、差分状态空间D...
  • 本申请公开了一种基于GIS的闲置土地动工开发识别方法和系统,涉及土地监管识别领域,包括:对待研究区域的遥感图像数据和航拍影像数据进行多源异构融合,得到融合图像数据集;基于深度卷积神经网络,结合地理信息系统对融合图像数据集进行地块识别,得到地...
  • 本发明涉及农业图像智能分析与产量预测技术领域,公开了一种改进MaskR‑CNN的麦田壮弱苗分类及产量预估方法,包括以下步骤:采集麦田苗期RGB图像;对采集的麦田苗期RGB图像进行预处理,构建训练和测试的样本数据集;基于所述样本数据集训练改进...
  • 本发明公开了融合多层级海色背景下卫星辐射仿真的深度海色反演方法,该方法首先使用基于OSOAA辐射传输模型的仿真算法模拟得到包括模拟波段表观反射率在内的模拟数据,构建多层级海色数据集。其次构建具备方位和波段特征联合表征能力的深度海色反演网络,...
  • 本申请公开了一种脱机任务的处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及新科技领域及数据处理技术领域,方法包括:获取人脸图像及任务信息;基于人脸图像及第一信息,执行与任务信息相关联的目标操作;第一信息用于指示第一链路及第二链路中至少一项处于中断状...
  • 本发明涉及图像处理及目标检测领域,具体涉及一种自适应特征增强融合的伪点云多模态目标检测方法。所述方法包括:首先,从KITTI数据集中选取跟车辆有关的图片和原始点云,并对原始点云进行预处理;其次,将图片和预处理后的点云输入深度补全网络获得深度...
  • 本申请提供了一种退役电池梯次利用的分选系统及方法,获取待分类退役软包电池的电池图像;基于电池图像中软包电池表面材质的纹理梯度场确定候选文字区,确定候选文字区的字符平均置信度;进而提取出退役软包电池的字符干扰区,基于字符干扰区的材质重建结果构...
  • 本发明公开了一种基于图像状态识别的打浆控制方法,涉及打浆控制技术领域,包括以下步骤:采集打浆混合过程的连续视频帧数据;通过语义分割网络分割液体区域;提取深层语义特征、纹理均匀特征、颗粒密度特征,拼接后传入全连接网络,输出打浆液体均匀程度;根...
  • 本发明涉及点云处理技术领域,特别涉及一种SAM2视觉基础模型辅助的车载激光点云语义分割方法及系统,利用SAM2模型和点云网络构建用于从不同模态中学习互补信息的语义分割多模态学习模型,并利用训练样本对对多模态学习模型进行联合训练,将联合训练后...
  • 本发明公开了一种先验特征隐空间变形约束的4D‑CBCT运动补偿重建方法,包括:首先,设计了一个基于先验特征隐空间变形约束的4D‑CBCT图像恢复网络模型,然后,采用两阶段策略训练图像恢复网络模型,然后,采用两阶段策略训练一个三维图像配准网络...
  • 本发明涉及计算机地图制图技术领域,特别涉及一种面向直线与网格模式的建筑物渐进式典型化方法及系统,对建筑物群组中的直线模式和网格模式进行分类定义,并确定直线模式的夸大方向;将直线模式的典型化分解为“删除‑夸大‑移位”三个渐进式的子步骤,以最小...
  • 本发明的上腹部CBCT伪影修正方法、计算机设备及存储介质,方法包括通过4DCT数据生成与呼吸相位匹配以及与胃肠道蠕动相匹配的CT序列,融合后经FDK算法重建伪影CBCT;基于伪影CBCT与4DCT平均强度投影构建配对数据集;构建Swin‑T...
  • 本发明提出一种图像的色调生成方法及装置和存储介质,方法包括:根据灰度图像数据集及其对应的彩色图像数据集确定生成对抗网络模型;获取检测图像的灰度特征参数和生成对抗网络模型的灰度损失值;根据灰度损失值调整灰度特征参数至预设灰度损失值范围,以得到...
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